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公开(公告)号：CN114449127B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210054166.6
申请日：2022-01-18
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于受控魔方和交替量子漫步的图像加密方案，该方法采用量子漫步以生成控制序列和加密序列，将二维图像平均分割为6部分代表魔方的6个表面，顺序选取其中的像素以构成若干个三阶魔方，利用控制序列控制魔方旋转来完成图像的空间位置置乱，并将之乱后图像依据魔方移位原则对像素值初步加密，最后将置乱加密的图像与加密序列进行异或处理得到加密图像，其优点在于，具有密钥空间大、密钥敏感性强的优势，能够抵抗统计分析攻击、任何暴力攻击的能力，使图像加密的安全性更高。
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公开(公告)号：CN114764831A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210499055.6
申请日：2022-05-09
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明公开了基于多任务卷积的物体抓取定位识别算法、系统和机器人，获取视场范围内物体的图像与位置信息；将获取到的图像信息输入Darknet‑53网络中，提取共享层的多尺度特征信息；将提取到的多尺度特征信息映射到抓取物识别检测Multi‑task分支独享层和抓取物定位ED‑YOLO分支独享层；两个分支独享层根据其损失函数独立计算损失值，并根据损失值利用反向传播算法分别对网络进行反向传播迭代所在分支的独享参数和共享参数；对共享层和分支独享层交替训练；采用非极大抑制处理，得到最终的物体图像与位置信息。本发明有益效果在于：在保证稳定性和实时性的基础上在一个模型内同时完成抓取框检测和抓取物识别分类检测。
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公开(公告)号：CN114462514B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210057118.2
申请日：2022-01-19
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘提取与空洞卷积的抓取目标检测算法，包括Edge feature模块、Darknet‑53特征提取模块、特征金字塔结构、Dilation‑ASFF网络，具体步骤为：步骤1，图像采集：采集目标的RGB图像，并利用Edge feature模块提取图像的边缘信息，形成四通道的特征信息；步骤2，特征提取：将采集的特征信息输入到Darknet‑53特征提取模块中，进行特征提取，改进损失函数为CIoU损失函数，并构建特征金字塔结构；步骤3，特征融合：将特征金字塔结构中的特征信息通过结合空洞卷积的Dilation‑ASFF网络将不同尺度的特征信息进行融合。本发明有效提高了网络的检测精度和检测速度，提高了网络对多尺度信息的感受能力及网络的收敛能力。
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公开(公告)号：CN114448692B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210075874.8
申请日：2022-01-23
Applicant: 青岛理工大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/0823 , H04L43/16 , H04L9/32 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Bell态身份认证的量子保密查询方法，本协议采用一次一密，通信双方事先共享身份字符串，本协议中只需发送者制备协议所需粒子序列，按照协议要求将相应粒子序列发送给接受者，二者通过Bell态纠缠交换完成身份认证，若通过误码率检测，继续进行保密查询协议，接受者通过随机生成的二进制字符串对剩余粒子序列按照协议要求进行操作，按照要求完成上述操作后，发送者只能知道生密钥的一部分，然后对生密钥进行非线性操作，稀释了发送者的已知密钥，最后通过经典查询过程，发送者将会得到已知所需要检索的信息，协议完成，其优点在，且通过对生密钥的非线性操作，也使得本协议安全性也得到了保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114679263B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210152787.8
申请日：2022-02-18
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明涉及量子通信技术领域，涉及基于纠缠态粒子的超密编码通信协议，包括如下步骤：对纠缠态粒子进行初始化处理；对发送方粒子进行编码；对接收方粒子进行纠错；接收方对纠错后的粒子进行解码。本发明设计不需要变动一些基础设备，只要增加产生和处理超纠缠对的设备即可；通过嵌入光子的超纠缠态进行粒子超密传输，增加了通信容量，且具有绝对的安全性；量子通信速度快、误码率低，极大的提升了通信效率；该协议较为简单，易于实际应用，其首次利用量子的超纠缠态进行现实环境中的超密传输，并且对过程中的比特翻转与相位翻转进行纠错处理，解决了真实环境下的量子超密传输方案，克服了无线网络信息安全性的不足。
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公开(公告)号：CN114462514A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210057118.2
申请日：2022-01-19
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘提取与空洞卷积的抓取目标检测算法，包括Edge feature模块、Darknet‑53特征提取模块、特征金字塔结构、Dilation‑ASFF网络，具体步骤为：步骤1，图像采集：采集目标的RGB图像，并利用Edge feature模块提取图像的边缘信息，形成四通道的特征信息；步骤2，特征提取：将采集的特征信息输入到Darknet‑53特征提取模块中，进行特征提取，改进损失函数为CIoU损失函数，并构建特征金字塔结构；步骤3，特征融合：将特征金字塔结构中的特征信息通过结合空洞卷积的Dilation‑ASFF网络将不同尺度的特征信息进行融合。本发明有效提高了网络的检测精度和检测速度，提高了网络对多尺度信息的感受能力及网络的收敛能力。
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公开(公告)号：CN114449127A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210054166.6
申请日：2022-01-18
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于受控魔方和交替量子漫步的图像加密方案，该方法采用量子漫步以生成控制序列和加密序列，将二维图像平均分割为6部分代表魔方的6个表面，顺序选取其中的像素以构成若干个三阶魔方，利用控制序列控制魔方旋转来完成图像的空间位置置乱，并将之乱后图像依据魔方移位原则对像素值初步加密，最后将置乱加密的图像与加密序列进行异或处理得到加密图像，其优点在于，具有密钥空间大、密钥敏感性强的优势，能够抵抗统计分析攻击、任何暴力攻击的能力，使图像加密的安全性更高。
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公开(公告)号：CN114679263A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210152787.8
申请日：2022-02-18
Applicant: 青岛理工大学
Abstract: 本发明涉及量子通信技术领域，涉及基于纠缠态粒子的超密编码通信协议，包括如下步骤：对纠缠态粒子进行初始化处理；对发送方粒子进行编码；对接收方粒子进行纠错；接收方对纠错后的粒子进行解码。本发明设计不需要变动一些基础设备，只要增加产生和处理超纠缠对的设备即可；通过嵌入光子的超纠缠态进行粒子超密传输，增加了通信容量，且具有绝对的安全性；量子通信速度快、误码率低，极大的提升了通信效率；该协议较为简单，易于实际应用，其首次利用量子的超纠缠态进行现实环境中的超密传输，并且对过程中的比特翻转与相位翻转进行纠错处理，解决了真实环境下的量子超密传输方案，克服了无线网络信息安全性的不足。
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公开(公告)号：CN114448692A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210075874.8
申请日：2022-01-23
Applicant: 青岛理工大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/0823 , H04L43/16 , H04L9/32 , H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Bell态身份认证的量子保密查询方法，本协议采用一次一密，通信双方事先共享身份字符串，本协议中只需发送者制备协议所需粒子序列，按照协议要求将相应粒子序列发送给接受者，二者通过Bell态纠缠交换完成身份认证，若通过误码率检测，继续进行保密查询协议，接受者通过随机生成的二进制字符串对剩余粒子序列按照协议要求进行操作，按照要求完成上述操作后，发送者只能知道生密钥的一部分，然后对生密钥进行非线性操作，稀释了发送者的已知密钥，最后通过经典查询过程，发送者将会得到已知所需要检索的信息，协议完成，其优点在，且通过对生密钥的非线性操作，也使得本协议安全性也得到了保障。
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