考虑多区域防洪任务的梯级水库防洪库容优化分配方法

    公开(公告)号:CN119962915A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510117196.0

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种考虑多区域防洪任务的梯级水库防洪库容优化分配方法,包括以下步骤:收集梯级水库防洪调度基础资料,包括满足防洪需求的梯级水库总防洪库容;在所述梯级水库总防洪库容不变的条件下,分别对梯级水库中各水库进行防洪库容离散,得到梯级水库防洪库容的多个分配方案;考虑梯级水库中各水库的多区域防洪任务进行筛选,并计算筛选后各分配方案的防洪库容有效系数和梯级水库多年平均年发电量;输出梯级水库防洪库容最优分配方案。本发明考虑梯级水库多区域防洪安全,权衡防洪有效性和兴利最大化,为梯级水库调度运行管理部门指导梯级水库联合防洪调度提供最优分配方案,具有方便易用、全面科学、合理可靠的优点。

    耦合四向量优化算法的梯级水库防洪调度优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119358879A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411295684.2

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种耦合四向量优化算法的梯级水库防洪调度优化方法及系统,方法包括:得到满足约束条件的各水库水位的初始调度轨迹和邻域空间;将梯级水库防洪调度优化问题分解成多个两阶段子优化问题;在每个两阶段子优化问题中嵌入四向量优化算法,寻求更优调度轨迹,重复上述操作直至所有两阶段子优化问题均完成优化;收缩邻域空间范围,循环迭代计算寻优以逼近全局最优解。本发明率先将四向量优化算法应用到水库群调度问题,巧妙地通过耦合四向量优化算法来充分提取和捕捉解空间信息,替代了两阶段子优化问题所有离散状态之间的全面枚举,参数少、原理简单、易实现,具有搜索能力强、计算精度高的优良特性。

    上游水库群拦蓄配合下的水库防洪补偿控制水位计算方法

    公开(公告)号:CN118134134A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202311769469.7

    申请日:2023-12-21

    Inventor: 邹强 丁毅 洪兴骏

    Abstract: 本发明公开了一种上游水库群拦蓄配合下的水库防洪补偿控制水位计算方法,包括以下步骤:收集本水库和上游水库群的基础资料;自适应调整上游水库群配合本水库的拦蓄方式;考虑调整后的上游水库群拦蓄方式,分析在取用不同的本水库对下游地区防洪补偿控制水位时,本水库对下游和库区防洪风险;输出本水库防洪补偿控制水位计算结果。本发明适用于面临大洪水时,充分利用上游水库群防洪库容进行拦蓄削峰,提高水库防洪补偿控制水位,能够为防洪形势严峻时水库运行管理快速决策提供技术支持。

    梯级水库群防洪优化调度分数阶逐步优化方法

    公开(公告)号:CN112766565B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202110054616.7

    申请日:2021-01-15

    Abstract: 本发明涉及梯级水库群防洪调度技术领域,公开了一种梯级水库群防洪优化调度分数阶逐步优化方法,以逐步优化方法为基础框架,在给定初始调度过程后,首先将多阶段水库群防洪调度问题分解成多个两阶段子问题;然后对每个子问题采用分数阶微分进行转换,利用具有长时记忆能力的分数阶更新方程进行求解;最后通过迭代寻优逐次逼近全局最优解。本发明梯级水库群防洪优化调度分数阶逐步优化方法,操作简单、方便易行,避免传统方法的维数灾问题,计算速度快、搜索能力强、计算精度高,结果有效合理,是大规模水库群优化调度问题求解的一种新方法。

    基于改进洪水优化算法的梯级水库群防洪调度优化方法

    公开(公告)号:CN119378792A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411291377.7

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进洪水优化算法的梯级水库群防洪调度优化方法,包括:获取梯级水库群防洪调度基本资料数据;确定初始计算条件,并建立适应度函数;种群初始化操作,得到包含若干个体的种群并获得种群最优个体;种群优化操作,依次通过洪水演进模拟操作、洪水变化模拟操作、精英反向学习操作、纵向交叉学习操作更新种群和种群最优个体;终止条件判断操作,并输出最终的最优个体作为梯级水库群防洪调度优化结果。本发明率先将新颖的洪水优化算法引入到求解水库群优化调度问题,提出了基于精英反向策略和纵向交叉策略的改进洪水优化算法,具有收敛效率快、计算精度高的优势,在水库群优化调度问题求解中具有较好的推广价值和应用前景。

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