一种适用于低压台区的特征电流识别方法

    公开(公告)号:CN114598038A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210500254.4

    申请日:2022-05-10

    Abstract: 本发明涉及电力线载波通信技术领域,公开了一种适用于低压台区的特征电流识别方法,包括如下步骤:低压台区的发送端设备向电网中传输特征电流信号;电网线路中的其他设备接收电流信号,通过离散傅里叶变换,滑动计算出特征电流信号的强度;根据特征电流信号强度解调出识别码,对识别码和特征码进行互相关计算,得到的相关值;若相关值大于阈值,则判断为识别到特征电流信号,否则判断为未识别到特征电流信号。本发明不需要识别码与特征码完全一致,基于计算出的特征码和识别码的相关值即可识别特征电流信号,最小化电力信道中噪声的影响,有效地提高了对特征电流信号的识别准确率,从而保证了低压台区拓扑识别的准确性。

    一种适用于电力领域的特征电流通信方法

    公开(公告)号:CN115567083B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202211165209.4

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本发明涉及配电自动化技术领域,公开了一种适用于电力领域的特征电流通信方法,步骤如下:设定特征频率、信号周期与最小信号发送时长;设置特征序列信息位的单个发送时间与总发送时间,设计特征序列C0;发送设备发送特征电流;接收设备检测理论发送信号特征频率并设置解码序列C1;检测接收信号特征频率得Sc1’、Sc2’;对Sc1’进行判决得到C1’;计算C1’与C1数值不同位置个数Ne;对Sc2’进行解调得到C1’信任度En;Ne≤En则特征电流到达接收设备;否则未到达。本发明针对当前的微电流通信技术,通过发送序列优化与检测算法改进,使得在不低于当前方案误码率的前提下将发送功率降至原方案的六成,工程实用性强。

    一种基于智能量测终端的反窃电分析方法

    公开(公告)号:CN116008714B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310286147.0

    申请日:2023-03-23

    Abstract: 本发明涉及配电网自动化系统领域,公开了一种基于智能量测终端的反窃电分析方法,包括以下步骤:量测终端采集台区用户表与台区考核总表日冻结电量数据;对采集数据进行均值滤波处理;用总表数据减去户表数据加和获得线损值曲线;奇异值分解户表数据;根据户表数据与线损值曲线建立低压台区线损回归模型,从而得到户表估计系数;计算线损贡献度并结合估计系数给出疑似窃电用户清单。本发明能够在数据点数少于用户数的情况下进行计算并改善了由于用户间相关性导致判断失准的问题,获得相对稳定的最小二乘解析解,保证了窃电用户判断结果的准确性。同时,本发明仅需获取全台区用户用电数据与台区总表数据,无需添加额外设备,易于实现。

    基于智能量测终端的窃电用户核查方法

    公开(公告)号:CN116304537A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310464799.9

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 本发明涉及配网自动化系统领域,公开了一种基于智能量测终端的窃电用户核查方法,包括以下步骤:量测终端采集台区户表与考核总表的日冻结电量数据;对采集电量数据均值滤波得总表数据和户表数据;总表数据减去户表数据的加和得线损值曲线;计算所有户表数据彼此间的皮尔逊相关系数并获得对应拉普拉斯矩阵;定义线损值与户表数据的目标函数并获得解析解;计算线损贡献度并根据贡献度找出疑似窃电用户。本发明用拉普拉斯约束改进最小二乘回归模型,降低台区用户间用电规律相似性带来的影响,保证计算结果的稳健性,根据估计系数及线损贡献度大小给出疑似窃电清单。本发明实现简单,仅需获取全台区用户用电数据与台区总表数据,无需添加额外设备。

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