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公开(公告)号:CN105409196B
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201380078364.5
申请日:2013-07-23
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: H04N5/232
CPC classification number: G06T5/001 , G06T5/002 , G06T5/20 , G06T5/50 , G06T7/246 , G06T2207/10016 , G06T2207/20004 , G06T2207/20024 , G06T2207/20028 , G06T2207/20182 , G06T2207/30241 , G06T2207/30244 , H04N5/23267
Abstract: 用于视频稳定的技术和架构可以将颤动视频转换为看上去稳定的视频。路径平滑处理可以生成经优化的相机路径以进行视频稳定。利用较大的平滑核,路径平滑处理可以移除高频抖动和低频跳动二者,并且同时可以保留非连续的相机运动(诸如,快速摇摄或场景转变)以避免过度裁剪或几何失真。基于滑动窗口的实现方式包括可以用于实时的视频稳定的路径平滑处理。
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公开(公告)号:CN108550116A
公开(公告)日:2018-09-18
申请号:CN201810199562.1
申请日:2018-03-12
Applicant: 西安理工大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06N3/006 , G06T5/007 , G06T2207/20004
Abstract: 本发明公开了低信噪比下的硅单晶生长图像的自适应随机共振去噪方法,针对低信噪比下的硅单晶生长图像,将双稳态随机共振与PSO寻优算法相结合,设计了基于PSO的自适应随机共振图像去噪算法。本发明利用随机共振具有无损检测微弱信号的优点,对低信噪比下的硅单晶生长图像进行去噪增强,提高图像的质量。利用PSO寻优算法,将Donoho噪声标准差作为寻优算法的适应度函数,对随机共振的系统参数进行实时调整以获得最佳共振输出效应,实现图像去噪。经过该方法对低信噪比下的硅单晶生长图像处理后,可有效去除噪声,提高图像的质量,进而使得低信噪比下的硅单晶图像的弯月面能准确检测,为晶体直径的准确检测奠定了基础。
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公开(公告)号:CN104932875B
公开(公告)日:2018-07-17
申请号:CN201510053602.8
申请日:2015-02-02
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06T1/20
CPC classification number: G06K9/00993 , G05B19/41875 , G06K9/00973 , G06K9/2054 , G06T1/20 , G06T7/0004 , G06T2207/20004 , G06T2207/30108 , Y02P90/22
Abstract: 在根据不同场景定义参数组并根据不同场景分别执行图像处理的环境中,期待即使在该图像处理的内容发生变更的情况下,也能够花费更少量的工时来反映该变更状况的结构。本发明提供一种图像处理装置,该图像处理装置具有:运算部,其能够选择性地执行多个处理;存储部,运算部能够对该存储部进行访问。存储部保持有:共同流程,其用于按照事先规定的顺序来执行从多个处理中选择的处理;用户场景数据,其根据不同场景来定义由一个或多个参数组成的参数组;命令编码,其与用户场景数据所包括的参数组相关。命令编码包括第一处理规则,该第一处理规则用于使相应的参数组反映按照共同流程进行处理的结果。
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公开(公告)号:CN108093284A
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201711372039.6
申请日:2017-09-15
Applicant: 孙凤兰
Inventor: 孙凤兰
IPC: H04N21/422 , H04N21/4223 , H04N21/442 , H04N5/232 , H04N5/58 , G06K9/00 , G06T1/00
CPC classification number: H04N21/42203 , G06K9/00221 , G06K2009/00322 , G06T1/0007 , G06T2207/20004 , H04N5/23245 , H04N5/58 , H04N21/42202 , H04N21/42204 , H04N21/4223 , H04N21/44213
Abstract: 本发明涉及一种信息输入方式自适应选择系统,位于电视机上,包括:输入方式切换设备,用于接收面部图案,并基于面部图案中的面部衰老程度为电视机当前通信工具选择对应的信息输入模式;所述输入方式切换设备基于面部图案中的面部衰老程度为电视机当前通信工具选择对应的信息输入模式包括:当面部衰老程度为一级衰老程度时,选择对应的信息输入模式为语音输入,当面部衰老程度为二级衰老程度时,选择对应的信息输入模式为遥控器输入,当面部衰老程度为三级衰老程度时,选择对应的信息输入模式为遥感输入。通过本发明,能够保障各种观众对电视机当前通信工具的无障碍输入。
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公开(公告)号:CN107945201A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711376450.0
申请日:2017-12-19
Applicant: 北京奇虎科技有限公司
CPC classification number: G06T7/136 , G06T7/194 , G06T2207/10016 , G06T2207/20004
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值分割的视频风景处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质,该方法包括:实时获取视频中包含风景对象的当前帧图像;对当前帧图像进行场景分割处理,得到针对风景对象的前景概率信息,根据前景概率信息,确定前景区域占比,并依据前景区域占比,对前景概率信息进行映射处理,得到图像分割结果;根据图像分割结果,确定处理后的前景图像;绘制与处理后的前景图像的主题内容对应的风景内容效果贴图,并将风景内容效果贴图与处理后的前景图像进行融合处理,得到帧处理图像;将帧处理图像覆盖当前帧图像得到处理后的视频数据;显示处理后的视频数据。该技术方案能够更为精准地对帧图像中的风景对象添加美化效果。
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公开(公告)号:CN107808381A
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201710871540.0
申请日:2017-09-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
CPC classification number: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T2207/20004 , G06T2207/20021 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明公开一种单细胞图像分割方法,该方法包括如下步骤:1)图像预处理,转换成灰度图像,去除噪声并进行对比度增强;2)进行分块阈值分割把图像分割成A*A份小块,每块利用OSTU计算最佳阈值,分割出前景与背景;3)判断由上步分割得到的细胞核状态特征是否符合正常,若正常则证明该分割结果是比较良好,输出结果;4)若分割结果不符合细胞核状态特征,则该结果分割不精准,进行下一步图像处理;5)进行自适应阈值分割,并与其他正常分割图像一起输出结果,本发明所述的一种单细胞分割算法,解决了细胞核分割不精确,分割速度慢的难题,结合了分块阈值分割速度快和自适应阈值分割精度高、工作量少的特点,两者形成优势互补,提高了输出图像的质量。
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公开(公告)号:CN104853062B
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201510242208.9
申请日:2015-05-13
Applicant: 友达光电股份有限公司
CPC classification number: G06T7/408 , G06T5/001 , G06T5/008 , G06T5/10 , G06T5/20 , G06T2207/10024 , G06T2207/20004 , G06T2207/20012 , G06T2207/20048 , G06T2207/20172 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开一种影像修正方法与影像修正装置。所述影像修正方法包括下列步骤。获得影像数据中多个像素的其中之一所对应的灰阶值与灰阶值所对应的频域值。判断频域值是否小于第一临界值。当频域值小于第一临界值时,则根据频域值以对灰阶值执行适应性伽马校正程序后而输出。当频域值不小于第一临界值时,则将灰阶值直接输出。因此,克服影像文件中高频信号或者是细节内容的容易失真的问题。
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公开(公告)号:CN107301657A
公开(公告)日:2017-10-27
申请号:CN201710440109.0
申请日:2017-06-12
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G06T7/277 , G06K9/6267 , G06T2207/10016 , G06T2207/20004 , G06T2207/20076
Abstract: 一种考虑目标运动信息的视频目标跟踪方法,包括步骤:通过状态转移模型估计目标的运动状态并获得候选样本,用于后续样本位置权重分配与置信度决策,以得到准确目标;通过位置权重分配模型提出一种假设的概率分布,给处于不同位置的样本分配权重,计算获得样本位置因子,用于后续的置信度决策;通过置信度决策模型参考每个候选样本的位置因子计算每个样本的置信度,并选择置信度最大的样本作为目标;通过自适应模板更新模型根据目标运动状态的不同采用不同的更新策略对模板进行更新。本发明将目标的运动信息充分融入目标跟踪算法中,尤其当目标运动速度较快时,有针对性的获取样本、分配权重、决策和更新方式有效的提高了跟踪的效率,应用价值高。
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公开(公告)号:CN107220978A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710433916.X
申请日:2017-06-09
Applicant: 西安邮电大学
CPC classification number: G06T7/10 , G06N3/126 , G06T7/136 , G06T2207/20004
Abstract: 本发明公开了融合区间模糊信息和统计信息的多目标阈值图像分割方法,包括以下步骤:输入待分割的图像,并且将图像转换为灰度图像;设置图像的初始种群数目N,最大迭代次数G和最大阈值数目Smax,然后将种群按照阈值数目分成若干个大小相同的分组种群Qs;将得到的分组种群Qs采用同时优化区间模数熵函数和基于直线截距直方图的类间方差函数进行多目标进化,使每个分组种群得到一组非支配解集通过类间差异与类间差异的加权比值在每个分组种群的非支配解集中选择一个最优解,该最优解为最优阈值数目和最优阈值;根据得到的最优解对原图像中的像素点进行标记赋值,得到最终的分割结果。该方法能够实现自适应阈值图像分割,对含噪图像也可获得满意的分割结果。
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公开(公告)号:CN107133937A
公开(公告)日:2017-09-05
申请号:CN201710288926.9
申请日:2017-04-27
Applicant: 北京环境特性研究所
IPC: G06T5/40
CPC classification number: G06T5/40 , G06T2207/10048 , G06T2207/20004
Abstract: 本发明提供了一种红外图像的自适应增强方法,包括:根据红外图像的标定数据建立图像灰度值与等效黑体温度值的对应关系,并计算得到对应的二次曲线标定系数;利用二次曲线标定系数把图像灰度值变换为等效黑体温度值图像;对等效黑体温度值图像进行图像预处理,计算等效黑体温度值图像的直方图、直方图峰值和均值;根据图像预处理后得到的等效黑体温度值图像的均值和直方图峰值,利用自适应算法计算图像拉伸阈值的上限和下限;对等效黑体温度值图像使用直线拉伸映射算法进行拉伸增强,得到拉伸增强后的图像。应用本发明可以对采集到的红外图像进行自适应增强处理,并取得良好的增强效果,有效地改善红外目标图像的可视化效果。
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