一种低压台区拓扑识别及自动生成方法

    公开(公告)号:CN117639239A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311579133.4

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明涉及拓扑识别技术领域,公开了一种低压台区拓扑识别及自动生成方法,步骤如下:台区设备对时后采集数据;将台区电气数据分为历史数据和实时数据,对电气数据进行数据挖掘;梳理历史数据的能量守恒关系,生成拓扑关系数据库;筛选有效实时数据;整合、计算、分析有效实时数据;用有效实时数据完善拓扑关系数据;将通信节点分为可识别节点和不可识别节点;对各可识别节点进行矢量化处理,依据拓扑关系数据和实时数据构建台区拓扑关系;依托设备档案信息和类型参数,结合动态规划方法,自动绘制拓扑。本发明实现动态台区拓扑识别和拓扑结构全自动生成,多种判据的综合使用使得拓扑识别结果更加准确,易于实现,工程实用性强。

    一种用于抽样临近检定周期电能表的方法

    公开(公告)号:CN119863232A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411952698.7

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本发明涉及电能表抽样方法技术领域,公开了一种用于抽样临近检定周期电能表的方法,步骤如下:获取临近检定周期电能表的档案和所属单位;对获取的档案,将临近检定周期电能表作为元素,划分为若干一级集合;对各一级集合进行二次划分,得到若干个二级集合;计算各二级集合中表数占所属一级集合中表数的比例Pn;确定各一级集合抽样样本量M1;计算各二级集合抽样样本量M2;将各一级集合下的M2相加,判断和是否等于其所属一级集合的M1:相等则随机获取各二级集合中M2个元素并汇总得到清单;不相等则进行补充抽样。本发明实现高效、准确的临近检定周期电能表抽样,节约人力、经济成本,避免非抽样误差,为电能表稳定运行提供数据支撑。

    一种基于用电信息采集系统的户变关系识别方法

    公开(公告)号:CN112751335B

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202011558789.4

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于用电信息采集系统的户变关系识别方法,包括如下步骤:采集设备采集数据并上报主站;建立户变档案关系模型;模型中对每个电表设置基础权重0;判断周期内上报搜表记录的电表信息与原档案记载的各台区电表信息能否匹配,若不能则建立档案,记录户变关系;根据一个周期内收到的每个电表的区分记录次数与搜表记录次数为每个电表设置权重值;根据权重值计算得到每个电表的最终权重并在档案关系模型中更新;根据档案关系模型中的权重值判断电表归属;根据上述结果调整主站户变关系档案。本发明既节约了人力成本,又避免了多个变压器相邻安装导致人工识别错误的情况发生,实现了高效、高准确率的户变关系智能识别判断。

    一种基于用电信息采集系统的户变关系识别方法

    公开(公告)号:CN112751335A

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN202011558789.4

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于用电信息采集系统的户变关系识别方法,包括如下步骤:采集设备采集数据并上报主站;建立户变档案关系模型;模型中对每个电表设置基础权重0;判断周期内上报搜表记录的电表信息与原档案记载的各台区电表信息能否匹配,若不能则建立档案,记录户变关系;根据一个周期内收到的每个电表的区分记录次数与搜表记录次数为每个电表设置权重值;根据权重值计算得到每个电表的最终权重并在档案关系模型中更新;根据档案关系模型中的权重值判断电表归属;根据上述结果调整主站户变关系档案。本发明既节约了人力成本,又避免了多个变压器相邻安装导致人工识别错误的情况发生,实现了高效、高准确率的户变关系智能识别判断。

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