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公开(公告)号：CN116110045A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211605752.1
申请日：2022-12-14
Applicant: 黄伟
IPC: G06V20/70 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，涉及一种图像标注方法及系统。所述方法包括以下步骤：基于稀疏计算算法对扩充分类数据信息进行多分支自适应特征提取以及融合，从而获得神经网络中的自适应特征处理模块；利用自适应特征处理模块将输入的小样本训练集将特征转化为语义信息，输入到度量坐标系中；对度量坐标系中的语义信息进行相似性阈值距离比较，从而完成非标签化分类，获得未标记生物结果；利用水域水生生物分类信息以及相同特征生物互斥标注比较阈值，以进行水域水生生物信息标注，从而获得水域水生生物特征分类神经网络；以获取更加精确的水下图像标注结果以及水域安全等级信息。本发明能够有效提升当前图像标注的精确度。
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