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公开(公告)号：CN118257977A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410515069.1
申请日：2024-04-26
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种管道供水管网泄漏报警控制装置及运行方法，包括供水管道、三向管、防护罩和预警控制机构；至少两根供水管道之间通过三向管连接；防护罩可拆卸安装在供水管道的外侧，防护罩的内壁与供水管道外周面组合形成一储水空腔，以用于收集供水管道泄漏出的水体。预警控制机构设置在防护罩的外侧，预警控制机构包括连接管、流转盘和单向阀；两根连接管通过流转盘连通，单向阀连通在三向管上；流转盘上设置有发电组件，流转盘上安装有蜂鸣器，且蜂鸣器与发电组件电性连接，使得供水管道在发生泄漏时蜂鸣器发出警报。此装置能够对供水管道的泄漏进行自动检测并报警，并能够实现泄漏部位的大致标定，以便于后续及时对泄漏部位进行维修。
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公开(公告)号：CN117714100A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311530722.3
申请日：2023-11-16
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于无监督叠加集成的供水管网网络攻击检测与识别方法，包括：步骤（1）：对供水管网进行水力模拟，得到管网正常工况下和网络攻击时各个传感器的实时监测数据；步骤（2）：构建供水管网网络攻击实时检测与识别框架，该框架包含四个异常检测模块：（a）单点异常检测模块；（b）单点定性检测模块；（c）监测点自身序列检测模块；（d）监测点之间序列检测模块；步骤（3）：准备训练和测试数据，对供水管网网络攻击实时检测与识别框架进行训练和测试，确定各个异常检测模块的阈值；步骤（4）：利用供水管网网络攻击实时检测与识别框架对网络攻击进行检测和识别；本发明能够较好地识别网络攻击检测算法数据集中的所有攻击。
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公开(公告)号：CN117537286A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311530723.8
申请日：2023-11-16
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明提供了一种供水管网爆管与监测点自身故障快速检测与识别方法，包括：步骤（1）、利用EPANET对管网模型进行水力模拟，得到管网正常工况和异常工况下各个压力监测点的压力监测数据；步骤（2）、采用三种异常值检测方法对供水管网各个监测点的监测数据进行异常检测，确认各个时刻的监测数据是否为异常值；步骤（3）、对三种异常值检测方法进行集成，根据三种异常检测方法的检测结果对各个监测数据进行判断，确认其是否为异常值；步骤（4）、对集成的异常检测方法进行在线加密，提高计算效率；本发明能够准确识别爆管并区分各种传感器数据发生异常的情况。
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公开(公告)号：CN117388926A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311343893.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种城市排水管网雨污混接的排查装置及方法，包括雨水管和污水管；所述雨水管和污水管通过连接件平行布置连接；所述污水管的外表面顶端固定连通有用于观察污水管内部状态的可视井，所述可视井的内部嵌设有透明玻璃板；所述雨水管的内部设置有用于晴天时测试雨水管和污水管连通状态的监测机构，所述雨水管内设有用于雨天时测试雨水管和污水管连通状态的测试机构。通过此装置能够用于管道砂垫层铺设过程中实现内结块砂子的破开，以便于其后续的摊铺，而且能够保证其摊铺的平整度。
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公开(公告)号：CN118088831A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410243457.9
申请日：2024-03-04
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
IPC: F16L55/32 , F16L55/48 , F17D5/06 , G01N21/33 , G01N21/01 , G01N21/954 , F16L101/30 , F16L101/12 , F16L101/16
Abstract: 本发明提供了一种地下供水管网的管损探测装置及方法，包括用于对整个探测装置进行搭载的安装壳体；安装壳体的头部和尾部分别对称设置有多组用于和管道内壁相接触支撑的支撑组件，安装壳体的尾部一端成对设置有驱动组件；安装壳体上转动安装有传动组件，传动组件的外壁上通过第一伸缩杆安装有裂缝探测组件，裂缝探测组件与用于向管道内壁涂覆检测液的加液组件相配合；传动组件的外壁上并与第一伸缩杆相对的部位通过第二伸缩杆安装有破孔探测组件。此装置能够对地下管道内的细小裂缝部位进行有效的检测，替代传统的人工检测过程，有效提高了对破损漏水位置的探测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118396152A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410329163.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于特征分解重构的城市短期降雨径流污染预测方法，用于城市短期降雨径流污染预测。该方法利用变分模态分解将降雨径流污染预测输入数据时间序列分解为一系列具有良好特征的正交本征模式函数序列，降低原始输入序列的复杂性和非平稳性；采用偏自相关函数确定每个正交本征莫斯函数序列的输入变量，提高输出数据的频率分辨率；最后，利用改进粒子群优化算法对深度信念网络的模型参数进行优化，确保模型预测结果能够反映真实的城市短期径流污染变化过程。
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公开(公告)号：CN118297218A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410329182.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种基于长短期记忆阶跃序列的降雨径流污染预测方法，属于城市降雨径流污染预测方法领域，选取降雨径流污染预测的主要影响因子及决策变量，并对数据进行预处理，确保数据质量满足降雨径流污染预测的精度要求。构建降雨径流污染序列阶跃预测框架，该框架包含m个模型，用于实现m步降雨径流污染预测。选取网络单元参数并确定降雨径流污染预测模型预测性能评估指标，对降雨径流污染序列阶跃预测框架进行训练，确保该框架能够准确模拟降雨径流污染产生过程。构建双层降雨径流污染预测框架，并与降雨径流污染序列阶跃预测框架的预测性能进行比较。
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公开(公告)号：CN117388926B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311343893.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种城市排水管网雨污混接的排查装置及方法，包括雨水管和污水管；所述雨水管和污水管通过连接件平行布置连接；所述污水管的外表面顶端固定连通有用于观察污水管内部状态的可视井，所述可视井的内部嵌设有透明玻璃板；所述雨水管的内部设置有用于晴天时测试雨水管和污水管连通状态的监测机构，所述雨水管内设有用于雨天时测试雨水管和污水管连通状态的测试机构。通过此装置能够用于管道砂垫层铺设过程中实现内结块砂子的破开，以便于其后续的摊铺，而且能够保证其摊铺的平整度。
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公开(公告)号：CN119940956A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411927425.7
申请日：2024-12-25
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , B08B9/02 , B08B13/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F17/18 , E03F9/00
Abstract: 一种排水管网稳健清洗方法、装置、计算机设备及介质，属于城市排水管网淤积物清理领域。其中，本发明包括：构建一个面向实践应用的排水管网淤积物清理随机多准则决策分析框架，用于不确定性条件下排水管网淤积物清理的稳健性决策；采用博弈论方法对排水管网淤积物清理各决策标准权重进行聚合与消解，并对排水管网淤积物清理各决策标准的不确定性进行估计；构建排水管网淤积物清理随机多准则决策可接受性分析‑灰色关联分析模型，量化评估排水管网淤积物清理多准则决策的不确定性与决策失误风险；采用显著性分析方法确定排水管网淤积物清理各决策标准输入参数不确定性对排水管网淤积物清理决策方案的影响。
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公开(公告)号：CN118297217B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410329179.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 长江生态环保集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于时空长短时记忆网络和树结构遍历的降雨径流预测方法，属于降雨径流类降雨径流预测方法。首先，准备集水区内的降雨数据、径流数据和地面高程DEM数据，并对降雨数据和径流数据的质量进行检查，充分保证降雨径流的预测精度；其次，根据集水区的地面高程对预测区域进行流域划分，将集水区划分为不同的子流域，并根据各个子流域之间的相关关系得到集水区的树结构；然后；构建降雨径流时空长短期记忆网络，以便利用集水区内的时空降雨数据预测得到径流数据；最后，对降雨径流时空长短期记忆网络进行训练和测试，对模型参数进行设置，确保模型能够对集水区内的降雨径流进行准确预测。
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