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公开(公告)号：CN115711077B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202211510677.0
申请日：2022-11-29
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: E05F15/70
Abstract: 本发明涉及一种车辆电动门无接触式控制方法、系统及汽车，该系统包括：门控制模块，经由门控制模块相连的车外音频处理模块和在线识别处理模块，该方法包括：门控制模块在获取到车外音频处理模块或在线识别处理模块发送的电动门控制指令时，根据电动尾门控制指令对电动门进行开闭控制；车外音频处理模块发送的电动门控制指令是根据对在车外拾取到的车外音频进行本地模型匹配后输出的；在线识别处理模块发送的电动门控制指令是在接收到车外音频处理模块进入识别模式的触发信号时，根据对在车外拾取到的车外音频进行在线模型匹配后输出的；或，在电动门处于开启状态时，根据对在车内拾取到的车外音频进行本地模型匹配后输出的。
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公开(公告)号：CN115711077A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211510677.0
申请日：2022-11-29
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: E05F15/70
Abstract: 本发明涉及一种车辆电动门无接触式控制方法、系统及汽车，该系统包括：门控制模块，经由门控制模块相连的车外音频处理模块和在线识别处理模块，该方法包括：门控制模块在获取到车外音频处理模块或在线识别处理模块发送的电动门控制指令时，根据电动尾门控制指令对电动门进行开闭控制；车外音频处理模块发送的电动门控制指令是根据对在车外拾取到的车外音频进行本地模型匹配后输出的；在线识别处理模块发送的电动门控制指令是在接收到车外音频处理模块进入识别模式的触发信号时，根据对在车外拾取到的车外音频进行在线模型匹配后输出的；或，在电动门处于开启状态时，根据对在车内拾取到的车外音频进行本地模型匹配后输出的。
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公开(公告)号：CN111291446A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201911017690.0
申请日：2019-10-24
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/06 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于前悬颤振和怠速振动的悬置系统多学科优化设计方法，包括以下步骤：步骤1，确定悬置系统多学科优化设计的相关参数；步骤2，建立前悬颤振仿真分析模型并进行前悬颤振仿真分析，建立怠速振动仿真模型并进行怠速振动仿真分析；步骤3，确定悬置系统需要优化设计的多个控制因子，对各个控制因子进行参数化建模；步骤4，进行各个控制因子的DOE采样计算；步骤5，提取DOE样本点和计算结果，分别基于前悬颤振性能和怠速振动性能构造响应面近似模型；步骤6，基于步骤5中的近似模型，对各个控制因子进行优化设计并获得优化方案。本发明可更高效的设计出能够同时满足前悬颤振性能和怠速振动性能要求的悬置系统。
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公开(公告)号：CN110781558A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911017184.1
申请日：2019-10-24
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种基于疲劳和侧倾性能的汽车稳定杆多学科优化设计方法，包括以下步骤：步骤1，问题识别和P图分析；步骤2，搭建稳定杆疲劳仿真分析模型并对稳定杆进行疲劳仿真分析，搭建前悬架侧倾仿真分析模型并对前悬架进行侧倾仿真分析；步骤3，进行设计变量的参数化建模；步骤4，进行设计变量的DOE采样计算；步骤5，提取DOE样本点和计算结果，基于疲劳性能构造响应面近似模型Ⅰ，基于侧倾性能构造响应面近似模型Ⅱ；步骤6，基于步骤5中的两个近似模型，以侧倾性能为约束条件，以疲劳损伤最小为优化目标，对稳定杆进行优化设计。本发明通过综合运用CAE仿真和MDO技术，以更高效的设计出能够同时满足疲劳和侧倾性能的稳定杆结构。
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公开(公告)号：CN110532701A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910819565.5
申请日：2019-08-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于平台化白车身下车体灵敏度分析方法，包括以下步骤：步骤1：建立白车身刚度有限元模型；步骤2：下车体参数化建模，对中地板和备胎池进行参数化建模；步骤3：白车身刚度仿真分析集成，搭建基于中地板和备胎池参数化模型的白车身刚度仿真流程；步骤4：白车身性能DOE仿真分析，进行基于白车身轴距变化参数的白车身刚度DOE采样计算；步骤5：白车身性能影响度分析，根据步骤4，得到白车身轴距变化与白车身刚度性能相关性分析结果和白车身刚度性能变化区间；步骤6：进行下车体料厚灵敏度分析；步骤7：进行下车体拓扑优化灵敏度分析。本发明能够为汽车的轻量化和性能提升提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109063389B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201811141318.6
申请日：2018-09-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 一种基于多性能约束的汽车结构轻量化正向设计方法及系统，通过有限元建模技术搭建车身结构有限元分析模型，利用拓扑优化技术，以车身弯曲/扭转刚度性能为约束工况，识别汽车结构典型的传力路径，开展概念阶段的轻量化设计；然后利用灵敏度分析技术，分别开展应变能分析和料厚灵敏度分析，找到车身的薄弱环节和关重的设计区域；再利用形貌优化，提升车身性能；最后，基于商业集成优化软件，对车身多性能目标进行集成仿真分析，采用DOE采样与数据挖掘技术开展设计参数与性能、性能与性能间的相关性研究，进而开展考虑多学科性能的车身结构轻量化设计，减轻车身结构质量，提高产品性能，缩短研发与制造周期，节省成本。
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公开(公告)号：CN110795883B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911056640.3
申请日：2019-10-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本方案涉及一种背门和背门框的连接件的等效刚度辨识方法，包括：进行背门自由状态模型标定，以使按照背门建立的背门有限元模型的第二模态参数与背门的第一模态参数一致；第一模态参数为：背门在自由状态下进行模态测试获得的模态参数，第二模态参数为：背门有限元模型在自由状态下进行模态仿真获得的模态参数；进行背门约束状态模态仿真，以确定基于背门有限元模型所建立的整车有限元模型的第四模态参数与基于背门搭载的整车的第三模态参数是否一致；第三模态参数为：整车在背门关闭状态下进行模态测试所获得的模态参数，第四模态参数为：整车有限元模型在约束状态下进行模态仿真获得的模态参数；若不一致，进行连接件的最优等效刚度的辨识。
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公开(公告)号：CN111291445B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201911017187.5
申请日：2019-10-24
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/06 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于制动抖动和路噪性能的悬架系统多学科优化设计方法，包括：步骤1，确定悬架系统多学科优化设计的相关参数；步骤2，建立制动抖动仿真分析模型和路噪仿真模型并进行仿真分析；步骤3，确定悬架系统需要优化设计的多个设计变量，对各个设计变量进行参数化建模；步骤4，进行各个设计变量的DOE采样计算；步骤5，提取DOE样本点和计算结果，基于制动抖动性能构造满足精度要求的响应面近似模型Ⅰ，基于路噪性能构造满足精度要求的响应面近似模型Ⅱ；步骤6，基于步骤5中的两个近似模型，对各个设计变量进行多学科优化设计并获得优化方案。本发明能够设计匹配出合理的悬架系统参数，能够同时满足制动抖动性能和路噪性能的要求。
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公开(公告)号：CN111291445A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201911017187.5
申请日：2019-10-24
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F111/06 , G06F119/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于制动抖动和路噪性能的悬架系统多学科优化设计方法，包括：步骤1，确定悬架系统多学科优化设计的相关参数；步骤2，建立制动抖动仿真分析模型和路噪仿真模型并进行仿真分析；步骤3，确定悬架系统需要优化设计的多个设计变量，对各个设计变量进行参数化建模；步骤4，进行各个设计变量的DOE采样计算；步骤5，提取DOE样本点和计算结果，基于制动抖动性能构造满足精度要求的响应面近似模型Ⅰ，基于路噪性能构造满足精度要求的响应面近似模型Ⅱ；步骤6，基于步骤5中的两个近似模型，对各个设计变量进行多学科优化设计并获得优化方案。本发明能够设计匹配出合理的悬架系统参数，能够同时满足制动抖动性能和路噪性能的要求。
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公开(公告)号：CN110807223A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911017183.7
申请日：2019-10-24
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种汽车流水槽支架的多学科优化设计方法，包括以下步骤：步骤1，确定流水槽支架优化设计的相关参数，其中控制因子为流水槽支架的具体尺寸参数；步骤2，将步骤1中的控制因子作为设计变量，采用实验设计方法，生成多组样本数据；步骤3，根据步骤2中的多组样本数据，分别针对NVH性能和行人保护性能建立有限元模型并进行仿真分析；步骤4，基于步骤3中的仿真分析结果，分别针对NVH性能和行人保护性能构建相应的近似模型；步骤5，基于步骤4中的两个近似模型，对流水槽支架进行参数优化。本发明实现了NVH性能和行人保护的联合仿真和多学科优化，能够更高效地设计流水槽支架的结构，确定流水槽支架结构的具体参数。
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