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公开(公告)号:CN113963024B
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202111227264.7
申请日:2021-10-21
Applicant: 长安大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/215 , G06F16/9537 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及轨迹预测领域,具体涉及一种基于交通参与者之间关系表征的轨迹预测方法。本发明在以各参与者相对距离为特征向量的基础上,加入实例分割对不同参与者的活动范围进行区分,对同类和不同类参与者之间的时空关系进行建模,能够应用于真实复杂的交通环境,有效且强相关地包含了交通场景各个交通参与者的交互特征,提高了轨迹预测的准确性,也极大的促进了轨迹预测的实用性。
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公开(公告)号:CN113963024A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111227264.7
申请日:2021-10-21
Applicant: 长安大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/215 , G06F16/9537 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及轨迹预测领域,具体涉及一种基于交通参与者之间关系表征的轨迹预测方法。本发明在以各参与者相对距离为特征向量的基础上,加入实例分割对不同参与者的活动范围进行区分,对同类和不同类参与者之间的时空关系进行建模,能够应用于真实复杂的交通环境,有效且强相关地包含了交通场景各个交通参与者的交互特征,提高了轨迹预测的准确性,也极大的促进了轨迹预测的实用性。
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