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公开(公告)号：CN103440503B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310414231.2
申请日：2013-09-12
Applicant: 青岛海信网络科技股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种车辆车身颜色检测识别方法，包括以下步骤：训练步骤：训练出主颜色模型；颜色检测识别步骤：（1）、检测获取车辆矩形区域；（2）、主颜色识别，包括：（21）、将区域内的所有像素点输入主颜色模型，判断出各像素点对应主颜色模型中颜色列表中的颜色；（22）、统计出所述颜色列表中各颜色的占比，并按照占比由大至小进行排序；（23）、利用排序前4位占比的方差M，判断为花车还是单色车。本发明的车辆车身颜色检测识别方法，对全车进行颜色分析，不仅可以识别单一颜色车辆，还可以识别多颜色的花车，有利于快速的定位相关车辆；利用高置信度区域可以避免选择固定区域时各种光线的干扰；计算量小，实现高清实时检测。
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公开(公告)号：CN103530622B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201310546633.8
申请日：2013-11-07
Applicant: 青岛海信网络科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆车标识别方法，包括：（1）、建立车标样本库步骤；（2）、车标样本库特征提取步骤，包括对样本进行标签标识，以及将样本划分为N个子区域，对样本分别在各子区域的特征进行特征提取；（3）、车标识别步骤，对待检测车标图像进行特征提取，共得到N个待匹配特征，将每个待匹配特征分别与其所在子区域的特征库进行匹配，最终获得车标结果；本识别方法具有可以应对不同光照的影响，以及不受倾斜车牌的影响，提高了对倾斜车标的识别率，具有计算量小，速度快以及识别精度高的优点。
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公开(公告)号：CN103530622A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310546633.8
申请日：2013-11-07
Applicant: 青岛海信网络科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆车标识别方法，包括：（1）、建立车标样本库步骤；（2）、车标样本库特征提取步骤，包括对样本进行标签标识，以及将样本划分为N个子区域，对样本分别在各子区域的特征进行特征提取；（3）、车标识别步骤，对待检测车标图像进行特征提取，共得到N个待匹配特征，将每个待匹配特征分别与其所在子区域的特征库进行匹配，最终获得车标结果；本识别方法具有可以应对不同光照的影响，以及不受倾斜车牌的影响，提高了对倾斜车标的识别率，具有计算量小，速度快以及识别精度高的优点。
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公开(公告)号：CN103440503A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310414231.2
申请日：2013-09-12
Applicant: 青岛海信网络科技股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种车辆车身颜色检测识别方法，包括以下步骤：训练步骤：训练出主颜色模型；颜色检测识别步骤：（1）、检测获取车辆矩形区域；（2）、主颜色识别，包括：（21）、将区域内的所有像素点输入主颜色模型，判断出各像素点对应主颜色模型中颜色列表中的颜色；（22）、统计出所述颜色列表中各颜色的占比，并按照占比由大至小进行排序；（23）、利用排序前4位占比的方差M，判断为花车还是单色车。本发明的车辆车身颜色检测识别方法，对全车进行颜色分析，不仅可以识别单一颜色车辆，还可以识别多颜色的花车，有利于快速的定位相关车辆；利用高置信度区域可以避免选择固定区域时各种光线的干扰；计算量小，实现高清实时检测。
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