公开(公告)号：CN108697391A

公开(公告)日：2018-10-23

申请号：CN201780012054.1

申请日：2017-02-17

Applicant: CURAEGIS科技公司

Inventor： 马特·凯尼恩 ,  科林·佩恩-罗杰斯 ,  乔希·琼斯

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  A61B5/01

CPC classification number: A61B5/4857 ,  A61B5/0022 ,  A61B5/01 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/02055 ,  A61B5/02438 ,  A61B5/11 ,  A61B5/1118 ,  A61B5/165 ,  A61B5/18 ,  A61B5/4809 ,  A61B5/7267 ,  A61B5/7275 ,  A61B5/7278 ,  A61B5/7282 ,  A61B2560/0242 ,  G16H20/00 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/50

Abstract: 本发明涉及一种用于在例如可穿戴设备的设备中使用的警觉性预测生物‑数学模型，该模型通过收集来自被监控的个人的数据以产生对警觉性水平更加准确的估计来改善现有的疲劳和警觉性预测模型。该生物‑数学模型可以是包含睡眠‑清醒稳态方面和昼夜节律方面的双进程算法。通过与远端皮肤、环境光线和心率测量值结合地使用体动记录测量值来改善睡眠和清醒估计的准确性，该模型的睡眠‑清醒稳态方面得到改善。昼夜节律模型方面通过使用远端皮肤、心率和体动记录数据来改善疲劳预测和估计。睡眠‑清醒稳态和昼夜节律方面还可与额外的客观和主观测量值以及来自使用者的信息相结合，以更进一步改善警觉性估计的准确性。