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公开(公告)号：CN116150777B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202211403197.4
申请日：2022-11-10
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子DNA编解码器的量子图像加密解密方法，加密方法包括采用量子DNA编解码器对量子图像二进制信息编码；通过量子希尔伯特置乱对位置进行打乱；进行量子异或加密处理；解密方法包括对加密后的量子密文图像通过量子DNA编解码器进行编码；图像进行逆量子异或编码；进行迭代希尔伯特逆置乱；通过量子DNA编解码器Di,j进行解码得到原始图像。本发明保证了图像在传输过程中的安全性，同时也能保证在出现信号干扰，传输丢包等情况下图像信息依旧可辨认。
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公开(公告)号：CN114745104A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210228808.X
申请日：2022-03-08
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明涉及量子信息传输技术领域，具体地说，涉及基于多维量子纠错的消除噪声干扰的信息传输方法。包括对量子信息进行初始化、对量子信息进行传输、捕获噪声、对量子进行纠错校正、解码量子并还原信息等步骤。本发明设计只要在基础设备增加产生量子态的设备；通过将量子位的状态由环面转移到空间状态，增加了量子位信息的可处理性，保证了信息的完整性，加快了量子计算的速度；利用量子比特代码的拓扑性，构造稳定器生成器，以保证量子态在传输过程中不会发生坍缩；机器学习解码器的加入大大提高了解码速度，保证了信息传输的时效性并且减少通信过程的时延，使经典通信的负担大大降低；其整体方案较为简单，易于在实际量子计算机中实现。
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公开(公告)号：CN114692856A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210228001.6
申请日：2022-03-08
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，具体地说，涉及一种结合Q神经网络的量子颜色码的投影解码方法。包括对颜色码进行初始化处理、对神经网络解码器进行训练、采用量子拓扑编码对颜色码进行解码等步骤。本发明设计使用机器学习训练的颜色码解码器预测速度很快，解决了传统的颜色码解码算法速度慢、准确度低的问题；使用投影的方法将颜色码映射到表面码，解码时充分利用表面码的平移不变性，大大简化了状态空间表示，避免受到缺陷数量的影响，更好的与深度神经网络DQN相结合；在面对多种噪声模型时可以依靠机器学习快速调整网络结构，适应多种噪声模型；其解码方案流程较为简单，能满足各种场合的对颜色码的解码需求，可以快速的构建一套合适的解码器。
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公开(公告)号：CN110838911A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911083951.9
申请日：2019-11-07
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明公开了一种量子保密查询方法及系统，所述方法包括：用户初始化一个量子比特对序列，将所述量子比特对序列通过量子信道传输至数据库持有者；数据库持有者接收所述量子比特对序列，从中选择部分量子比特对作为检测对，采用随机选取的测量基进行测量；根据测量结果判断是否存在欺骗行为或存在外部窃听者，若存在，终止协议；若不存在，基于测量结果生成二进制字符串；用户基于初始化的量子比特对序列和所述二进制字符串，推断未知密钥，基于密钥对数据库进行保密查询。本发明能够在噪声情况下保证保密查询的可靠性。
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公开(公告)号：CN114692856B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210228001.6
申请日：2022-03-08
Applicant: 青岛理工大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06N10/80
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，具体地说，涉及一种结合Q神经网络的量子颜色码的投影解码方法。包括对颜色码进行初始化处理、对神经网络解码器进行训练、采用量子拓扑编码对颜色码进行解码等步骤。本发明设计使用机器学习训练的颜色码解码器预测速度很快，解决了传统的颜色码解码算法速度慢、准确度低的问题；使用投影的方法将颜色码映射到表面码，解码时充分利用表面码的平移不变性，大大简化了状态空间表示，避免受到缺陷数量的影响，更好的与深度神经网络DQN相结合；在面对多种噪声模型时可以依靠机器学习快速调整网络结构，适应多种噪声模型；其解码方案流程较为简单，能满足各种场合的对颜色码的解码需求，可以快速的构建一套合适的解码器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114448692B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210075874.8
申请日：2022-01-23
Applicant: 青岛理工大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/0823 , H04L43/16 , H04L9/32 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Bell态身份认证的量子保密查询方法，本协议采用一次一密，通信双方事先共享身份字符串，本协议中只需发送者制备协议所需粒子序列，按照协议要求将相应粒子序列发送给接受者，二者通过Bell态纠缠交换完成身份认证，若通过误码率检测，继续进行保密查询协议，接受者通过随机生成的二进制字符串对剩余粒子序列按照协议要求进行操作，按照要求完成上述操作后，发送者只能知道生密钥的一部分，然后对生密钥进行非线性操作，稀释了发送者的已知密钥，最后通过经典查询过程，发送者将会得到已知所需要检索的信息，协议完成，其优点在，且通过对生密钥的非线性操作，也使得本协议安全性也得到了保障。
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公开(公告)号：CN114679263B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210152787.8
申请日：2022-02-18
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明涉及量子通信技术领域，涉及基于纠缠态粒子的超密编码通信协议，包括如下步骤：对纠缠态粒子进行初始化处理；对发送方粒子进行编码；对接收方粒子进行纠错；接收方对纠错后的粒子进行解码。本发明设计不需要变动一些基础设备，只要增加产生和处理超纠缠对的设备即可；通过嵌入光子的超纠缠态进行粒子超密传输，增加了通信容量，且具有绝对的安全性；量子通信速度快、误码率低，极大的提升了通信效率；该协议较为简单，易于实际应用，其首次利用量子的超纠缠态进行现实环境中的超密传输，并且对过程中的比特翻转与相位翻转进行纠错处理，解决了真实环境下的量子超密传输方案，克服了无线网络信息安全性的不足。
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公开(公告)号：CN116150777A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211403197.4
申请日：2022-11-10
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子DNA编解码器的量子图像加密解密方法，加密方法包括采用量子DNA编解码器对量子图像二进制信息编码；通过量子希尔伯特置乱对位置进行打乱；进行量子异或加密处理；解密方法包括对加密后的量子密文图像通过量子DNA编解码器进行编码；图像进行逆量子异或编码；进行迭代希尔伯特逆置乱；通过量子DNA编解码器Di,j进行解码得到原始图像。本发明保证了图像在传输过程中的安全性，同时也能保证在出现信号干扰，传输丢包等情况下图像信息依旧可辨认。
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公开(公告)号：CN115660096A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211376680.8
申请日：2022-11-04
Applicant: 青岛理工大学
IPC: G06N10/70
Abstract: 本发明公开了一种基于多粒子的量子随机行走纠错方法，涉及量子信息安全传输技术领域，主要包括提出多粒子量子随机行走纠错算法的模型、根据局部欧几里得代数的生成元构造模型、构建量子态交换门以及在模型上量子纠错码与量子随机行走置换。本发明只要在基础设备增加产生量子态的设备；通过将量子位的状态由模型中交换门间纠错码与量子随机行走的置换，增加了量子位信息的可处理性，保证了信息的完整性，加快了量子计算的速度；利用量子纠错码的拓扑性，以及引入神经网络解码器，提高了量子纠错的成功率，保证了信息传输的准确性并且减少了通信过程中的开销。
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公开(公告)号：CN114692885A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210228809.4
申请日：2022-03-08
Applicant: 青岛理工大学
IPC: G06N10/70
Abstract: 本发明涉及量子计算机技术领域，具体地说，涉及基于拓扑量子纠错码的错误信息传输校正方法。包括对量子信息进行初始化处理、对量子信息传输的错误进行检测、对量子信息传输的错误进行校正、对量子信息传输的信息进行解码等步骤。本发明设计易于检测及校正错误信息，提高信息的安全性；只要增加产生量子态的设备，使用稳定器可以对码的对称性、错误检测测量和校正进行分析；奇偶校验测量不会揭示编码的量子比特的任何信息，使量子比特编码状态保持不变；在对抗网络中使用双层卷积神经网络模型，可以找到效果最佳的纠错链，提高错误校正效果，保证信息通信的正确性；其整体方案较为简单，所需条件和设备简易，易于在实际应用中实现。
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