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公开(公告)号：CN109101522A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810609379.4
申请日：2018-06-13
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: H03M7/6088 , G06F3/0608 , G06F3/0638 , G06F3/064 , G06F3/0673 , H03M7/3059
Abstract: 一种用于有损数据压缩的方法，所述方法包括：在存储装置处接收原始数据；接收要对旗标进行压缩的请求；存取板载数据压缩算法库，其包含分别与有损数据压缩方案对应的各种数据压缩算法；基于多个参数来选择所述数据压缩算法中的一者；在线运行所选择的所述数据压缩算法，使得当接收到所述原始数据时所述原始数据被所述存储装置压缩，且接着所述原始数据被作为压缩数据存储在所述存储装置上；或者离线运行所选择的所述数据压缩算法，使得所述原始数据存储在所述存储装置处，此后由所述存储装置根据所选择的所述数据压缩算法来压缩所述原始数据，且所述原始数据被作为压缩数据重新保存在所述存储装置处。也提供数据压缩系统和数据压缩的方法。
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公开(公告)号：CN107925418A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201680042384.0
申请日：2016-05-20
Applicant: 零点科技公司
Inventor： 安耶洛斯·阿雷拉基斯 , 佩尔·斯滕斯特伦
CPC classification number: H03M7/6088 , G06F3/0608 , G06F3/064 , G06F3/0679 , H03M7/30 , H03M7/3071 , H03M7/48
Abstract: 方法、设备和系统通过在两种或多种压缩方法和设备中选择最适合的压缩方法和设备来使数据值的数据块的压缩和解压缩增强，该两种或多种方法和设备被组合在一起并且所述压缩方法和设备有效地压缩特定数据类型的数据值；通过预测所述数据块内的数据类型将所述数据块中的主导数据类型作为主要选择标准来选择所述最适合的数据压缩方法。
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公开(公告)号：CN103814396B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201180072369.8
申请日：2011-07-18
Applicant: 汤姆逊许可公司
CPC classification number: H04N19/96 , G06T9/00 , G06T9/001 , G06T9/005 , G06T9/40 , H03M7/40 , H03M7/4056 , H03M7/6088 , H03M7/6094 , H04N19/44
Abstract: 在3D网格编码时，通过基于空间树的方法来压缩几何数据。从用于编码3D网格模型的基于空间树的方法的树结构的遍历产生的比特流具有对称的特殊冗余，利用它来进一步改进网格模型压缩。一种编码比特流的方法，包括以下步骤：定义（51）二进制码元的至少第一和第二码元组，S1是S2的子集；确定（52）该比特流内的第一区段J1,J2）、第二区段（K1）和第三区段（N1,N2,N3），其中第一区段具有Th1个或更多个连续S1码元，第二区段具有Th2个或更多个连续S2码元；编码54）该比特流，其中，使用不同的代码来编码54A,54B,54C）第一区段、第二区段和第三区段；并且编码（55）指示该比特流中第一、第二和第三区段之间的边界位置的值（C1）。
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公开(公告)号：CN102694554B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201110453646.1
申请日：2011-12-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H03M7/30
CPC classification number: H03M7/30 , H03M7/6088
Abstract: 一种操作数据压缩设备的方法包括：在数据由输入缓冲器缓冲时使用分析器分析数据并产生分析的结果，并且根据分析的结果选择性地压缩被缓冲的数据。一种数据压缩设备包括：数据模式分析器，被配置成分析传送到输入缓冲器的数据，并基于数据的分析产生分析码；和，数据压缩管理器，被配置成基于分析码选择性地压缩输入缓冲器中的数据。
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公开(公告)号：CN106713394A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510785464.2
申请日：2015-11-16
Applicant: 华为技术有限公司
CPC classification number: H04L67/2828 , G06F16/00 , G06F16/245 , G06F16/27 , H03M7/30 , H03M7/46 , H03M7/607 , H03M7/6088 , H04L67/1097 , G06F16/33 , H03M7/55
Abstract: 本发明实施例涉及数据库领域，尤其涉及一种数据传输方法和装置，用于降低分布式数据库中各个节点间数据传输的开销，减轻网络负荷。本发明实施例中，DN确定一个具有分布规律的待传输列，以及待传输列中参数的分布规律；DN根据待传输列的参数的数据类型，以及待传输列中参数的分布规律，确定待传输列对应的压缩算法；DN使用压缩算法对所待传输列进行压缩；DN向目标节点发送压缩后的待传输列。如此，降低了各个节点间数据传输的开销，减轻了网络负荷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104469365A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410767615.7
申请日：2012-05-24
Applicant: 索尼公司
Inventor： 徐俊
IPC: H04N19/13 , H04N19/176 , H04N19/70 , H04N19/61 , H04N19/124
CPC classification number: H04N19/124 , H03M7/3071 , H03M7/4018 , H03M7/6088 , H04N19/176 , H04N19/184 , H04N19/50 , H04N19/61 , H04N19/70 , H04N19/91
Abstract: 本发明公开在CABAC中使用分离的绝对值和符号(SAVS)对DPQ进行二元化。在编码和/或解码期间利用基于上下文的自适应二元算术编码(CABAC)的视频编码系统或装置根据本发明被配置为对非零QP差(dQP)进行增强的二元化。在二元化期间，dQP的值和符号利用一元编码被分开地编码并且然后被组合成还包含dQP非零标记的二元字符串。本发明利用了dQP的正值和负值的统计对称性，使得能够节省比特并因而获得更高编码效率。
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公开(公告)号：CN105339924B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201480037286.9
申请日：2014-05-22
Applicant: 亚马逊科技公司
Inventor： A·W·古普塔
IPC: G06F15/16
CPC classification number: G06F17/30153 , G06N99/005 , H03M7/30 , H03M7/3079 , H03M7/6088
Abstract: 数据可被有效地分析和压缩作为数据压缩服务的一部分。可从客户端接收指示待压缩数据的数据压缩请求。所述数据或与所述数据相关联的元数据的分析可被执行。在至少一些实施方案中，此分析可以是基于规则的分析。一些实施方案可对历史压缩数据采用一个或多个机器学习技术，以更新所述基于规则的分析。可从待施加到所述数据的多个压缩技术中选择一个或多个压缩技术。数据压缩候选可随后根据选择的压缩技术生成。在一些实施方案中，压缩服务限制可被强制施行。所述数据压缩候选中的一个可被选择并且作为响应被发送。
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公开(公告)号：CN107170020A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710417963.5
申请日：2017-06-06
Applicant: 西北工业大学
CPC classification number: G06T9/00 , G06K9/6223 , H03M7/3059 , H03M7/6041 , H03M7/6088
Abstract: 本发明公开了一种基于最小量化误差准则的字典学习静态图像有损压缩方法，用于解决现有静态图像有损压缩方法量化误差大的技术问题。技术方案是将稀疏系数对应索引的信息熵作为正则项加入稀疏编码的目标函数中，在使用正交匹配追踪算法选取字典原子时，通过最小化信息熵来限制字典原子的分散度，降低稀疏系数对应索引的编码代价；同时，在字典学习的过程中，通过对稀疏系数进行排序，并寻找使得稀疏系数总离差平方和最小的k惯序划分，将每个划分作为一个量化组，不同量化组之间采用不同的量化步长，同一个量化组内采用相同的量化步长，从而使最终的量化误差最小。
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公开(公告)号：CN102868882B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201210167530.6
申请日：2012-05-24
Applicant: 索尼公司
Inventor： 徐俊
IPC: H04N19/176 , H04N19/70 , H04N19/61 , H04N19/124 , H04N19/91 , H03M7/40 , H03M7/30
CPC classification number: H04N19/124 , H03M7/3071 , H03M7/4018 , H03M7/6088 , H04N19/176 , H04N19/184 , H04N19/50 , H04N19/61 , H04N19/70 , H04N19/91
Abstract: 本发明公开执行视频编码的装置和方法。在编码和/或解码期间利用基于上下文的自适应二元算术编码(CABAC)的视频编码系统或装置根据本发明被配置为对非零QP差(dQP)进行增强的二元化。在二元化期间，dQP的值和符号利用一元编码被分开地编码并且然后被组合成还包含dQP非零标记的二元字符串。本发明利用了dQP的正值和负值的统计对称性，使得能够节省比特并因而获得更高编码效率。
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公开(公告)号：CN105339924A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201480037286.9
申请日：2014-05-22
Applicant: 亚马逊科技公司
Inventor： A·W·古普塔
IPC: G06F15/16
CPC classification number: G06F17/30153 , G06N99/005 , H03M7/30 , H03M7/3079 , H03M7/6088
Abstract: 数据可被有效地分析和压缩作为数据压缩服务的一部分。可从客户端接收指示待压缩数据的数据压缩请求。所述数据或与所述数据相关联的元数据的分析可被执行。在至少一些实施方案中，此分析可以是基于规则的分析。一些实施方案可对历史压缩数据采用一个或多个机器学习技术，以更新所述基于规则的分析。可从待施加到所述数据的多个压缩技术中选择一个或多个压缩技术。数据压缩候选可随后根据选择的压缩技术生成。在一些实施方案中，压缩服务限制可被强制施行。所述数据压缩候选中的一个可被选择并且作为响应被发送。
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