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公开(公告)号：CN118557157B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411008914.2
申请日：2024-07-26
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院 , 首都医科大学附属北京积水潭医院
Abstract: 本申请涉及一种非接触式血供监测系统。该系统包括：控制主机、机械臂和图像采集装置；图像采集装置与机械臂连接，控制主机分别与机械臂和图像采集装置通信；机械臂用于在控制主机的控制下带动图像采集装置移动；图像采集装置用于采集感兴趣区域的追踪视频；控制主机，用于获取感兴趣区域的追踪视频，根据追踪视频确定感兴趣区域的血供状态，并根据血供状态确定感兴趣区域的监测结果。上述非接触式血供监测系统基于各部分之间的联动，以获取客观监测数据并进行程序性地客观分析，从而确定感兴趣区域的血供状态，得到监测结果，排除了主观因素的干扰，提高了所得到的血供状态和监测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118557157A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411008914.2
申请日：2024-07-26
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院 , 首都医科大学附属北京积水潭医院
Abstract: 本申请涉及一种非接触式血供监测系统。该系统包括：控制主机、机械臂和图像采集装置；图像采集装置与机械臂连接，控制主机分别与机械臂和图像采集装置通信；机械臂用于在控制主机的控制下带动图像采集装置移动；图像采集装置用于采集感兴趣区域的追踪视频；控制主机，用于获取感兴趣区域的追踪视频，根据追踪视频确定感兴趣区域的血供状态，并根据血供状态确定感兴趣区域的监测结果。上述非接触式血供监测系统基于各部分之间的联动，以获取客观监测数据并进行程序性地客观分析，从而确定感兴趣区域的血供状态，得到监测结果，排除了主观因素的干扰，提高了所得到的血供状态和监测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118861359A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411328164.7
申请日：2024-09-23
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院 , 首都医科大学附属北京积水潭医院
IPC: G06F16/75 , G06N20/20 , G06N3/048 , G06T7/00 , G06T7/90 , G06V10/25 , G06V10/50 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06F16/783
Abstract: 本申请涉及一种视频分类方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。该方法包括：获取感兴趣区域的待检视频，根据待检视频中各视频帧确定包括至少两种图像特征的特征向量矩阵，根据特征向量矩阵确定待检视频的所属类别；待检视频的所属类别用于表征感兴趣区域的血供状态。上述方法中，基于感兴趣区域的待检视频进行程序性地客观分析，得到了可表征感兴趣区域的血供状态的待检视频的所属类别，通过视频分类的方式实现了对于感兴趣区域血供状态的判定，排除了主观因素的干扰，提高了分类结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN222533383U
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202420923221.5
申请日：2024-04-29
Applicant: 首都医科大学附属北京积水潭医院 , 北京联影智能影像技术研究院
IPC: A61B50/22
Abstract: 本申请涉及一种医疗监测设备和医疗监测系统，医疗监测设备包括患处监测单元和与患处监测单元连接的调整支架。其中，调整支架包括调整部和支撑部；调整部与患处监测单元连接，用于调整患处监测单元的监测位置；支撑部与调整部连接，用于固定患处监测单元。上述设备中，整体设备结构简单，并且可通过调整支架自由调节患处监测单元的监测位置，以适用于复杂的应用环境，从而提高了设备使用的便捷性。
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公开(公告)号：CN119380944A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411487474.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G16H30/40 , G06V10/75 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及一种图文对齐方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品，所述方法包括：获取医学图像和针对所述医学图像的待分析文本；获取所述医学图像的第一图像分布特征和所述待分析文本的第一文本分布特征；分别将所述第一图像分布特征和所述第一文本分布特征映射至双曲空间，得到第二图像分布特征和第二文本分布特征；根据所述第二图像分布特征和所述第二文本分布特征，确定所述医学图像与所述待分析文本之间的对齐结果。采用本方法能够更好地捕捉语义不确定性，从而提高对齐结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118557284A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411044777.8
申请日：2024-07-31
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京联影智能影像技术研究院
Abstract: 本申请涉及辅助置钉技术领域，提供一种导板生成方法、装置及导板，基于本申请得到的导板可以与椎骨表面稳定贴合。本申请获取目标椎骨模型对应的目标关键点；根据目标关键点，生成位于目标椎骨模型的横突和椎板的交界处的第一几何体模型；确定位于目标椎骨模型的横突至关节突的过渡区域表面；在第一几何体模型上生成过渡区域表面的反向结构，得到导板。
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公开(公告)号：CN118397017A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410396449.8
申请日：2023-10-24
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种颈动脉壁分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取原始医学图像；所述原始医学图像中包括颈动脉；根据预设的分割网络对所述原始医学图像中颈动脉的颈动脉壁进行分割处理，确定所述原始医学图像对应的颈动脉壁分割掩膜；其中，所述颈动脉壁分割掩膜中包括分割的颈动脉壁；所述分割网络是采用多个样本图像及每个样本图像对应的标签进行训练得到的，所述标签中包括所述样本图像对应的参考颈动脉壁分割掩膜以及参考有符号距离图，所述参考有符号距离图用于表征所述样本图像中颈动脉壁的结构特征。采用本方法能够提升获得的颈动脉壁的分割结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117789903A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311814593.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G16H10/60 , G06F16/25 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。方法包括：获取待处理的医疗数据、医学知识数据和字段请求；将医疗数据、医学知识数据和字段请求输入至结构化处理网络中进行结构化处理，得到字段请求对应的结构化数据；结构化处理网络包括信息提取网络和大语言模型；信息提取网络用于在医疗数据中提取字段请求对应的相关文本。采用本方法能够对医疗文本数据进行有效的结构化处理。
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公开(公告)号：CN117671141A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311620475.6
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院
Abstract: 本申请涉及一种医学影像重建、X光影像处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取检测对象的二维影像；对所述二维影像进行转换，得到所述检测对象的三维影像数据；将所述三维影像数据输入至预先训练的处理模型，得到所述检测对象的目标三维重建影像。采用本方法能够解决植入物与骨体之间对比度差异较大所导致的重建影像中植入物边缘模糊的问题。
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公开(公告)号：CN117115187B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311384682.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种颈动脉壁分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取原始医学图像；所述原始医学图像中包括颈动脉；根据预设的分割网络对所述原始医学图像中颈动脉的颈动脉壁进行分割处理，确定所述原始医学图像对应的颈动脉壁分割掩膜；其中，所述颈动脉壁分割掩膜中包括分割的颈动脉壁；所述分割网络是采用多个样本图像及每个样本图像对应的标签进行训练得到的，所述标签中包括所述样本图像对应的参考颈动脉壁分割掩膜以及参考有符号距离图，所述参考有符号距离图用于表征所述样本图像中颈动脉壁的结构特征。采用本方法能够提升获得的颈动脉壁的分割结果的准
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