公开(公告)号：CN119991677A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510474235.2

申请日：2025-04-16

Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) ,  山东省计算中心(国家超级计算济南中心) ,  山东山科智控数字化科技有限公司

Inventor： 郝凤琦 ,  王帮灵 ,  丁青艳 ,  张让勇 ,  郝慧娟 ,  尹亚南

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明属于图像处理的技术领域，具体涉及一种基于多视角异常检测的木材表面缺陷检测方法及装置，其方法包括：基于原始木材图像获取目标图像；构建包含编码器、解码器和缺陷标记模块的木材表面缺陷检测模型，基于目标图像构建正负样本，利用该正负样本通过对比学习训练编码器；利用编码器的输出作为解码器的输入，通过均方误差和结构相似性指数构建损失函数训练解码器，解码器输出重构图像；通过缺陷标记模块获取重构图像与目标图像之间的残差图，以得到融合残差图，并将其中超过动态阈值的像素区域标记为缺陷；利用训练好的木材表面缺陷检测模型对预处理后的待检测木材图像进行检测，实现木材缺陷检测和像素级定位。