一种基于深度学习的航道内无站点处水位预报方法

    公开(公告)号:CN115310362A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210982591.1

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的航道内无站点处水位预报方法,其包括如下步骤:S1.收集航道上游入口和下游出口逐日流量、水位数据以及水下地形数据作为航道水动力模型的边界条件;S2.建立航道水动力模型,采用数值解法求解模型,并结合数据同化方法不断进行水位模拟结果的校正,利用历史数据进行模型的率定和验证,计算得航道内各处的水位时空动态变化关系;S3.提取无站点处的水动力模型水位模拟数据,作为LSTM模型的输入数据集,利用LSTM模型建立水位与时间上的对应关系,实现无站点处水位的未来预报。优点为,可避免进行大规模水位站点的布设,能实现高精度高时间分辨率的航道内无站点处未来短期水位预报,预报尺度可做到小时甚至分钟尺度。

    一种航道水位实时监测系统

    公开(公告)号:CN218381200U

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202222732757.2

    申请日:2022-10-18

    Abstract: 本实用新型公开了一种航道水位实时监测系统,其包括固定设于航道岸边开阔处的若干高耸构筑物以及飘浮于航道水体中的若干航标,所述高耸构筑物上下两处不同固定水位线标高处对应固定有第一测距接收器和第二测距接收器,所述航标上设有与所述第一测距接收器和第二测距接收器配合的测距信号发射器,所述第一测距接收器、第二测距接收器和测距信号发射器均与终端装置信号连接。优点为,本实用新型充分利用现有基础设施资源,仅在适当位置处加装测距装置,即可获得航道内航标处的水位实时监测数据,一方面降低了传统的水文水位站以及水尺的监测、建设以及维护成本,同时还能获得空间较为连续的整个航道内的水位实时动态变化情况。

    一种航道水深数据自动收集设备

    公开(公告)号:CN218646315U

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202222321677.8

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本实用新型涉及一种航道水深数据自动收集设备,包括壳体、主控制板、光电隔离电路、无线通讯模组和底板,底板设置在壳体的底部,主控制板、光电隔离电路和无线通讯模组分别设置在壳体内,主控制板上的主控制电路与无线通讯模组电连接,壳体的一侧侧壁上分别设置有与主控制电路和无线通讯模组电连接的插座组件,光电隔离电路电连接在插座组件与主控制电路之间,壳体的另一侧侧壁上设置有与主控制电路电连接的开关。通过设置光电隔离电路,数据传输更加稳定,也将航道水深采集系统的电源与外部设备的电源完全隔绝,从而保证外部设备的安全,整个设备体积较小,便携性强,采用模块化的结构组成系统,以充分利用现有的船舶设备,降低系统成本。

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