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公开(公告)号：CN118980523A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411278464.9
申请日：2024-09-12
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01M13/045 , F03D17/00
Abstract: 本发明涉及风力发电设备检测技术领域，公开了一种风电机组轴承故障源定位方法、装置、设备及介质，该方法包括：从风电机组的状态监控系统的监测数据中提取出风电机组轴承的振动信号；对振动信号进行时域分析，得到振动信号对应的有量纲特征参数；若有量纲特征参数超出预设阈值范围，则对振动信号进行频域分析，提取出轴承故障特征频率；根据轴承故障特征频率以及根据轴承结构参数预先计算出的轴承各部件故障频率，对故障源进行定位，本发明通过从风电机组的状态监控系统的监测数据中提取出风电机组轴承的振动信号，对轴承的振动信号进行时域分析和频域分析，提取出轴承故障特征频率，以实现故障源定位，提高定位效率，便于工作人员及时维修。
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公开(公告)号：CN118970953A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411420944.4
申请日：2024-10-12
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及微电网静态安全运行技术领域，公开了微电网可行域的确定方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取微电网的运行基础数据；基于运行基础数据确定的微电网运行约束、微电网中分布式资源运行约束和分布式资源成本约束构建微电网的静态安全约束模型；基于静态安全约束模型采用约束聚合理论构建微电网的功率‑成本可行域模型；基于可行域模型确定微电网功率‑成本可行域。本发明基于静态安全约束模型采用约束聚合理论构建微电网的可行域模型减少了数据量的传输，使得微电网的功率‑成本可行域求解简单，提高了微电网可行域求解的效率和精确度，解决了微电网的可行域求解复杂及约束条件不全面的问题。
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公开(公告)号：CN119093362A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411435441.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域，公开了一种光伏发电功率的预测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括获取历史气象数据以及历史发电功率，基于历史气象数据构建运行状态空间，以生成用于表征光伏发电功率出力特性的关联数据模型，运行状态空间用于表征各个气象影响因子与发电功率的映射关系，各个气象影响因子具有各自的权重系数，获取目标气象数据，并通过关联数据模型基于运行状态加权距离对目标气象数据进行处理，得到光伏发电功率预测值。本发明通过识别确定光伏发电功率的主要气象影响因子，获取相关数据进行定量分析，建立关联数据模型，并引入运行状态加权距离，以实现对光伏电站发电功率特性的准确预测。
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公开(公告)号：CN119063998A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411278538.9
申请日：2024-09-12
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01M13/021 , F03D17/00
Abstract: 本发明涉及风机检测技术领域，公开了一种风机齿轮箱的故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取齿轮箱的数据样本，对数据样本进行预处理；数据样本包括测试集数据和训练集数据；将预处理后的训练集数据输入至自编码模型中进行模型训练，计算训练集数据的异常评分；基于训练集数据的异常评分，使用指数加权移动平均控制图平滑异常评分，确定齿轮箱的故障阈值；将预处理后的测试集数据输入至训练后的自编码模型中，得到测试集数据的异常评分；基于测试集数据的异常评分和齿轮箱的故障阈值，判断齿轮箱是否故障。本发明通过将测试集数据的异常评分与齿轮箱的故障阈值进行对比，可以快速且准确的判断齿轮箱是否出现故障，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN118868086A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411347988.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06F18/2321 , G06F18/245
Abstract: 本发明涉及微电网静态安全技术领域，公开了分布式资源集群可行域确定方法、装置、设备及介质，该方法包括：构建包含微电网多时段耦合潮流约束、分布式资源多时段耦合运行约束和分布式资源成本约束的微电网约束模型；基于微电网约束模型并采用顶点溯源的凸包顶点搜索算法确定分布式资源可行域。本发明实现了考虑多时段耦合特性使得分布式资源可行域的计算简单，分布式资源聚合后反映了配电网对外功率和成本特性，解决了未考虑多时段耦合特性使得分布式资源可行域无法计算的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118868086B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411347988.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06F18/2321 , G06F18/245
Abstract: 本发明涉及微电网静态安全技术领域，公开了分布式资源集群可行域确定方法、装置、设备及介质，该方法包括：构建包含微电网多时段耦合潮流约束、分布式资源多时段耦合运行约束和分布式资源成本约束的微电网约束模型；基于微电网约束模型并采用顶点溯源的凸包顶点搜索算法确定分布式资源可行域。本发明实现了考虑多时段耦合特性使得分布式资源可行域的计算简单，分布式资源聚合后反映了配电网对外功率和成本特性，解决了未考虑多时段耦合特性使得分布式资源可行域无法计算的问题。
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公开(公告)号：CN116258537A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310531890.8
申请日：2023-05-12
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q30/0283 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及风电系统调度领域，公开了一种风电参与电力现货市场的利润优化方法、装置和设备，方法包括：预测海上风电系统在第二天的预测发电量，并获取日前市场的竞价电量；根据预测发电量和竞价电量创建关于电价参数的利润模型，利润模型用于计算预测利润，电价参数是待求解的未知量；基于预设的约束条件对利润模型进行优化计算，得到预测利润最大时的目标电价参数；按照目标电价参数在日前市场进行报价，并通过海上风电系统在第二天的实际发电量和目标电价参数计算实际利润。本发明提供的技术方案，提高了风电参与电力现货市场的利润。
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公开(公告)号：CN119398744A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411444252.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏运维技术领域，公开了一种光伏组件的电气参数计算方法、装置、设备及介质，方法包括：获取待测试光伏组件的实际工作条件，其中实际工作条件包括太阳辐照度和温度中的至少一种；确定与实际工作条件相匹配的电气参数模型，其中电气参数模型表征待测试光伏组件的电气特征；基于电气参数模型，获取待测试光伏组件的初始电气参数，其中初始电气参数包括开路电压和短路电流中的至少一种；根据初始电气参数，确定在第一工作条件下的电气参数。本发明可以提高光伏组件检测效率。
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公开(公告)号：CN119147249A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411278466.8
申请日：2024-09-12
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01M13/021 , F03D17/00 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及风力发电设备检测技术领域，公开了一种风电机组齿轮箱异常检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：从风电机组的数据采集与监视控制系统中提取出风电机组齿轮箱的运行状态数据，并对齿轮箱的运行状态数据进行预处理；将预处理后的齿轮箱的运行状态数据输入至预先训练好的深度神经网络模型中，输出异常检测分数；利用指数加权移动平均值算法计算预处理后的齿轮箱的运行状态数据对应的齿轮箱故障阈值；利用异常检测分数和齿轮箱的故障阈值，对齿轮箱进行异常检测，本发明通过数据采集与监视控制系统对齿轮箱运行状态进行监控，利用深度神经网络模型和利用指数加权移动平均值算法综合进行齿轮箱异常检测，提高齿轮箱异常检测效率。
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公开(公告)号：CN119760960A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411665170.1
申请日：2024-11-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 一种基于组合环境应力的光伏组件使用寿命预测建模方法，组件的退化被定义为组件最大功率点功率随时间的衰减，使用数学方法量化了组合环境应力对组件最大功率输出的影响，针对每种环境应力，透出并验证了相对应的降解模型，验证基于室内测试数据；然后，将三种环境应力进行融合，提出了一个量化组合环境应力影响的通用模型；该通用模型通过室外测试数据进行校准和验证；接着，使用实际监测的气象数据，应用本模型预测位于三种气候区的相同单晶硅组件的年退化率和发电性能损失。通过将多种环境应力导致的退化模式进行组合，得到更为接近实际情况的组件剩余寿命预测模型，以实现对真实环境下不同光伏组件剩余使用寿命的准确预测。
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