公开(公告)号：CN114913424A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210591275.1

申请日：2022-05-27

Applicant: 长江水利委员会长江科学院

Inventor： 赵元凌 ,  杨浩霄 ,  晏海童 ,  沈盛彧 ,  程冬兵 ,  刘洪鹄 ,  刘纪根

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/22 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的U‑net模型的崩岗提取方法及系统。该方法包括：对获取到的遥感影像数据进行预处理；对所述预处理后的遥感影像数据制作影像分割标签；基于所述预处理后的遥感影像数据以及影像分割标签构建训练集；构建改进的U‑net模型；所述改进的U‑net模型中所有卷积均采用三维卷积结构；所述改进的U‑net模型包括空洞卷积层、残差模块以及注意力机制模块；通过所述训练集对所述改进的U‑net模型进行训练；通过训练好的改进的U‑net模型对目标区域的崩岗区域进行提取。本发明能够从遥感影像中较好的精确分割并提取出崩岗，为崩岗的监测与防治提供可靠的材料支持。

公开(公告)号：CN114913424B

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202210591275.1

申请日：2022-05-27

Applicant: 长江水利委员会长江科学院

Inventor： 赵元凌 ,  杨浩霄 ,  晏海童 ,  沈盛彧 ,  程冬兵 ,  刘洪鹄 ,  刘纪根

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/22 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的U‑net模型的崩岗提取方法及系统。该方法包括：对获取到的遥感影像数据进行预处理；对所述预处理后的遥感影像数据制作影像分割标签；基于所述预处理后的遥感影像数据以及影像分割标签构建训练集；构建改进的U‑net模型；所述改进的U‑net模型中所有卷积均采用三维卷积结构；所述改进的U‑net模型包括空洞卷积层、残差模块以及注意力机制模块；通过所述训练集对所述改进的U‑net模型进行训练；通过训练好的改进的U‑net模型对目标区域的崩岗区域进行提取。本发明能够从遥感影像中较好的精确分割并提取出崩岗，为崩岗的监测与防治提供可靠的材料支持。