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公开(公告)号：CN119067490A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411086285.5
申请日：2024-08-08
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0639 , G16C20/20 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06Q50/04 , G06N3/126 , G06F18/214 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种基于多目标进化学习的冷轧材料质量性能区间预报方法，涉及冷轧材料质量性能预报技术领域。该方法首先在冷轧材料生产过程中收集化学成分、工艺参数以及对应的质量性能数据，得到原始样本数据集，对样本数据进行预处理并划分训练集和测试集；接着，采用多目标差分进化算法获取构建质量性能预报模型所需的超参数集合，基于偏好膝解在帕累托前沿中选取最优的一组超参数组合作为构建高斯回归模型的参数组合；最后基于高斯过程回归模型框架以及选取的核函数构建最终冷轧材料质量性能区间预报模型。该方法使所获得的多目标进化学习模型具有较高的预测准确率和较低的时间复杂度。
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公开(公告)号：CN117553921B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410045969.4
申请日：2024-01-12
Applicant: 山东钢铁股份有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明涉及机器视觉技术领域，具体提供一种转炉钢水温度预测方法、系统、终端及存储介质，包括：获取转炉冶炼数据和副枪探测的实际温度数据，将转炉冶炼数据和实际温度数据保存至数据库；在冶炼过程中定期获取热成像仪采集的炉口的火焰温度矩阵；将火焰温度矩阵输入预先训练的神经网络模型，神经网络模型输出预测温度；神经网络模型的训练方法包括：利用预先构建的碳温机理模型基于数据库中的冶炼数据计算理论温度；将理论温度与实际温度数据合并做数据增强处理，并将增强后的数据作为训练集的输出数据；将历次采集的火焰温度矩阵作为训练集的输入数据。本发明充分利用了炉口火焰的温度信息和图像特征，实现了钢水温度的准确预测。
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公开(公告)号：CN117766065A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311544076.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 山东钢铁股份有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明涉及转炉炼钢技术领域，具体为一种基于工业大数据的转炉推优方法。包括如下步骤：S1、对炉次信息进行筛选，构建参考炉次库；S2、分析每一炉次的铁水特征，去除具有缺失值和异常值的炉次信息；S3、通过聚类手段将炉次信息划分成多个类别，根据炉次信息匹配多个候选炉次，S4、选取氧枪波动最小的候选炉次，将其作为最终的推优结果；S5、检测异常炉况，修正推优曲线。本发明从历史炉次信息中自动学习有用的特征和模式、挖掘特征并找寻规律，从而降低模型训练成本，优化炼钢过程。
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公开(公告)号：CN117133390A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311110636.7
申请日：2023-08-31
Applicant: 东北大学
IPC: G16C60/00 , C21D9/52 , C21D11/00 , C21D1/26 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于进化学习的带钢多指标质量预测方法，涉及自动控制技术领域，本发明从实际连续退火生产过程中采集历史数据信息建立预测模型数据库，将连续退火过程相关信息作为历史数据集合，并依据碳当量的两种表示计算得出碳当量；对建立的数据库中的数据进行预处理得到处理后的标准训练数据集；然后建立深度稀疏自编码网络和极端梯度提升算法的两阶段模型与多目标优化算法相结合的连续退火过程的多指标质量预测模型。最后采用Knee点策略依据实际生产过程的偏好从多目标优化的帕累托最优解集中选取最优结果作为多指标质量预测模型的参数。本发明的多指标质量预测方法可以有效地应用于实际生产过程中，为操作人员及时掌握带钢质量情况提供依据。
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公开(公告)号：CN109163872B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201811156869.X
申请日：2018-09-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明具体涉及一种细水雾控制湿热风狭长空间火灾的实验装置及方法，属于狭长空间消防控制领域。所述实验装置包括：狭长空间实验模型、中央控制系统、温湿度环境控制系统、通风环境及气流控制系统、细水雾灭火系统和实验测量系统；所述方法包括在自然通风条件下的实验方法、在横向通风条件下的实验方法和在纵向通风条件下的实验方法。本发明对于细水雾灭火技术在矿井巷道、公路隧道等湿热环境和复杂通风环境中的推广应用具有重要的技术支撑作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114725284A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210362540.9
申请日：2017-06-05
Applicant: 中国科学院金属研究所 , 东北大学
Abstract: 本发明属于新型碳纳米管薄膜晶体管的研发与应用领域，具体涉及一种碳纳米管薄膜晶体管及其制作方法。本发明提供的制作方法包括以下步骤：基于高密度碳纳米管薄膜在衬底上制作晶体管的源极和漏极；采用覆膜技术在碳纳米管薄膜表面贴覆感光干膜，通过光刻技术实现碳纳米管薄膜的图形化；转移低密度碳纳米管薄膜，通过干膜覆膜和光刻技术制作沟道；通过旋涂固化工艺制备栅绝缘层；对所述栅绝缘层进行绝缘层开窗；转移高密度碳纳米管薄膜，通过干膜覆膜和光刻技术制作栅极。本发明利用干膜工艺和光刻工艺实现碳纳米管薄膜晶体管的制备，工艺简单，常压下实现大面积器件制备，节约工艺成本，所得的碳纳米管薄膜晶体管具有良好的电学性能和力学性能。
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公开(公告)号：CN112264192B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011293037.X
申请日：2020-11-18
Applicant: 东北大学
IPC: B03D1/008 , B03D1/02 , B03D1/08 , B03D101/06 , B03D103/04
Abstract: 本发明公开了一种锡石浮选组合抑制剂及其应用，涉及矿物的浮选药剂领域,所述组合抑制剂包括质量比为1:1～1:2的羟基柠檬酸(HAC)和柠檬酸混合配制而成。在浮选过程中，每吨矿石相应加入20～50g的组合抑制剂，该组合抑制剂具有用量少，对含钙矿物作用效果强，对环境无污染等优点，可轻易实现锡石与含钙矿物的有效分离。
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公开(公告)号：CN111178216A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911339854.1
申请日：2019-12-23
Applicant: 东北大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于姿态识别技术领域，尤其涉及一种基于姿态时空特征的考场异常行为识别方法。包括如下步骤：对考场监控视频进行截帧，获得连续多帧考生肢体行为图像，所述考场监控视频是由摄像头采集获得的；对所述考生肢体行为图像进行预处理，提取考生肢体行为图像中考生的关键点的时空信息序列；将所述时空信息序列输入单人原子行为识别模型，输出异常行为的类型、时间、位置和方向；基于异常行为的类型、时间、位置和方向，筛选并提取出时间接近、位置相邻且异常行为的类型相对应的考生的关键点的时空信息序列；将获取的时空信息序列输入双人协同行为识别模型，输出双人异常行为类型。该方法识别效果好、识别效率高、可扩展性强。
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公开(公告)号：CN106784697B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201611219268.X
申请日：2016-12-26
Applicant: 东北大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/38 , H01M4/587 , H01M10/0525 , H01M10/058 , C01B33/021
Abstract: 本发明属于材料制备领域，具体涉及一种多孔硅的强流脉冲电子束制备方法及应用。本发明首先对单晶硅片进行前处理，将单晶硅片置于强流脉冲电子束工作台上，启动强流脉冲电子束设备，对设备进行抽真空后，设定加速电压15‑25KV，能量密度2.0‑3.0J/cm2，脉冲次数5‑30次，最终获得经强流脉冲的不同孔径的多孔硅材料。本发明整个制备工艺操作简单、制得的多孔硅疏松多孔且大小均匀，具有较好的比表面积，单晶硅片用于锂离子电池后，电池容量有很大的提高，循环性能优良。
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公开(公告)号：CN109930047A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910322376.7
申请日：2019-04-22
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供了一种高强塑积定向凝固的镁稀土合金及其制备方法，属于合金材料技术领域。该方法利用定向凝固技术，在较高温度梯度500K/cm～700K/cm和凝固速率10.0μm/s～100.0μm/s下对Mg-4.00～4.50Gd-0.40～0.45Y-0.01Er，wt.％合金进行定向凝固，制备了晶体生长取向为 具有胞状亚结构一次臂间距约为45μm的柱状晶组织。本发明制备的定向凝固镁稀土合金的室温抗拉强度能达到93MPa，断后延伸率达到48.26％，强塑积高达4488MPa·％。
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