一种基于小波变换的静态室内可见光定位方法
Abstract:
本发明公开了一种基于小波变换的静态室内可见光定位方法,涉及可见光通信技术领域,本发明通过复Morlet小波对可见光信号进行连续小波变换,以将时域的可见光信号转换为时频域,并获得不同时间序列及频率的小波子信号;将不同时间序列及频率的小波子信号转换为小波功率谱图像,利用CNN识别小波功率谱图像中的LOS信号和NLOS信号,以确定静止目标的位置;该过程利用复Morlet小波,将时域的可见光信号转换为时频域,在转换中,时域序列上的可见光信号被分解为时域序列及频域序列,捕捉时域序列及频域序列内多尺度的时域及频域特征,同时利用CNN识别多尺度的时域及频域特征中的LOS信号和NLOS信号,以获取接收信号的强度,从而在复杂的室内环境中实现对目标精准的定位。
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