公开(公告)号：CN110738168A

公开(公告)日：2020-01-31

申请号：CN201910974481.9

申请日：2019-10-14

Applicant: 长安大学

Inventor： 宋青松 ,  王浩林 ,  陈禹

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠卷积自编码器的分布式应变裂缝检测系统及方法，首先利用深度神经网络良好的特征表征能力，将裂缝检测视为一个二分类问题，构建一个基于堆叠卷积自编码器的深度神经网络，实现结构体应变子序列的裂缝与非裂缝分类。本发明方法可以准确并且无遗漏地检测到实验室钢结构表面张口宽度为23μm的微小裂缝，为结构体分布式应变裂缝检测提供了一种高效的解决方案。

公开(公告)号：CN110738168B

公开(公告)日：2023-02-14

申请号：CN201910974481.9

申请日：2019-10-14

Applicant: 长安大学

Inventor： 宋青松 ,  王浩林 ,  陈禹

IPC: G06V20/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠卷积自编码器的分布式应变裂缝检测系统及方法，首先利用深度神经网络良好的特征表征能力，将裂缝检测视为一个二分类问题，构建一个基于堆叠卷积自编码器的深度神经网络，实现结构体应变子序列的裂缝与非裂缝分类。本发明方法可以准确并且无遗漏地检测到实验室钢结构表面张口宽度为23μm的微小裂缝，为结构体分布式应变裂缝检测提供了一种高效的解决方案。