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公开(公告)号：CN112132488A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011076986.2
申请日：2020-10-10
Applicant: 陕西省引汉济渭工程建设有限公司 , 西安理工大学
Abstract: 本发明涉及水库调度技术领域，公开了一种耦合建模‑优化‑优选的水库生态调度方法，包括以下步骤：构建水库多目标调度模型；收集水库特征参数；多个调度目标的相关性分析；运用优化算法对双目标模型进行优化求解；根据相关性结果提取利益冲突的调度目标构成目标集；构建调度模型根据目标集构建水库优化调度模型；运用多目标优化算法对优化调度模型进行求解获得帕累托调度方案集；根据多属性决策法对调度方案集进行优选，获得偏好调度方案；这种水库生态调度方法，完善传统建模方法中的不足之处，进而获得最理想化的调度方案。
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公开(公告)号：CN112132488B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202011076986.2
申请日：2020-10-10
Applicant: 陕西省引汉济渭工程建设有限公司 , 西安理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及水库调度技术领域，公开了一种耦合建模‑优化‑优选的水库生态调度方法，包括以下步骤：构建水库多目标调度模型；收集水库特征参数；多个调度目标的相关性分析；运用优化算法对双目标模型进行优化求解；根据相关性结果提取利益冲突的调度目标构成目标集；构建调度模型根据目标集构建水库优化调度模型；运用多目标优化算法对优化调度模型进行求解获得帕累托调度方案集；根据多属性决策法对调度方案集进行优选，获得偏好调度方案；这种水库生态调度方法，完善传统建模方法中的不足之处，进而获得最理想化的调度方案。
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公开(公告)号：CN119378922A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411690117.7
申请日：2024-11-25
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了基于双层多目标的灌区水资源配置方法，步骤是：步骤1，收集灌区的相关数据，并且对所有数据进行预处理，得到数据集；步骤2，根据数据集，确定模型中的各项参数，构建上层模型和下层模型；步骤3，采用模糊数学规划方法处理多目标问题，运用最优‑最劣法将区间参数转化为确定性参数；步骤4，采用遗传算法，设置合适的种群规模、遗传操作概率参数，在满足目标函数和约束条件基础上，上层模型、下层模型通过数据交互，再分别通过迭代优化，实现整个灌区水资源的优化配置；步骤5，分析最终方案，评估灌区水资源配置的经济效益和社会效应。本发明涉及水资源优化配置技术领域，水资源配置考虑周到，调节效率高。
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公开(公告)号：CN112053557B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202010838586.4
申请日：2020-08-19
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多车行进环境下的有轨电车冲突区域评估方法，首先对使用的车辆运动数据集进行预处理，得到目标车辆及其周围车辆运行状态的数据集，然后划分有轨电车观测区域与预警区域；通过对多车运动状态绘图对处理得到的数据集进行可视化观测，分析其目标车辆换道意图，基于长短期记忆网络构建有轨电车周围车辆的轨迹预测模型，利用有轨电车的确定轨迹与目标车辆的预测轨迹构建的碰撞冲突区域，根据碰撞等级划分情况，对进入预警区域的目标车辆与行进中的有轨电车的碰撞危险程度进行评估。本发明解决了现有技术中存在的有轨电车在混合路权模式下与第三方车辆易发生碰撞造成交通事故的问题。
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公开(公告)号：CN115048805A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210763728.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06N20/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种水文预报数据驱动建模样本合成方法及系统，方法包括：对气象因子进行随机采样，获得气象因子采样序列；将流域历史观测数据划分为校验期数据和测试期数据；采用校验期数据对流域水文过程模拟模型进行校验，流域水文过程模拟模型包括物理性水文模型和结构性偏差模拟模型，采用测试期数据对流域水文过程模拟模型进行测试；将气象因子采样序列输入经过校验和测试的流域水文过程模拟模型，获得对应的水文过程模拟结果；最终气象因子采样序列、下垫面环境数据和水文过程模拟结果即为水文预报数据驱动建模样本。本发明通过引入结构性偏差模拟模型，使合成的水文预报数据驱动建模样本更加接近实际流域水文过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114708121A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202111613409.7
申请日：2021-12-27
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识服务社会化节水服务方法通过节水知识库的构建；基于节水知识库的知识云服务体系搭建；基于知识云服务，构建节水知识服务应用。本发明在收集节水制度、技术、经验等基础上，运用信息及知识化技术，开展了知识描述及知识库构建，搭建了基于知识库的云服务，以及在云服务的基础上实现了节水知识服务，开发了节水社会化服务网站和健康用水app。为全社会服务，动态推送、不断灌输、不断提醒和纠正用户的用水行为，达到自律自觉、高效节水的效果。让每个人在关注自身饮水健康的同时，了解自己周边的水资源条件和水安全信息、熟悉节水知识与法律法规、提高节水意识，了解水、珍惜水、节约水。达到自律自觉、高效节水的效果。
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公开(公告)号：CN119416978A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411670240.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及供水量分配技术领域，具体涉及一种基于反馈修正机制的供水量多阶段动态分配方法。本发明的方法是将分配阶段划分由季节进一步细化到月份；通过阶段细化有利于更加精准地表征水资源年内分布不均与不确定性，并大幅度降低不确定性对模型计算和供水量分配的影响，进而增强模型优化计算结果的可靠性与可应用性。本发明的方法通过使用反馈修正机制对供水量分配方案的分配量值进行动态修正，在供水量分配的阶段性过程中及时修正供水量分配方案的分配量值，促进对分配方案的分配量值进行纠偏和修正，进而增强分配方案的科学合理性、动态性，提高各个子区域的用水效率，解决现有的供水量分配研究中供水量、用水量预测存在不确定性、分配模型方法无法实现供水量多阶段动态优化、动态决策的问题。
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公开(公告)号：CN110705091B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN201910925114.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开的一种轻量级的虚拟试验靶场对象模型组件构建方法，具体按以下步骤实施：步骤1、基于元模型创建TDL语法支持的UML类图，生成可表征虚拟试验靶场体系中的对象模型的TDL代码；步骤2、构建TDL代码与体系运行平台映射机制，获得抽象的对象模型代码；步骤3、对对象模型代码进行具体业务逻辑代码填充，生成对象模型组件。本发明的对象模型组件构建方法，以解决对象模型构建方法因为客观环境的局限性导致难以完成产品的综合性试验，对比其他对象模型构建技术相比具有快速的、高效、结构简单以及可扩展性高等特点。
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公开(公告)号：CN115576032A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211160167.5
申请日：2022-09-22
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多模型组合水文预报方法、系统及计算机存储介质，方法包括：基本水文模型筛选、基本预测序列获取、多元决策支撑信息选择、基本预测序列过程相似度计算、基本预测序列量值偏离度计算、基本预测序列综合权重计算和基本预测序列加权组合。本发明从多个角度评价筛选出合格的基本水文模型并获取预测序列，从历史水文时间序列中选择多元决策支撑信息与预测序列融合，以确定不同基本预测序列权重，最终加权组合多个基本预测序列获取水文时间序列多模型组合预报结果，通过在多模型组合预报方案确定过程中融入关键决策支撑信息，实现科学可靠的水文时间序列多模型组合预报。
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公开(公告)号：CN111381983B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202010151901.6
申请日：2020-03-06
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明公开的一种虚拟试验靶场验证系统的轻量级消息中间件系统，包括有中间件消息转发模块、中间件模型服务模块、中间件时间同步服务模块及对象模型收发模块；本发明的中间件系统，以解决现有虚拟试验靶场试验设备交互难，信息传输慢，消息并发量低等问题。本发明还提供了基于面向消息中间件系统的虚拟试验靶场体系通信方法，具体为：S1：创建可供中间件存储调用的对象模型组件；S2：虚拟试验靶场体系中间件对象模型组件向中间件存储服务器的上传；S3：对对象模型组件进行权限和其他信息绑定；S4：对虚拟试验靶场体系中间件开始前的对象模型组件激活；S5：同步需要互操作设备的时间；S6：进行虚拟设备的信息交互。
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