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公开(公告)号:CN119521165A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411617823.9
申请日:2024-11-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向协作式换道的C‑V2X集中式通信方法,属于车联网通信领域。该方法包括:分析城市直道以及高速公路直道场景,包括场景组成以及场景交通流;根据场景分析结果对路侧RSU通信设备以及MEC计算单元进行部署;建立路侧RSU引导下的协作式换道业务策略;建立多模通信及集中式拓扑结构;建立CAV协作式换道驾驶业务触发前后的V2X通信数据流;根据路侧RSU不同覆盖情况,建立CAV节点在不同覆盖条件下的数据交互流程。本发明同时考虑了均匀部署下路侧设备通信范围重叠的区域,基于协作式换道通信业务流程,实现了跨域情况下的通信业务连续性,并且实现了车联网通信的低时延和高可靠性。
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公开(公告)号:CN119095031A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411153415.2
申请日:2024-08-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04W12/06 , H04W12/00 , H04W4/44 , H04L9/00
Abstract: 本发明属于车联网中的数字签密领域,具体涉及一种车联网中基于区块链的轻量化无证书签密方法,包括:构建车联网系统:包括KGC、路边单元、区块链网络、DC和车辆,公布其初始化系统参数;车辆提前向KGC申请假名身份完成车辆注册,KGC为车辆生成密钥并发放;通过计算获取车辆签密参数、利用车辆申请的假名从区块链中获取密钥对数据进行加密,获得签密文;利用收到的签密密文进行解密操作,验证签名有效性。本发明能够保证车联网系统通信过程中的数据安全,并且降低了计算开销和通信开销,满足了高效通信需求,提高了车联网通信的安全性。
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公开(公告)号:CN116406016A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310462749.7
申请日:2023-04-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/12 , H04W72/044 , H04W72/0446 , H04W72/04 , H04B7/22 , G06F17/11 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种面向信息安全的认知反向散射通信鲁棒资源调度方法,属于物联网领域领域。该方法包括以下步骤:S1:建立多用户认知反向散射通信系统传输模型;S2:考虑认知用户的服务质量、反射系数、能量收集、传输时间、干扰功率等约束条件,构建认知反向散射通信系统吞吐量最大化资源调度问题;S3:考虑频谱感知误差和有界信道不确定性,建立多变量耦合的非线性鲁棒资源调度模型;S4:利用最坏准则、连续凸近似和交替优化方法将原问题转换为确定性凸优化问题,并利用凸优化工具求解,得到发射功率、传输时间、反射系数的调度方法。本发明能有效提升无源物联网系统的传输安全性与鲁棒性,实用性价值高。
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公开(公告)号:CN115205302A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210823624.8
申请日:2022-07-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的遥感图像分割的修补方法,属于遥感图像领域,本发明具体包括:制作遥感图像数据集和构建道路场景语义分割网络模型;将遥感图像数据集中的高分辨率遥感道路图像输入到训练好的网络模型中进行遥感道路图的场景语义分割;采用改进八邻域断点检测算法搜索断点;将搜索到的断点划分为常规断点和特殊断点;采用多项式拟合的方法对常规断点进行曲线拟合,采用形态学膨胀对特殊断点变大或者变粗,实现整体道路图像断点的修补;采用形态学腐蚀整体道路图像断点周围的毛边或者毛刺。本发明解决了由于道路场景复杂化,会忽视一些局部信息,造成道路断点,道路缺乏连通性的问题。
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公开(公告)号:CN113380024B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202110582032.7
申请日:2021-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及车联网中的安全通信领域,属于车联网信任管理领域,特别涉及一种基于车联网的声誉更新方法及信任度计算方法;所述声誉更新方法包括路侧单元收到来自不同车辆上传的交互信息,对所述交互信息进行验证,并存储验证成功的车辆信息;按照是否含有初次进入车辆信任管理系统的车辆,对当前车辆所对应的所有交互车辆进行分类,将车辆分为第一分类集合和第二分类集合;分别利用三值主观逻辑算法对第一分类集合和第二分类集合的车辆计算声誉值,得到车辆在经过每一个周期交互之后所得到的所有交互意见期望值,并更新每辆车的声誉值。本发明能够更准确地表达车辆本身属性,还能有效避免了单点故障网络拥塞等问题。
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公开(公告)号:CN113453170B
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202110726287.6
申请日:2021-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及车联网中的接入认证领域,特别涉及一种基于区块链技术的车联网的分布式认证方法,在车联网分布式认证系统中对车辆身份进行接入认证时,以认证的高可靠性和高效性为原则,在考虑边缘节点信任问题的前提下,RSU通过三阶段广播自发建立边缘认证链,从而将车联网划分成多个边缘认证区;区域内的RSU通过切比雪夫映射的半群特性实现对本地车辆的快速认证;作为区块链节点的RSU存储车辆的认证记录,当车辆行为发生改变时,及时更新本地车辆列表;最后利用随机预言机模型对所提认证方案的安全性进行证明;本发明在考虑RSU信任问题的前提下能够实现高效率和高可靠性的分布式接入认证。
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公开(公告)号:CN113453170A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202110726287.6
申请日:2021-06-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及车联网中的接入认证领域,特别涉及一种基于区块链技术的车联网的分布式认证方法,在车联网分布式认证系统中对车辆身份进行接入认证时,以认证的高可靠性和高效性为原则,在考虑边缘节点信任问题的前提下,RSU通过三阶段广播自发建立边缘认证链,从而将车联网划分成多个边缘认证区;区域内的RSU通过切比雪夫映射的半群特性实现对本地车辆的快速认证;作为区块链节点的RSU存储车辆的认证记录,当车辆行为发生改变时,及时更新本地车辆列表;最后利用随机预言机模型对所提认证方案的安全性进行证明;本发明在考虑RSU信任问题的前提下能够实现高效率和高可靠性的分布式接入认证。
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公开(公告)号:CN109413724B
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN201811181211.4
申请日:2018-10-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 移动边缘计算(MEC)通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力带来低时延、低功耗、高可靠的优势,从而成为了未来5G研究的热点。本文公开发明了一种基于MEC的任务卸载和资源分配方案,包括制定了卸载决定和资源分配的联合优化问题;采用坐标下降法来优化卸载决定;满足用户时延条件下采用改进的匈牙利算法和贪婪算法来对用户进行子信道分配;将能耗最小化问题转化为功率最小化问题,并将其转化为一个凸优化问题得到用户最优的发送功率。本发明能够满足不同用户的不同时延的要求,并且能最小化系统总能耗,有效地提升系统性能。
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公开(公告)号:CN113114721A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110274917.0
申请日:2021-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/733 , H04L12/721
Abstract: 本发明属于车联网无线短距离通信技术领域,具体涉及一种基于MEC的软件定义车联网服务迁移方法,该方法包括:根据车联网服务迁移的优化目标确定车辆用户的时延函数;采用Dijkstra路由算法确定车辆任务的最优路径,并采用Q‑learning算法优化车辆任务迁移时延函数,得到车辆用户时延函数的最优值,采用时延函数最优值的服务器进行任务的迁移;本发明结合SDN,虚拟机和车联网确定车联网服务迁移方法,实现了车联网服务迁移的最优迁移方式。
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公开(公告)号:CN112601197A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011504314.7
申请日:2020-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及车联网络中的资源优化领域,特别涉及一种基于非正交多址技术的车联网络资源优化方法,在NOMA协助的车辆边缘计算系统中对车辆任务处理时,以车辆边缘计算系统的总能耗最小化为原则,确定系统的卸载和缓存决策、计算和缓存资源的分配,即考虑车辆用户的随机流量到达和队列稳定性,通过联合优化计算卸载决策和内容缓存决策,以及计算和缓存资源的分配,定义为随机优化问题;利用李雅普诺夫优化理论,提出求解该问题的动态联合计算卸载、内容缓存和资源分配算法,并将其解耦为两个独立的子问题,利用0‑1整数规划和线性规划求解两个子问题;本发明能够有效地处理移动边缘计算服务器的计算资源,并降低系统能耗。
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