一种基于自适应加权容积粒子滤波的锂电池SOC估计方法

    公开(公告)号:CN114660463A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210207121.8

    申请日:2022-03-04

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于自适应加权容积粒子滤波的锂电池SOC估计方法,该方法首先根据车载传感器采集到的电池电流和电压数据,其次利用带遗忘因子的递归最小二乘算法对电池模型参数进行辨识,最后利用自适应加权容积粒子滤波算法对SOC进行估计。本发明的自适应加权容积粒子滤波的锂电池SOC估计方法,融合了PF算法和自适应加权容积卡尔曼滤波算法(AWCKF)对SOC进行估计。相对于传统的PF算法而言,该算法可有效解决粒子滤波算法中粒子退化问题,有效提高算法的估计精度,能够保证SOC估计精度在1%之内。同时,该算法在SOC估计过程中,对于突变状态的跟踪能力极强,并且在突变状态时能够快速收敛。

    一种新能源汽车用充电桩

    公开(公告)号:CN215705779U

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202122180032.2

    申请日:2021-09-09

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种新能源汽车用充电桩,包括固定座,所述固定座的顶部开设有凹槽,所述凹槽的内腔插接有支撑块,所述支撑块的顶部固定连接有充电桩主体,所述支撑块的底部贯穿至固定座的内腔,所述支撑块两侧的顶部和底部均开设有卡槽,所述固定座内腔的两侧均竖向固定连接有隔板。本实用新型通过设置固定座、凹槽、支撑块、卡槽、隔板、安装板、步进电机、螺杆、螺纹块、连接板、移动杆、卡板、卡块、防撞垫、轴承座、滑槽、滑块和充电桩主体的相互配合,达到了便于装配的优点,解决了现有的充电桩,不便于装配,当人们在使用充电桩时,无法进行快速安装,且安装过程繁琐复杂,导致后期维护较为不便,不方便人们使用的问题。

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