Invention Publication
- Patent Title: 一种神经网络池化层加速方法
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Application No.: CN202211551893.XApplication Date: 2022-12-05
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Publication No.: CN115906972APublication Date: 2023-04-04
- Inventor: 周辉 , 谢宇嘉 , 王晓峰 , 李悦 , 赵雄波 , 吴松龄 , 盖一帆 , 路坤峰 , 李晓敏 , 张隽 , 弭寒光 , 董文杰 , 靳蕊溪 , 吴敏 , 赵冠杰 , 阳徽 , 费亚男 , 李洋 , 赵伟
- Applicant: 北京航天自动控制研究所
- Applicant Address: 北京市海淀区永定路50号
- Assignee: 北京航天自动控制研究所
- Current Assignee: 北京航天自动控制研究所
- Current Assignee Address: 北京市海淀区永定路50号
- Agency: 北京佳信天和知识产权代理事务所
- Agent 张宏伟
- Main IPC: G06N3/063
- IPC: G06N3/063 ; G06N3/0464
Abstract:
本公开属于神经网络技术领域，具体而言涉及一种神经网络池化层加速方法，包括：获取配置参数信息；根据所述配置参数信息得到张量块的信息数据；所述张量块包括输入张量块和输出张量块，所述信息数据包括张量块的缓存地址；基于所述缓存地址获取输入数据；根据所述配置参数信息对所述输入数据进行宽度方向的池化，并将过程数据缓存；基于所述过程数据进行高度方向的池化；重复池化步骤，直至遍历所有输入张量块。以缩短池化运算的耗时。
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