Invention Grant
- Patent Title: 基于多分支特征级联的农作物病害识别方法
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Application No.: CN202311062446.2Application Date: 2023-08-22
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Publication No.: CN117036822BPublication Date: 2025-04-25
- Inventor: 吕佳 , 彭港建
- Applicant: 重庆师范大学
- Applicant Address: 重庆市沙坪坝区大学城中路37号
- Assignee: 重庆师范大学
- Current Assignee: 重庆师范大学
- Current Assignee Address: 重庆市沙坪坝区大学城中路37号
- Agency: 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司
- Agent 胡博文
- Main IPC: G06V10/764
- IPC: G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06V10/77 ; G06V10/44 ; G06V10/52 ; G06V10/80 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G06N3/0985 ; G06N3/084
Abstract:
本发明公开了一种基于多分支特征级联的农作物病害识别方法，包括：S1.采集农作物图像信息；S2.将图像信息输入到农作物病害图像识别模型，对识别模型进行训练，得到训练好的识别模型；S3.将待测的农作物图像输入到训练好的识别模型，输出农作物的病害识别结果。本发明能够获取更加丰富的特征并同时降低了网络参数量，提升了农作物病害识别效率。
Public/Granted literature
- CN117036822A 基于多分支特征级联的农作物病害识别方法 Public/Granted day:2023-11-10
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