基于BV-CNN的模拟电路故障诊断方法、电子设备及存储介质
Abstract:
基于BV‑CNN的模拟电路故障诊断方法、电子设备及存储介质,属于模拟电路故障诊断技术领域。为高效的进行BV‑CNN的模拟电路故障诊断,本发明定义优化目标函数,设置模态个数K和惩罚参数α作为贝叶斯优化参数搜索空间,使用贝叶斯优化方法搜索VMD算法的模态个数K和惩罚参数α的最优组合,得到优化后的VMD算法的参数,贝叶斯优化自动选择VMD参数,避免了在参数选择不当时会出现模态混叠或信号过度分解的问题,提升了信号分解效果,并结合CNN自动特征提取和分类能力,大大提高了故障诊断的准确性和鲁棒性,对非线性、非平稳信号也能实现较好的处理,适应了复杂信号和多工况,实现了高效的参数优化和模型训练。
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