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公开(公告)号:CN119936791A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510118558.8
申请日:2025-01-24
Applicant: 长春理工大学
IPC: G01S5/16 , G01C21/20 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F17/14 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的静态室内可见光定位方法,涉及可见光通信技术领域,本发明通过复Morlet小波对可见光信号进行连续小波变换,以将时域的可见光信号转换为时频域,并获得不同时间序列及频率的小波子信号;将不同时间序列及频率的小波子信号转换为小波功率谱图像,利用CNN识别小波功率谱图像中的LOS信号和NLOS信号,以确定静止目标的位置;该过程利用复Morlet小波,将时域的可见光信号转换为时频域,在转换中,时域序列上的可见光信号被分解为时域序列及频域序列,捕捉时域序列及频域序列内多尺度的时域及频域特征,同时利用CNN识别多尺度的时域及频域特征中的LOS信号和NLOS信号,以获取接收信号的强度,从而在复杂的室内环境中实现对目标精准的定位。
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公开(公告)号:CN119313655A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411844209.6
申请日:2024-12-16
Applicant: 长春理工大学 , 吉林省博辉科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于点云的键合丝缺陷检测方法,包括:集成电路图像信息通过YOLOV8网络检测定位;将YOLOV8网络检测的位置与三维点云标记网络的点云范围对应,并将该位置范围内的点云标记为感兴趣点云;将感兴趣点云导入到键合丝焊点提取网络中进行键合丝、焊点和基板的检测分类;将基板点云进行平面拟合,并对键合丝焊点的拱高及跨度进行检测。本发明通过二维定位三维检测技术将焊点键合丝直接定位至一定范围内的点云,提高了焊点键合丝检测速度;提出的异常点剔除网络提高了键合丝焊点拱高及跨度的检测精度;提出的基于欧几里得的计算模型,建立空间直角坐标系;根据键合丝顶点中心与焊点质心在Z轴方向的差值计算出键合丝拱高信息。
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公开(公告)号:CN114387147B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202111635357.3
申请日:2021-12-29
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 高鲁棒性的抗打印扫描半色调图像盲水印方法,涉及印刷图像信息隐藏保护领域,解决现有水印图像的水印信息的抗打印扫描效果不明显,无法抵抗打印扫描攻击等问题,该方法将原始图像经过点扩散算法来生成半色调图像,并在生成过程中加入与色调相关的误差扩散技术,同时在空间域内利用像素的统计特性在图像的奇偶域上实现水印信息的嵌入和提取。水印的实现分为水印嵌入和水印提取两个过程。水印的嵌入过程主要完成将水印信息嵌入到载体图像内,水印提取过程用于完成将水印信息从载体图像中提取出来。本发明方法能够很好的抵抗打印扫描攻击。
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公开(公告)号:CN115482299A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211108600.0
申请日:2022-09-13
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 一种基于HVS的改进误差扩散半色调方法,涉及半色调图像处理技术领域,解决现有现有误差扩散半色调算法存在人工纹理,以及边缘失真等问题,本发明用于将打印机输入端的连续调图像转化为半色调图像,便于打印机对其进行识别、输出。本发明提供的基于HVS的改进误差扩散半色调方法中,误差扩散滤波器可以有效解决误差扩散算法在亮、暗阶调的“蠕虫效应”和中间阶调部分灰度级“棋盘格”纹理的问题;基于Canny边缘检测的视觉差反馈算法和基于HVS模型的误差扩散算法可以有效解决误差扩散算法在图像细节部分的边界失真问题,所以此算法同时解决了人工纹理和边界失真等问题。可以有效提高误差扩散半色调图像的视觉效果。
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公开(公告)号:CN114332253B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202111634652.7
申请日:2021-12-29
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于图像阶调的半色调混合加网方法,涉及半色调图像处理技术领域,解决现有半色调混合加网方法存在视觉干扰,以及网点丢失或糊版等问题,本发明包括对连续调图像进行预处理、定义随机重心算法、定义多级误差扩散重组算法以及对采用多级误差扩散重组算法处理后的亮阶调和暗阶调网点采用随机重心算法处理,实现阶调层次的还原,然后与采用随机重心算法处理的中间阶调的图像进行组合,获得全阶调混合加网图像。本发明方法在半色调化过程中考虑到调幅和调频加网本身的缺陷以及不同阶调之间过渡带的平滑性的混合半色调方法,改善了不同阶调的过渡区域出现的网点衔接不平滑现象。
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公开(公告)号:CN113311669B
公开(公告)日:2023-02-10
申请号:CN202110399779.9
申请日:2021-04-14
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 能够提高成像质量的光刻图像获得方法属于半导体硅片光刻技术领域。本发明首先根据环形照明内部、外部相干因子σin、σout与成像畸变之间的关系,运用粒子群算法确定能够使成像畸变达到最小的σin和σout,减轻光刻图像的成像畸变;其次,将初始二进制掩模图形通过光刻成像模型得到空间像,根据空间像的光强分布,确定光强对比度γ,划定光强偏高、偏低的部分,修改初始二进制掩模图形,减轻光刻图像中的成像断裂;最后,利用梯度算法优化修改后的初始二进制掩模图形,得到实值掩模图形,再将该实值掩模图形转换为二进制掩模图形,将该二进制掩模图形作为最终的初始二进制掩模图形进行光刻成像,得到最终的光刻图像,成像畸变、成像断裂同时得到进一步减轻。
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公开(公告)号:CN114371666A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111640383.5
申请日:2021-12-29
Applicant: 长春理工大学
IPC: G05B19/4097
Abstract: 基于DLP技术的3D打印三维路径规划方法,涉及数字印刷领域,解决现有技术计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划,以及存在易陷入局部最优等问题,本发明方法通过确定三维模型、生成三维空间点集,利用改进蚁群算法进行路径规划以及最终根据蚁群算法迭代寻找最佳路径,实现可移动拼接的DLP3D打印设备进行三维路径规划几个步骤实现。本发明利用改进了蚁群算法的启发信息函数。改进了蚁群算法的更新信息素函数。提高了3D打印成型的效率。
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公开(公告)号:CN119313655B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411844209.6
申请日:2024-12-16
Applicant: 长春理工大学 , 吉林省博辉科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于点云的键合丝缺陷检测方法,包括:集成电路图像信息通过YOLOV8网络检测定位;将YOLOV8网络检测的位置与三维点云标记网络的点云范围对应,并将该位置范围内的点云标记为感兴趣点云;将感兴趣点云导入到键合丝焊点提取网络中进行键合丝、焊点和基板的检测分类;将基板点云进行平面拟合,并对键合丝焊点的拱高及跨度进行检测。本发明通过二维定位三维检测技术将焊点键合丝直接定位至一定范围内的点云,提高了焊点键合丝检测速度;提出的异常点剔除网络提高了键合丝焊点拱高及跨度的检测精度;提出的基于欧几里得的计算模型,建立空间直角坐标系;根据键合丝顶点中心与焊点质心在Z轴方向的差值计算出键合丝拱高信息。
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公开(公告)号:CN112055325B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202010969471.9
申请日:2020-09-15
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明提供了一种无线传感器网络中多类型时空数据的联合压缩加密方法,属于特殊信号处理领域,包括:建立混沌序列的半张量压缩感知测量矩阵;在每个传感器节点的信号传感和采样中运用混沌半张量压缩感知测量矩阵进行降采样率加密采样;生成混沌辅助矩阵,与压缩感知采集结果两部分之和为最终采集结果;通过非对称加密协议生成加密覆盖矩阵L;采用半张量压缩感知矩阵随机选取节点的任意时刻,实现数据在时间维度上的压缩,将采集后的数据存储成节点矩阵;将整个传感网络分为多个集群;随机选择多个节点同时采集数据;簇头节点汇集所有采集节点数据;进行信号重构。该方法减少测量矩阵的数量和大小,提高整个传感网络的运行效率。
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公开(公告)号:CN114387147A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111635357.3
申请日:2021-12-29
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 高鲁棒性的抗打印扫描半色调图像盲水印方法,涉及印刷图像信息隐藏保护领域,解决现有水印图像的水印信息的抗打印扫描效果不明显,无法抵抗打印扫描攻击等问题,该方法将原始图像经过点扩散算法来生成半色调图像,并在生成过程中加入与色调相关的误差扩散技术,同时在空间域内利用像素的统计特性在图像的奇偶域上实现水印信息的嵌入和提取。水印的实现分为水印嵌入和水印提取两个过程。水印的嵌入过程主要完成将水印信息嵌入到载体图像内,水印提取过程用于完成将水印信息从载体图像中提取出来。本发明方法能够很好的抵抗打印扫描攻击。
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