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公开(公告)号:CN117807942B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202311828453.9
申请日:2023-12-27
Applicant: 雅安市卓安新能源科技发展有限责任公司 , 西南交通大学
IPC: G06F30/367 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/392 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种两阶段电池模型参数辨识方法,包括以下步骤:S1、基于电池n阶RC等效电路模型和采样电流,得到带噪声的开路电压序列,即OCVN序列;S2、建立OCVN与真实SOC之间的映射关系;S3、采用n阶多项式将OCVN‑SOC映射点进行拟合,并计算拟合误差函数;S4、得到最终的电池模型参数。本发明提出的两阶段电池模型参数辨识方法避免了对OCV‑SOC曲线已知和特定工况的依赖,参数辨识难度低,不易陷入局部最优。同时本发明有助于全生命周期下的电池参数更新与健康状态估计。
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公开(公告)号:CN117807942A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311828453.9
申请日:2023-12-27
Applicant: 雅安市卓安新能源科技发展有限责任公司 , 西南交通大学
IPC: G06F30/367 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/392 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种两阶段电池模型参数辨识方法,包括以下步骤:S1、基于电池n阶RC等效电路模型和采样电流,得到带噪声的开路电压序列,即OCVN序列;S2、建立OCVN与真实SOC之间的映射关系;S3、采用n阶多项式将OCVN‑SOC映射点进行拟合,并计算拟合误差函数;S4、得到最终的电池模型参数。本发明提出的两阶段电池模型参数辨识方法避免了对OCV‑SOC曲线已知和特定工况的依赖,参数辨识难度低,不易陷入局部最优。同时本发明有助于全生命周期下的电池参数更新与健康状态估计。
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