一种互联网行为的分类训练方法以及网络终端

    公开(公告)号:CN109416700A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201780038545.3

    申请日:2017-09-30

    Inventor: 孙尚传

    CPC classification number: G06F16/958 G06Q50/00

    Abstract: 本发明公开了一种互联网行为的分类训练方法以及网络终端,该互联网行为的分类训练方法包括:制定行为标准数据,并收集满足所述行为标准数据的行为样本;对所述行为样本进行特征提取,并训练行为分类器。通过上述方式,本发明能够根据行为标准数据以及互联网行为的特征对互联网行为进行分类,有利于对互联网行为进行评价和约束,净化网络,实现健康、有道德的网络环境。

    信息处理系统、信息处理设备、信息处理方法以及记录介质

    公开(公告)号:CN108885768A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201680083674.X

    申请日:2016-12-21

    Applicant: 索尼公司

    Inventor: 宫岛靖

    CPC classification number: G06Q50/00 G06Q50/10

    Abstract: 提供一种可以将与代理的会话无缝地连接至与真实世界中的人的通信的信息处理系统、信息处理设备、信息处理方法和记录介质。提供了一种信息处理系统,该信息处理系统包括:存储单元,所述存储单元中存储关于各自具有不同属性并且能够与用户会话的多个代理的信息;通信单元,其从客户终端接收来自用户的消息,并且将响应消息返回至客户终端;以及控制单元,其根据来自用户的指令从多个代理中选择特定代理,记录根据特定代理与用户之间的会话的特定代理的属性的更新作为用户代理属性,通过将用户代理属性与多个实际相应用户的属性进行比较来识别与用户代理属性具有最大相似度的相应用户,并且在规定定时处通知用户相应用户的存在。

    一种应用推荐方法、装置及服务器

    公开(公告)号:CN108874821A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201710330671.8

    申请日:2017-05-11

    Inventor: 王星雅 万伟

    CPC classification number: G06F17/30 G06Q50/00

    Abstract: 本发明实施例提供一种应用推荐方法、装置及服务器,该方法包括:从目标用户的好友中确定目标好友;获取目标用户与各目标好友的社交互动特征;根据预训练的目标应用的好友影响力预测模型,及目标用户与各目标好友的社交互动特征,分别确定各目标好友对目标用户注册目标应用的影响力,得到各目标好友对应的第一影响力;至少根据各目标好友对应的第一影响力,确定与目标用户相应的目标应用的推荐得分;根据所述推荐得分,为目标用户推荐所述目标应用。本发明实施例可实现基于用户的社交关系的应用推荐,丰富应用的推荐方案,提升用户可能下载的应用被推荐发现的概率。

    一种智能化档案管理系统

    公开(公告)号:CN108577225A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810342688.X

    申请日:2018-04-17

    Applicant: 李成强

    Inventor: 李成强 张晓彬

    CPC classification number: A47B63/00 G06Q50/00

    Abstract: 本发明公开了一种智能化档案管理系统,包括中央控制处理模块,所述中央控制处理模块分别连接外设装置和智能化管理模块,所述外设装置包括:管理员电脑、访客电脑、打印机、扫描设备、广播系统、接线串口、火灾报警器、烟雾传感器、光声传感器、网络交换机、红外传感器、计数器、身份识别器、监控摄像头、条形码扫描枪和无线通讯设备,本发明系统稳定,运行稳定,能够实现档案的智能化的管理,功能多样,能够实现不同功能的档案的管理处理功能,保护条件好,操控简单,监控完善,使用方便,满足了现在的使用要求。

    供应系统的计量器和供应系统

    公开(公告)号:CN108449955A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201580084154.6

    申请日:2015-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种供应系统(200、500、600)的计量器(204、304),其包括:至少一个测量模块(209、309.1、309.2),其配置为测量流过供应通道(210、310)的供应介质的至少一个量参数;其中,所述计量器(204、304)包括配置为与对等网络(222、522、622)的对等应用(224、424)通信的至少一个对等模块(220、320),其中,所述测量模块(209、309.1、309.2)配置为经由通信连接(207、307)将测得的所述供应介质的量参数提供给所述对等模块(220、320),所述通信连接(207、307)布置在所述测量模块(209、309.1、309.2)和所述对等模块(220、320)之间,其中,所述对等模块(220、320)配置为至少将所测得的量参数提供给所述对等应用(224、424)。

    分布式光学作业和制造计算系统与方法

    公开(公告)号:CN108369716A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201580085365.1

    申请日:2015-12-17

    Inventor: S·皮罗伯

    CPC classification number: G06Q50/00

    Abstract: 所披露的实施例包括执行、被配置成用于执行、或存储能够实现光学制造数据的修改的指令的系统、计算机实施的方法、以及计算机可读存储介质。作为一个实例,在此所披露的具体实施例包括用于修改光学制造数据的计算机实施的方法。在一个实施例中,所述方法包括以下步骤:接收与光学作业相关联的光学制造数据;以及使用制造逻辑来修改所述光学制造数据以便生成经修改的光学制造数据。然后,所述经修改的光学制造数据被用在所述光学作业的制造过程中。

    基于加速寿命试验的弹药贮存可靠性预测方法

    公开(公告)号:CN108182500A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201810104642.4

    申请日:2018-02-02

    CPC classification number: G06Q10/04 G06N3/086 G06Q50/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于加速寿命试验的弹药贮存可靠性预测方法,主要提高弹药贮存可靠性的预测精度,解决传统预测方法计算量大、对小子样数据预测精度难易保证问题。其规划步骤为:对加速寿命试验数据集建立改进的全局粒子群优化BP神经网络模型(简称IGPSO-BP模型),将粒子群优化算法中的粒子位置定义为BP神经网络中的权值和阈值;通过寻找最优粒子位置的过程得到优化后的网络权值参数,最大程度利用粒子群优化算的全局搜索能力,并充分发挥BP神经网络的局部搜索能力;采用间接法对弹药贮存可靠性进行预测。本发明缩短试验时间,计算过程简单,不需要分析弹药产品具体的寿命分布类型及其具体函数关系,突破传统预测方法的局限。

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