低信噪比下的硅单晶生长图像的自适应随机共振去噪方法

    公开(公告)号:CN108550116A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810199562.1

    申请日:2018-03-12

    Inventor: 焦尚彬 刘倩

    CPC classification number: G06T5/002 G06N3/006 G06T5/007 G06T2207/20004

    Abstract: 本发明公开了低信噪比下的硅单晶生长图像的自适应随机共振去噪方法,针对低信噪比下的硅单晶生长图像,将双稳态随机共振与PSO寻优算法相结合,设计了基于PSO的自适应随机共振图像去噪算法。本发明利用随机共振具有无损检测微弱信号的优点,对低信噪比下的硅单晶生长图像进行去噪增强,提高图像的质量。利用PSO寻优算法,将Donoho噪声标准差作为寻优算法的适应度函数,对随机共振的系统参数进行实时调整以获得最佳共振输出效应,实现图像去噪。经过该方法对低信噪比下的硅单晶生长图像处理后,可有效去除噪声,提高图像的质量,进而使得低信噪比下的硅单晶图像的弯月面能准确检测,为晶体直径的准确检测奠定了基础。

    图像处理装置、管理系统及管理方法

    公开(公告)号:CN104932875B

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201510053602.8

    申请日:2015-02-02

    Abstract: 在根据不同场景定义参数组并根据不同场景分别执行图像处理的环境中,期待即使在该图像处理的内容发生变更的情况下,也能够花费更少量的工时来反映该变更状况的结构。本发明提供一种图像处理装置,该图像处理装置具有:运算部,其能够选择性地执行多个处理;存储部,运算部能够对该存储部进行访问。存储部保持有:共同流程,其用于按照事先规定的顺序来执行从多个处理中选择的处理;用户场景数据,其根据不同场景来定义由一个或多个参数组成的参数组;命令编码,其与用户场景数据所包括的参数组相关。命令编码包括第一处理规则,该第一处理规则用于使相应的参数组反映按照共同流程进行处理的结果。

    基于自适应阈值分割的视频风景处理方法及装置

    公开(公告)号:CN107945201A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711376450.0

    申请日:2017-12-19

    CPC classification number: G06T7/136 G06T7/194 G06T2207/10016 G06T2207/20004

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值分割的视频风景处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质,该方法包括:实时获取视频中包含风景对象的当前帧图像;对当前帧图像进行场景分割处理,得到针对风景对象的前景概率信息,根据前景概率信息,确定前景区域占比,并依据前景区域占比,对前景概率信息进行映射处理,得到图像分割结果;根据图像分割结果,确定处理后的前景图像;绘制与处理后的前景图像的主题内容对应的风景内容效果贴图,并将风景内容效果贴图与处理后的前景图像进行融合处理,得到帧处理图像;将帧处理图像覆盖当前帧图像得到处理后的视频数据;显示处理后的视频数据。该技术方案能够更为精准地对帧图像中的风景对象添加美化效果。

    一种单细胞图像分割方法

    公开(公告)号:CN107808381A

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201710871540.0

    申请日:2017-09-25

    Abstract: 本发明公开一种单细胞图像分割方法,该方法包括如下步骤:1)图像预处理,转换成灰度图像,去除噪声并进行对比度增强;2)进行分块阈值分割把图像分割成A*A份小块,每块利用OSTU计算最佳阈值,分割出前景与背景;3)判断由上步分割得到的细胞核状态特征是否符合正常,若正常则证明该分割结果是比较良好,输出结果;4)若分割结果不符合细胞核状态特征,则该结果分割不精准,进行下一步图像处理;5)进行自适应阈值分割,并与其他正常分割图像一起输出结果,本发明所述的一种单细胞分割算法,解决了细胞核分割不精确,分割速度慢的难题,结合了分块阈值分割速度快和自适应阈值分割精度高、工作量少的特点,两者形成优势互补,提高了输出图像的质量。

    一种考虑目标运动信息的视频目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN107301657A

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201710440109.0

    申请日:2017-06-12

    Abstract: 一种考虑目标运动信息的视频目标跟踪方法,包括步骤:通过状态转移模型估计目标的运动状态并获得候选样本,用于后续样本位置权重分配与置信度决策,以得到准确目标;通过位置权重分配模型提出一种假设的概率分布,给处于不同位置的样本分配权重,计算获得样本位置因子,用于后续的置信度决策;通过置信度决策模型参考每个候选样本的位置因子计算每个样本的置信度,并选择置信度最大的样本作为目标;通过自适应模板更新模型根据目标运动状态的不同采用不同的更新策略对模板进行更新。本发明将目标的运动信息充分融入目标跟踪算法中,尤其当目标运动速度较快时,有针对性的获取样本、分配权重、决策和更新方式有效的提高了跟踪的效率,应用价值高。

    融合区间模糊信息和统计信息的多目标阈值图像分割方法

    公开(公告)号:CN107220978A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710433916.X

    申请日:2017-06-09

    CPC classification number: G06T7/10 G06N3/126 G06T7/136 G06T2207/20004

    Abstract: 本发明公开了融合区间模糊信息和统计信息的多目标阈值图像分割方法,包括以下步骤:输入待分割的图像,并且将图像转换为灰度图像;设置图像的初始种群数目N,最大迭代次数G和最大阈值数目Smax,然后将种群按照阈值数目分成若干个大小相同的分组种群Qs;将得到的分组种群Qs采用同时优化区间模数熵函数和基于直线截距直方图的类间方差函数进行多目标进化,使每个分组种群得到一组非支配解集通过类间差异与类间差异的加权比值在每个分组种群的非支配解集中选择一个最优解,该最优解为最优阈值数目和最优阈值;根据得到的最优解对原图像中的像素点进行标记赋值,得到最终的分割结果。该方法能够实现自适应阈值图像分割,对含噪图像也可获得满意的分割结果。

    一种红外图像的自适应增强方法

    公开(公告)号:CN107133937A

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201710288926.9

    申请日:2017-04-27

    CPC classification number: G06T5/40 G06T2207/10048 G06T2207/20004

    Abstract: 本发明提供了一种红外图像的自适应增强方法,包括:根据红外图像的标定数据建立图像灰度值与等效黑体温度值的对应关系,并计算得到对应的二次曲线标定系数;利用二次曲线标定系数把图像灰度值变换为等效黑体温度值图像;对等效黑体温度值图像进行图像预处理,计算等效黑体温度值图像的直方图、直方图峰值和均值;根据图像预处理后得到的等效黑体温度值图像的均值和直方图峰值,利用自适应算法计算图像拉伸阈值的上限和下限;对等效黑体温度值图像使用直线拉伸映射算法进行拉伸增强,得到拉伸增强后的图像。应用本发明可以对采集到的红外图像进行自适应增强处理,并取得良好的增强效果,有效地改善红外目标图像的可视化效果。

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