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公开(公告)号：CN116865817B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310865513.8
申请日：2023-07-14
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 无锡市海鹰加科海洋技术有限责任公司
Inventor： 梅军亚 , 赵昕 , 袁德忠 , 邓山 , 卢满生 , 吴琼 , 龙雪峰 , 陈超 , 牟芸 , 胡立 , 贾志伟 , 蒋四维 , 章繁荣 , 俞建林 , 顾健 , 雷东 , 王怀计 , 毛武蓉
Abstract: 本发明涉及电台通讯干扰预警技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的水文通讯用电台干扰预警系统，包括服务器、干扰分析单元、传输分析单元、影响分析单元、外因分析单元、内因分析单元、预警单元以及管控单元；本发明是对异常前端电台的干扰数据进行分析，即从外影响和内影响两个角度分析，同时结合外影响和内影响两个角度进行分析，以便提高分析结果的准确性和有效值，便于对前端电台进行有针对性的管理，而在从外影响和内影响角度进行分析时，通过以文字的方式进行展示预警，进而提高运管人员对前端电台从外部进行管理，而通过分析内影响数据，有助于提高运管人员对前端电台从内部管理的效率，同时提高前端电台的预警效果。
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公开(公告)号：CN116865817A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310865513.8
申请日：2023-07-14
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 无锡市海鹰加科海洋技术有限责任公司
Inventor： 梅军亚 , 赵昕 , 袁德忠 , 邓山 , 卢满生 , 吴琼 , 龙雪峰 , 陈超 , 牟芸 , 胡立 , 贾志伟 , 蒋四维 , 章繁荣 , 俞建林 , 顾健 , 雷东 , 王怀计 , 毛武蓉
Abstract: 本发明涉及电台通讯干扰预警技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的水文通讯用电台干扰预警系统，包括服务器、干扰分析单元、传输分析单元、影响分析单元、外因分析单元、内因分析单元、预警单元以及管控单元；本发明是对异常前端电台的干扰数据进行分析，即从外影响和内影响两个角度分析，同时结合外影响和内影响两个角度进行分析，以便提高分析结果的准确性和有效值，便于对前端电台进行有针对性的管理，而在从外影响和内影响角度进行分析时，通过以文字的方式进行展示预警，进而提高运管人员对前端电台从外部进行管理，而通过分析内影响数据，有助于提高运管人员对前端电台从内部管理的效率，同时提高前端电台的预警效果。
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公开(公告)号：CN118484725B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410431176.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 河海大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种水位流量关系影响因素的识别方法，包括：获取目标站点和上下游相邻站点的当前时刻和前两个时刻的水位流量数据；将所述当前时刻和前两个时刻的水位流量数据进行预处理，得到预处理结果；所述预处理结果包括：目标站点当前时刻的水位、涨落率和单一曲线相对误差，以及上下游相邻站点的水位；利用训练好的SVM模型，基于所述预处理结果对当前时刻的水位流量关系影响因素进行分类识别处理，获取当前时刻水位流量关系影响因素的识别结果；本发明能够更快速、更准确地实现水位流量关系影响因素的实时识别与分类，可以提高水位流量关系曲线的准确性和适用性。
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公开(公告)号：CN118980358A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411049268.4
申请日：2024-08-01
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明涉及遥感水文测量技术领域，尤其涉及一种多要素无人机测流方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取河道数据、无人机定位数据，构建出河道水体的三维模型；通过反射雷达信号和水体图像分析，分别计算出雷达检测和图像检测的水体流速数据；将这两种流速数据进行融合，得到更加可靠的最终流速结果；反演出标准的雷达和图像检测过程数据，以优化数据采集；分析测流标准高度坐标和安全飞行高度，确定测流标准路径和安全飞行路径，构建闭环控制模型，实现无人机的标准安全测流；将水体断面模型和流速数据即时传输到地面，完成无人机测流任务；本发明可以实现测流多要素数据的全面采集、高精度融合和智能化控制，大幅提高了测流效率和数据质量。
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公开(公告)号：CN115687308B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211568655.X
申请日：2022-12-08
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种水位流量关系智能定线方法，包括建立水文地理要素标准化样本集、确定水文地理特征要素组合，建立本站、上游断面及下游断面水位低频与中频分量历史数据库D，计算各站历史水位数据库片段与实时水位距离，分别得到上游、本站与下游实时水位波形相似的历史水位波形，并进一步通过构建的水文地理数据库Df和洪水波传播时间为约束，最终筛选出考虑上游、本站及下游水位波形相似的历史水位过程。根据该相似水位波形，在现有水文历史数据库找到对应的水位流量关系线，作为水位流量关系实时定线的趋势线，根据实测或预测水位在趋势线上查出对应的流量值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113641733B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111207276.3
申请日：2021-10-18
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供了一种河道断面流量实时智能推求方法，包括建立水文要素标准化样本集、确定水文特征要素组合、将本断面历史水位流量关系线上所有流量点一一对应的所述水文特征要素组合建立数据仓库D、计算数据仓库D并分配至距离最短的聚类簇、在簇内求解与水文特征要素组合距离最短的水文特征要素组合样本点，通过分析和确定影响河道断面流量实时推求的水文特征要素组合，对水位历年变幅进行分级，为水资源监督管理和水旱灾害防御提供更及时和精确的流量数据支持。
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公开(公告)号：CN113569202B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111132322.8
申请日：2021-09-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供了本发明提供了统一基准订正的河流流量全量程测量不确定度计算方法，包括全量程水位流量关系曲线及全量程水位流量关系曲线上包络线和全量程水位流量关系曲线下包络线的拟定、统一基准确定、实测流量同基准相对误差订正计算、流量标准差及总不确定度计算；应用本发明可避免因定位、水深、流速等测量仪器或方法的初始常误差对高、中、低水流量相对误差计算差异的影响；可为统一高、中、低水流量测验允许误差标准创造条件；可解决生态流量、水资源监测等中小流量测验误差评价的难题。
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公开(公告)号：CN119474767B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510065794.8
申请日：2025-01-16
Applicant: 长江水利委员会水文局
Inventor： 梅军亚 , 周波 , 邓山 , 袁德忠 , 吴琼 , 贾志伟 , 张莉 , 牟芸 , 陈薇薇 , 蒋四维 , 徐洪亮 , 姚大中 , 谢天雄 , 陈超 , 胡国山 , 方浩天 , 秦永
Abstract: 本发明涉及数据处理与预测技术领域，尤其涉及一种集成多源融合及动态优化的水文大模型构建方法。所述方法包括以下步骤：获取水文监测数据；对水文监测数据进行数据预处理，得到标准水文监测数据；对标准水文监测数据进行多维特征识别，得到多维水文特征数据；对多维水文特征数据进行径流量特征提取，得到水文径流量特征数据。本发明通过数据处理技术、模式识别技术、地理信息系统技术和深度学习技术，对水文监测数据进行季节性变化影响性评估；并实现根据水文地理位置信息和水文变化评估数据对水文监测模型进行动态优化，使得水文监测模型的响应速度更快、预测结果精度更高。
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公开(公告)号：CN118980358B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411049268.4
申请日：2024-08-01
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明涉及遥感水文测量技术领域，尤其涉及一种多要素无人机测流方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取河道数据、无人机定位数据，构建出河道水体的三维模型；通过反射雷达信号和水体图像分析，分别计算出雷达检测和图像检测的水体流速数据；将这两种流速数据进行融合，得到更加可靠的最终流速结果；反演出标准的雷达和图像检测过程数据，以优化数据采集；分析测流标准高度坐标和安全飞行高度，确定测流标准路径和安全飞行路径，构建闭环控制模型，实现无人机的标准安全测流；将水体断面模型和流速数据即时传输到地面，完成无人机测流任务；本发明可以实现测流多要素数据的全面采集、高精度融合和智能化控制，大幅提高了测流效率和数据质量。
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公开(公告)号：CN119474767A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510065794.8
申请日：2025-01-16
Applicant: 长江水利委员会水文局
Inventor： 梅军亚 , 周波 , 邓山 , 袁德忠 , 吴琼 , 贾志伟 , 张莉 , 牟芸 , 陈薇薇 , 蒋四维 , 徐洪亮 , 姚大中 , 谢天雄 , 陈超 , 胡国山 , 方浩天 , 秦永
Abstract: 本发明涉及数据处理与预测技术领域，尤其涉及一种集成多源融合及动态优化的水文大模型构建方法。所述方法包括以下步骤：获取水文监测数据；对水文监测数据进行数据预处理，得到标准水文监测数据；对标准水文监测数据进行多维特征识别，得到多维水文特征数据；对多维水文特征数据进行径流量特征提取，得到水文径流量特征数据。本发明通过数据处理技术、模式识别技术、地理信息系统技术和深度学习技术，对水文监测数据进行季节性变化影响性评估；并实现根据水文地理位置信息和水文变化评估数据对水文监测模型进行动态优化，使得水文监测模型的响应速度更快、预测结果精度更高。
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