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公开(公告)号：CN118228538A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410282637.8
申请日：2024-03-13
IPC: G06F30/23 , B22F10/25 , B22F10/85 , B33Y50/02 , G06F113/10
Abstract: 本发明公开了一种基于高通量实验的激光增材制造合金成分设计方法，包括：一、高通量制备系列合金成分的激光微区合金试样；二、获取系列合金成分在激光增材制造条件下的热历史曲线并提取待研究点的各峰值温度；三、根据峰值温度获取激光微区合金试样与待研究激光增材制造合金试样热历史相同的循环热输入工艺参数；四、对系列合金成分的激光微区合金试样进行循环热输入处理，并建立合金成分、工艺参数、组织性能的相关性数据库；五、根据生产所需的力学性能特征筛选。本发明方法步骤简单，能够快速建立合金成分、工艺参数、显微组织特征、力学性能特征的相关性数据库，并依据实际生产需求完成对系列合金成分的筛选，节省材料开发成本。
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公开(公告)号：CN118155771A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410282635.9
申请日：2024-03-13
IPC: G16C60/00 , B22F10/85 , B22F10/28 , B33Y50/02 , G06F30/23 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F113/10
Abstract: 本发明公开了一种激光增材制造钛合金的晶粒形态筛选方法，包括步骤：一、确定激光增材制造钛合金添加元素及添加范围；二、构建待激光增材制造钛合金的激光微区冶金试样的凝固行为数据集；三、制备不同激光作用工艺方案下的激光微区冶金试样；四、对不同热行为条件对应的激光微区冶金试样进行晶粒形态采集；五、采集非平衡凝固条件下的凝固温度区间；六、数据去噪；七、机器学习；八、待激光增材制造钛合金的晶粒形态筛选。本发明以激光微区冶金试样成分及含量、凝固温度区间、温度梯度和凝固速率为机器学习模型的输入层节点，以晶粒形态为机器学习模型的输出层节点，预测晶粒形态，筛选出待激光增材制造钛合金满足等轴组织合金成分，应用范围广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114807567B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202210479896.0
申请日：2022-05-05
Abstract: 本发明公开了一种面向材料基因库建立的系列合金样同步热处理设备及方法，该设备包括第一加热炉、隔热保温箱、热处理模具和第二加热炉，加热通道内形成温度梯度场；该方法包括步骤：一、计算热处理模具的温度梯度；二、计算一行凹槽的第i个凹槽的理论计算温度；三、利用实际温度对对应的理论计算温度进行修正并构建每个凹槽的位置与温度的函数关系；四、系列成分合金样在热处理模具中的排布放置；五、同步热处理设备的密闭及隔热；六、多组分变化的系列成分合金样的同步热处理。本发明通过调控热处理模具两边加热炉的温度来建立温度与位置的关系，在一个模具上一次性完成多组分变化的系列合金样或者梯度材料的同步热处理工艺。
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公开(公告)号：CN114133754A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111554386.7
申请日：2021-12-17
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种TPK脱硫胶粉/SBS复合改性沥青及其制备方法，本发明针对普通橡胶沥青性能不足的缺点，采用基质沥青、TPK脱硫胶粉、SBS以及稳定剂等材料设计出了一种经济型、性能平衡的TPK脱硫胶粉/SBS复合改性沥青，具有高低温性能俱佳、粘度合适以及储存稳定性较好的优点。
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公开(公告)号：CN114807567A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210479896.0
申请日：2022-05-05
Abstract: 本发明公开了一种面向材料基因库建立的系列合金样同步热处理设备及方法，该设备包括第一加热炉、隔热保温箱、热处理模具和第二加热炉，加热通道内形成温度梯度场；该方法包括步骤：一、计算热处理模具的温度梯度；二、计算一行凹槽的第i个凹槽的理论计算温度；三、利用实际温度对对应的理论计算温度进行修正并构建每个凹槽的位置与温度的函数关系；四、系列成分合金样在热处理模具中的排布放置；五、同步热处理设备的密闭及隔热；六、多组分变化的系列成分合金样的同步热处理。本发明通过调控热处理模具两边加热炉的温度来建立温度与位置的关系，在一个模具上一次性完成多组分变化的系列合金样或者梯度材料的同步热处理工艺。
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公开(公告)号：CN118152369A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410282631.0
申请日：2024-03-13
IPC: G06F16/21 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种面向激光增材制造热历史数据库建立及筛选的方法，包括步骤：一、确定待激光增材制造合金试样成分；二、构建待激光增材制造合金试样成分的激光原位热循环试样热历史数据库；三、制备对应激光作用工艺方案下的激光原位热循环试样；四、对不同热历史条件对应的激光原位热循环试样进行显微组织表征和性能测试；五、训练BP神经网络模型；六、待激光增材制造合金试样热历史数据组筛选。本发明以待激光增材制造合金试样成分、显微组织特征、硬度和弹性模量性能作为BP神经网络模型的输入，以对应的激光作用工艺方案及其热历史曲线作为BP神经网络模型的输出，可筛选出对应的热历史曲线，指导实际增材制造工艺参数的快速设计。
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公开(公告)号：CN118112024A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410282633.X
申请日：2024-03-13
IPC: G01N23/20 , G16C20/20 , G16C20/70 , G16C60/00 , G06N3/0499 , G01N23/2055 , G01N25/12 , G01N1/44
Abstract: 本发明公开了一种快速确定合金材料热行为与物相演化关系的方法，包括步骤：一、确定待激光微区冶金合金材料的成分组成；二、制备不同加热温度T和冷却速率v下的激光微区冶金试样；三、获取不同加热温度T和冷却速率v下的激光微区冶金试样的组织转变XRD图谱；四、获取不同加热温度T和冷却速率v下的激光微区冶金试样的物相组成；五、训练BP神经网络模型；六、快速确定合金材料热行为与物相演化关系。本发明以激光微区冶金为手段，大大节省了获取不同加热温度及冷却速度的时间，能够高效获取大量实验结果，从而不同于传统点对点的实验结果，而通过大量数据的叠加绘制新材料对应的组织转变谱图，进而指导新材料制备工艺及后热处理制度选择。
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