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公开(公告)号：CN110898986B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201911104893.3
申请日：2019-11-13
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: B03B13/00 , B03B9/00 , B03D1/00 , B03D103/02
Abstract: 本发明涉及选矿技术领域，尤其涉及一种重选—浮选联合选矿的分流控制方法。根据产品质量标准确定综合精矿品位A1；根据重选精矿品位影响因素和浮选精矿品位影响因素建立重选精矿品位控制模型和浮选精矿品位控制模型；根据矿浆压力和矿浆浓度建立粗细分级溢流粒度控制模型；重选精矿品位和浮选精矿品位按照入浮、入重比例得到综合精矿品位A2，利用综合精矿品位A1与A2的偏差作为PID控制的输入量，PID控制的输出量为粗细分级溢流粒度，通过调节矿浆压力和浓度控制粗细分级溢流粒度，使入浮、入重的比例趋于稳定。当原矿品位发生变化时，自适应控制重选、浮选的比例，进而得到质量高的综合精矿品位。在实际选矿过程中，本发明针对重选—浮选联合选矿过程提供了一种有效的分流控制策略。
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公开(公告)号：CN111707581A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010534220.8
申请日：2020-06-12
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G01N11/14 , G01N15/02 , G01N19/00 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种尾矿浆粘度和屈服应力的确定方法，其特征在于包括以下步骤：制备尾矿试样、配制尾矿浆、测定细粒尾矿浆粘度和屈服应力和确定临界粒度、反算粗粒尾矿浆虚拟粘度和虚拟屈服应力、最后绘制得到尾矿浆的粒度-粘度曲线和粒度-屈服应力曲线。本发明的优点是：对于粒度较粗浓度较高的尾矿浆，由于易发生离析，粘度计无法有效测定其流变参数，同时其仍然属于非牛顿流体，亦无法通过常规输送阻力计算公式进行计算；本发明将粘度/屈服应力变化曲线合理外延并利用环管实验进行修正，从而得到尾矿浆的流变参数，并用于代替真实粘度和真实屈服应力，从而解决了该类尾矿在输送过程中沿程阻力的计算问题。
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公开(公告)号：CN110898986A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911104893.3
申请日：2019-11-13
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: B03B13/00 , B03B9/00 , B03D1/00 , B03D103/02
Abstract: 本发明涉及选矿技术领域，尤其涉及一种重选—浮选联合选矿的分流控制方法。根据产品质量标准确定综合精矿品位A1；根据重选精矿品位影响因素和浮选精矿品位影响因素建立重选精矿品位控制模型和浮选精矿品位控制模型；根据矿浆压力和矿浆浓度建立粗细分级溢流粒度控制模型；重选精矿品位和浮选精矿品位按照入浮、入重比例得到综合精矿品位A2，利用综合精矿品位A1与A2的偏差作为PID控制的输入量，PID控制的输出量为粗细分级溢流粒度，通过调节矿浆压力和浓度控制粗细分级溢流粒度，使入浮、入重的比例趋于稳定。当原矿品位发生变化时，自适应控制重选、浮选的比例，进而得到质量高的综合精矿品位。在实际选矿过程中，本发明针对重选—浮选联合选矿过程提供了一种有效的分流控制策略。
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公开(公告)号：CN112624356A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011427782.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: C02F5/12 , C02F5/10 , C02F103/02
Abstract: 本发明涉及一种用于工业循环水的阻垢剂，它是由如下按照重量份配比的原料组成：聚衣康酸8～15份、马来酸5～14份、聚环氧琥珀酸15～25份、聚苯乙烯磺酸钠8～15份、丙烯酰基吗啉9～15份和多元共聚物25～40份，其中所述的多元共聚物是由2‑甲基丙磺酸2.0份、次磷酸钠1.6～2.4份、丙烯酰胺0.1～0.15份、过硫酸钾0.08～0.12份、丙烯酸0.2～0.4份和异丙醇0.2～0.5份制得的。本发明所述的用于工业循环水的阻垢剂不受水中存在金属离子的影响，对P、S、Ca、Mg、Ba等盐垢具有抑制作用，能有效地分散颗粒物，稳定金属离子和有机磷酸，还具有杀菌灭藻的作用。其性质稳定，耐高温，药剂用量小，可广泛应用于工业循环水系统中，有效减少系统结垢，延长系统检修周期。
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公开(公告)号：CN110928183A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911104745.1
申请日：2019-11-13
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G05B13/04 , B03D1/00 , B03D103/02
Abstract: 本发明涉及一种浮选精矿品位的模糊控制方法，根据原矿品位P指数和综合精矿品位的要求，设定浮选精矿品位的动态目标值；根据实际选矿现场数据得到实际的浮选精矿品位；采用模糊控制算法，根据浮选精矿品位的变化对CaO的用量进行智能调控，从而保证浮选精矿品位在高质量范围内。本发明的目的是为了克服现有浮选流程中存在的难以对CaO用量进行智能调控的缺陷，进而提供一种根据浮选精矿品位变化对CaO用量进行智能调控的浮选精矿品位控制方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111707581B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010534220.8
申请日：2020-06-12
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G01N11/14 , G01N15/02 , G01N19/00 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种尾矿浆粘度和屈服应力的确定方法，其特征在于包括以下步骤：制备尾矿试样、配制尾矿浆、测定细粒尾矿浆粘度和屈服应力和确定临界粒度、反算粗粒尾矿浆虚拟粘度和虚拟屈服应力、最后绘制得到尾矿浆的粒度‑粘度曲线和粒度‑屈服应力曲线。本发明的优点是：对于粒度较粗浓度较高的尾矿浆，由于易发生离析，粘度计无法有效测定其流变参数，同时其仍然属于非牛顿流体，亦无法通过常规输送阻力计算公式进行计算；本发明将粘度/屈服应力变化曲线合理外延并利用环管实验进行修正，从而得到尾矿浆的流变参数，并用于代替真实粘度和真实屈服应力，从而解决了该类尾矿在输送过程中沿程阻力的计算问题。
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公开(公告)号：CN111686928B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010533863.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明涉及一种旋流器给矿压力自动控制系统及方法，其特征在于：所述的控制系统包括相关设备管道、仪表和PLC控制器，所述的控制方法，采用所述的控制系统，其特征在于包括以下步骤：一、输入计算公式；二、输入P0、P10、Q0和C0，计算k0；三、采取P1、Q和C的数据计算P；四、比较P与P0的偏差，若|P‑P0|小于允许误差，则返回步骤三；若|P‑P0|大于允许误差，则进入步骤五；五、计算与P对应的k，判断后指令开启或关闭一台旋流器，六、令k＝k0返回步骤三。优点是：无需补加水，通过调节启闭台数来控制给矿压力稳定，保证了溢流和沉砂浓度稳定，有利于后续作业，且操控简单，成本较低。
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公开(公告)号：CN111091267A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911104425.6
申请日：2019-11-13
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于因素空间的尾矿坝稳定性综合评价方法，其特征在于，充实了定量因素，引入了定性因素，依据因素空间理论构建了稳定性综合评价的因素空间，制定了单因素影响的评价规则，利用未确知数学理论，构造了单因素影响下稳定性评价的测度函数；利用信息熵理论为影响因素赋予变动的客观权重；利用因素合成原理将高维度的测度矩阵降维，生成合因素测度向量；最后依据置信度准则完成尾矿坝稳定性综合评价。本发明的优点是：应用因素空间理论、未确知数学理论和信息熵理论，建立了一种基于因素空间的尾矿坝稳定性综合评价方法，既有定量因素又有定性因素，既全面客观又科学合理，使尾矿坝稳定性评价更为准确可靠；该方法可推广应用。
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公开(公告)号：CN115742387A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211330738.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: B29C73/04 , C09D7/61 , C09D163/00
Abstract: 本发明涉及一种重选螺旋溜槽槽体破损面的修复方法，其步骤如下：将槽体破损部位的内外倾斜面进行清洗，用角磨机对槽体破损部位内外倾斜面进行打磨并清除残留颗粒，然后先沿槽体破损部位外倾斜面涂刷和覆盖由混合胶和玻璃纤维组成的外表面修复层，再选用由环氧树脂胶、固化剂、金刚砂耐磨颗粒和石灰粉制成的金刚砂耐磨材料对槽体破损部位内倾斜面从下至上反复均匀进行多层刮压处理，形成耐磨层；待耐磨层完全固化后，进行打磨处理，最后对修复后的外表面修复层进行油漆涂刷。采用本发明的方法对重选螺旋溜槽的槽体破损部位进行修补后，与原槽体的而强度和耐磨度一样，且降低了维修成本和劳动强度。
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公开(公告)号：CN110928183B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201911104745.1
申请日：2019-11-13
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G05B13/04 , B03D1/00 , B03D103/02
Abstract: 本发明涉及一种浮选精矿品位的模糊控制方法，根据原矿品位P指数和综合精矿品位的要求，设定浮选精矿品位的动态目标值；根据实际选矿现场数据得到实际的浮选精矿品位；采用模糊控制算法，根据浮选精矿品位的变化对CaO的用量进行智能调控，从而保证浮选精矿品位在高质量范围内。本发明的目的是为了克服现有浮选流程中存在的难以对CaO用量进行智能调控的缺陷，进而提供一种根据浮选精矿品位变化对CaO用量进行智能调控的浮选精矿品位控制方法。
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