基于BV‑CNN的模拟电路故障诊断方法、电子设备及存储介质，属于模拟电路故障诊断技术领域。为高效的进行BV‑CNN的模拟电路故障诊断，本发明定义优化目标函数，设置模态个数K和惩罚参数α作为贝叶斯优化参数搜索空间，使用贝叶斯优化方法搜索VMD算法的模态个数K和惩罚参数α的最优组合，得到优化后的VMD算法的参数，贝叶斯优化自动选择VMD参数，避免了在参数选择不当时会出现模态混叠或信号过度分解的问题，提升了信号分解效果，并结合CNN自动特征提取和分类能力，大大提高了故障诊断的准确性和鲁棒性，对非线性、非平稳信号也能实现较好的处理，适应了复杂信号和多工况，实现了高效的参数优化和模型训练。