公开(公告)号：CN119312671A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411359873.1

申请日：2024-09-27

Applicant: 长安大学

Inventor： 李林 ,  左林龙 ,  朱谭谭 ,  李尧 ,  胡涛涛 ,  李致远 ,  宋博恺

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/045 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了基于物理信息网络的静压桩时变承载力感知预测方法包括：利用桩身传感器收集孔压消散数据；将孔压消散数据和计算点输入至PINNs正反演一体化反演模型中，并在反向传播中估计超孔隙水压力得到最终的固结系数；将所述最终的固结系数和所述计算点输入至PINNs正反演一体化正演模型中，并在反向传播中估计超孔隙水压力；将测试集输入至训练完成的PINNs正反演一体化正演模型，输出桩侧土体超孔隙水压力消散度，并根据该值预测静压桩时变承载力。本发明能通过桩身孔压传感器短期的孔压消散测试数据准确反演感知土层固结系数，进而预测桩侧土体固结度，从而实现对静压桩时变承载力的精准预测。