-
公开(公告)号：CN105431708B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201480032897.4
申请日：2014-04-03
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: G01C21/206 , G01C21/20 , G01C21/3602 , G06F3/0412 , G06F3/04817 , G06F3/04842 , G06K9/00664 , G06T11/00 , G08G1/005 , H04N5/225
Abstract: [问题]在难以经由定位模块获取当前位置的情况下向用户提供朝向目的地的导航。[解决方案]一种图像处理装置，该图像处理装置设置有：图像获取单元，其用于获取图像，所获取的图像显示具有视觉识别目标的真实对象；识别单元，其用于通过对识别目标的图像识别来对拍摄图像的终端关于真实对象的布置进行识别；以及控制单元，其用于基于终端的由识别单元识别的相对布置来将指示接近用户的目的地的方向的显示对象显示在终端的屏幕上。
-
公开(公告)号：CN109635690A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811457416.0
申请日：2018-11-30
Applicant: 任飞翔
Inventor： 任飞翔
CPC classification number: G06K9/00664 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于视觉的商品识别检测方法及装置，涉及物品识别领域，该方法包括采集样本商品的图像；根据预设样本商品的商品信息，在所述图像中对所述样本商品进行标注；将标注后的所述图像通过CNN神经网络进行深度学习，得到所述样本商品的商品特征模型；将所述商品特征模型发送至预设商品识别终端；所述商品识别终端采集目标商品的图像，并根据所述商品特征模型对所述目标商品进行图像识别，得到所述目标商品对应的商品信息。本申请解决了相关技术中的商品识别检测方法的训练过程和识别过程都在一个终端设备上，导致识别效率低下的问题。
-
公开(公告)号：CN109635661A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811346972.0
申请日：2018-11-13
Applicant: 同济大学
CPC classification number: G06K9/00664 , G06K9/627
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的远场无线充电接收目标检测方法，该方法通过在远场无线充电的发射端增加摄像头，获取接受端所在区域图像并输入深度卷积神经网络中检测图片中的接收端，提高了发射端与接收端配对的效率，该方法的主要特征在于：深度卷积神经网络用于目标检测，只需摄像头获取画面，准确度依赖算法而不必担心设备误差；以检测时间为指标，优化网络结构提高检测效率；使用图像金字塔的思路，考虑不同特征图的连接，提高了对小目标检测的能力；修改自MaskRCNN网络框架，ResNet101主干网，兼顾检测的准确率与速度；采用先视觉预定位，再激光扫描精定位的方法，将遍历扫描定位的时间缩短到了三分之一。
-
公开(公告)号：CN109598214A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811399829.8
申请日：2018-11-22
Applicant: 深圳爱莫科技有限公司
Inventor： 杨恒
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00664 , G06K9/4633 , G06K9/4652
Abstract: 本申请公开了一种吸烟行为识别方法和装置。该方法包括：对获取的图像进行识别，得到图像中用户的口部区域；确定口部区域中是否存在高亮区域；当口部区域中存在高亮区域时，确定用户的吸烟行为。本申请可以解决了相关技术中如何准确地确认用户的吸烟行为的技术问题。
-
公开(公告)号：CN109577382A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811108217.9
申请日：2018-09-21
Applicant: 株式会社拓普康
CPC classification number: G06K9/00664 , B64C39/02 , B64C39/024 , B64C2201/123 , E02D5/223 , E02D13/06 , G01C11/06 , G06T17/05 , E02D33/00 , G01C11/00 , G01C11/08
Abstract: 在桩头解析系统中，由设置于UAV的照相机拍摄多个包含桩的工程现场的图像，并获取该图像，从而生成工程现场的三维模型，并从该三维模型内检测桩头，从而判别检测出的桩头与预先获取的设计信息之间的匹配。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109564351A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201780048999.9
申请日：2017-06-05
Applicant: 华纳兄弟娱乐公司
CPC classification number: A63F13/217 , A63F13/211 , A63F13/213 , A63F13/25 , A63F2300/105 , A63F2300/1087 , A63F2300/8082 , G02B27/01 , G06F3/011 , G06K9/00664 , G06K9/72 , G06T7/60 , H04S7/304 , H04S2400/11 , H04S2400/15
Abstract: 一种结合混合现实工具(例如，头盔)的计算机实现的方法包括对包围佩戴混合现实输出设备的用户的真实场景进行成像。该方法包括基于成像确定描述真实场景的真实背景的数据；例如，识别或分类场景中的对象、灯光、声音或人物。该方法包括使用各种选择算法，基于描述真实情境的数据，选择包括能够从内容库渲染至少一个虚拟对象的内容的内容集。该方法包括：可选地基于描述真实背景的数据(“情境参数”)，通过混合现实输出设备在混合现实会话中渲染虚拟对象。一种设备被配置为使用硬件、固件和/或软件来执行该方法。
-
公开(公告)号：CN109543641A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811451031.3
申请日：2018-11-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
CPC classification number: G06K9/00664 , G06K9/6218
Abstract: 本发明涉及一种实时视频的多目标去重方法、终端设备及存储介质，在该方法中，包括以下步骤：S100：根据当前时刻的视频帧画面，提取画面内各目标的图片；S200：根据各目标的图片，得到对应的结构化信息数据：目标图像特征向量、追踪信息和图像质量评分；S300：设定当前时刻之前的各目标的结构化信息数据的集合为目标集，根据目标的结构化信息数据进行聚类，将当前时刻各目标的结构化信息数据添加至目标集中，使得目标集中不同时刻的同一目标仅出现一次，且出现的目标为相对质量最好的目标。本发明通过聚类实现目标检测的输出结果，对于相同物体的图片最终只会输出一张，大大减少了系统的冗余工作，且一定范围地降低了检测的误判率，提高鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN109477710A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201780046129.8
申请日：2017-07-20
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： M·布莱耶 , R·K·普里塞 , 赵建 , D·C·P·德曼多尔克斯
CPC classification number: G06T7/521 , G01B11/2513 , G01N21/474 , G01N2021/1734 , G01N2021/1765 , G01N2021/1785 , G06K9/00664 , G06K9/2036 , G06T15/04 , G06T19/006 , G06T2200/08 , G06T2215/16
Abstract: 提供了用于从结构化光图像确定深度图和反射率图的系统和方法。深度图可以通过以下方式来被确定：捕获结构化光图像并且然后使用三角测量方法以基于所捕获的结构化光图像中的点来确定深度图。反射率图可以基于深度图并且基于对所捕获的结构化光图像中的点执行附加分析来被确定。
-
公开(公告)号：CN109313653A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201780031592.5
申请日：2017-04-28
Applicant: 斯特林有限公司
Inventor： A·马克斯韦尔
IPC: G06F16/71 , G11B27/031
CPC classification number: G06F3/0484 , G06F3/04815 , G06F3/04842 , G06F16/41 , G06F16/44 , G06F16/71 , G06K9/00664 , G06T19/006 , G11B27/031 , H04N21/43615 , H04N21/84
Abstract: 提供了一种用于共享内容的方法，该方法包括以下步骤：在数据存储部处：存储媒体；存储针对第一用户的交互数据，其中，交互数据表示第一用户与媒体的关于在第一装置处增强所述媒体的交互；并且响应于来自第二装置的请求，向第二装置发送所存储的媒体和针对第一用户的交互数据，以使第二装置能够回放第一用户与媒体的交互。
-
公开(公告)号：CN109286655A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810888926.7
申请日：2018-08-07
Applicant: 任峰
Inventor： 任峰
CPC classification number: H04L67/2842 , A63G31/02 , G06K9/00664 , H02J7/35 , H04L63/0428
Abstract: 本发明涉及一种基于云存储的U型滑板操控平台，包括：云存储设备，设置在云端，用于预先存储基准面部图案；强度检测设备，设置在太阳能帆板上，用于检测所述太阳能帆板所在位置的太阳能辐射强度；太阳能帆板，设置在U型滑板游乐结构之上，用于接收所述U型滑板游乐结构所在位置的太阳能，并将所述U型滑板游乐结构所在位置的太阳能转换为电能；储能设备，与所述太阳能帆板连接，设置在U型滑板游乐结构之上，用于接收并储存所述太阳能帆板转换后的电能，以将储存的电能用于所述U型滑板游乐结构的运行；滑行车体，包括多排平行座椅，用于容纳多排乘客，以带动所述多排乘客进行U型滑动。通过本发明，优化了游乐环境下的图像处理效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
729
records
(took 0.022 seconds)
