本发明提供了一种扫描雷达前视成像方位超分辨方法，属于雷达成像领域。本发明针对雷达前视成像方位分辨率较低的问题，通过贝叶斯解卷积方法，来提高雷达前视成像的方位向分辨率。在本发明中，首先令噪声服从复高斯分布，目标服从拉普拉斯分布；然后在贝叶斯框架下，基于最大后验估计将超分辨问题转化为凸优化问题；最后通过LBWK(linearized Bregman with kicking)算法来求解凸优化问题，实现方位向超分辨成像。本发明的创新在于引入了目标和噪声的先验分布，并且在求解过程中避免了矩阵求逆操作，有效地抑制了噪声放大，且降低了由于求逆操作带来的时间损耗，因此具有更好的超分辨性能。