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公开(公告)号：CN111341096A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010081991.6
申请日：2020-02-06
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS数据的公交运行状态评估方法，包括公交运行状态划分为集结态、集结过渡态、常态、大间隔过渡态和大间隔状态；运行状态阈值确定：将特征值车头时距的数据集划分为不同的类别，各类别聚类中心从小到大排序，相邻类别聚类中心平均值即为各状态阈值。确定指标、建立公交时空集簇概率模型、空间概率分布拟合和时间概率分布拟合；最后建立多分类Logistic公交集簇预测模型，根据所建立的预测模型判定公交运行状态在线路上的状态转移概率，作出公交运行状态评估。本发明方便快捷，提升公交服务水平；具有较高预测精度，使乘客能够更好地了解公交运行情况，合理调控出行时间。
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公开(公告)号：CN111341096B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010081991.6
申请日：2020-02-06
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS数据的公交运行状态评估方法，包括公交运行状态划分为集结态、集结过渡态、常态、大间隔过渡态和大间隔状态；运行状态阈值确定：将特征值车头时距的数据集划分为不同的类别，各类别聚类中心从小到大排序，相邻类别聚类中心平均值即为各状态阈值。确定指标、建立公交时空集簇概率模型、空间概率分布拟合和时间概率分布拟合；最后建立多分类Logistic公交集簇预测模型，根据所建立的预测模型判定公交运行状态在线路上的状态转移概率，作出公交运行状态评估。本发明方便快捷，提升公交服务水平；具有较高预测精度，使乘客能够更好地了解公交运行情况，合理调控出行时间。
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