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公开(公告)号：KR1020160073249A
公开(公告)日：2016-06-24
申请号：KR1020140181815
申请日：2014-12-16
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: H04N5/23229 , G06T5/006 , G06T2207/10024 , H04N9/045 , H04N9/07 , G06T5/005 , G06T5/30 , H04N5/217
Abstract: 본발명의하나의실시형태에따른이미지처리장치(image processing device)는노멀노출(normal exposure)의이미지와언더노출(under exposure)의이미지를수신하여컬러디퍼런스(color difference)를생성하는컬러변환부, 상기노멀노출의이미지내 컬러프린지를검출하여상기컬러프린지검출정보를생성하는컬러프린지검출부, 상기컬러프린지검출정보와상기컬러디퍼런스를이용하여웨이트맵을생성하는웨이트맵 형성부그리고상기컬러디퍼런스및 상기웨이트맵을이용하여컬러프린지가제거된최종이미지를생성하는이미지융합부를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种去除彩色条纹的图像处理装置。 根据本发明实施例的图像处理装置包括：颜色变换单元，其接收正常曝光图像和欠曝光图像，并且产生色差; 彩色条纹检测单元，其检测正常曝光图像中的彩色条纹，并生成彩色条纹检测信息; 权重映射形成单元，其通过使用所述色条检测信息和所述色差来生成权重映射; 以及图像融合单元，其通过使用色差和权重映射来生成已经从中去除了颜色边缘的最终图像。
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公开(公告)号：KR102244967B1
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：KR1020190068439
申请日：2019-06-11
Applicant: 서강대학교산학협력단
Abstract: 본발명의실시예에따른음성인식학습장치는영상입력부, 영상처리부및 컨볼루션뉴럴네트워크를포함할수 있다. 영상입력부는입력영상을수신할수 있다. 영상처리부는미리정해진제1 시간간격동안의입력영상에포함되는입술영상및 입술의정해진위치에상응하는랜드마크의주변영상에해당하는패치영상을각각 N(N은자연수)개의프레임들로나눌수 있다. 컨볼루션뉴럴네트워크는입술영상을 N개의프레임들로나눈프레임입술영상및 패치영상을 N개의프레임들로나눈프레임패치영상에기초하여입술의모양에상응하는음성정보를학습할수 있다. 본발명에따른음성인식장치에서는화자의입술영상뿐만아니라, 입술의정해진위치에배치되는랜드마크의주변영상인패치영상을이용하여컨볼루션뉴럴네트워크(Convolution Neural Network, CNN)를학습시킴으로써음성인식성능을향상시킬수 있다.
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公开(公告)号：KR102218832B1
公开(公告)日：2021-02-24
申请号：KR1020140181815
申请日：2014-12-16
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
Abstract: 본발명의하나의실시형태에따른이미지처리장치(image processing device)는노멀노출(normal exposure)의이미지와언더노출(under exposure)의이미지를수신하여컬러디퍼런스(color difference)를생성하는컬러변환부, 상기노멀노출의이미지내 컬러프린지를검출하여상기컬러프린지검출정보를생성하는컬러프린지검출부, 상기컬러프린지검출정보와상기컬러디퍼런스를이용하여웨이트맵을생성하는웨이트맵 형성부그리고상기컬러디퍼런스및 상기웨이트맵을이용하여컬러프린지가제거된최종이미지를생성하는이미지융합부를포함한다.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020170096891A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：KR1020160018733
申请日：2016-02-17
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
Abstract: 컬러프린지보정방법은, 직선방향으로서로인접한픽셀들을포함하는천이영역을검출하는단계, 상기천이영역의색차(color difference) 분포를로지스틱함수(logistic function)로모델링하는단계및 상기로지스틱함수를이용하여상기천이영역에포함되는픽셀들의컬러값들을보정하는단계를포함한다. 상기천이영역에대하여보정대상컬러와기준컬러사이의상관관계(correlation)가최대가되도록상기천이영역에포함되는픽셀들의컬러값들을보정할수 있다. 색차의로지스틱함수로의모델링, 상관관계의최대화와같은컬러왜곡이일어나지않는영역의정보를이용하여이미지의색상을손상시키지않으면서컬러프린지와같은컬러왜곡을보정할수 있고, 로지스틱함수의최적화에필요한변수들을감소하여보정에필요한연산량을감소할수 있다.
Abstract translation: 色条纹校正方法包括：检测包括在线性方向上彼此相邻的像素的过渡区域;使用逻辑函数对过渡区域的色差分布执行逻辑函数; 并且校正包括在过渡区域中的像素的颜色值。 可以校正包括在过渡区域中的像素的颜色值，使得待校正颜色和参考颜色之间的相关关于过渡区域最大化。 通过使用诸如建模之类的不存在颜色失真的区域的信息作为色差的对数函数并且使相关性最大化，可以在不损坏图像的颜色的情况下校正诸如彩色条纹的颜色失真， 通过减少变量，可以减少校正所需的计算量。
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公开(公告)号：KR1020160074337A
公开(公告)日：2016-06-28
申请号：KR1020140183574
申请日：2014-12-18
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06T5/003 , G06T5/20 , G06T2207/10024 , H04N1/58 , H04N1/60 , H04N9/045 , H04N1/46 , H04N1/6002 , H04N5/217 , H04N9/07
Abstract: 본발명의하나의실시형태에따른이미지처리장치(image processing device)는그린채널, 레드채널, 및블루채널을포함하는입력이미지를수신하고, 상기그린채널을기준으로가이디드필터(guided filter)를적용하여보정된레드채널및 보정된블루채널을생성하는가이디드필터부(guided filter unit) 그리고상기그린채널과상기보정된레드채널및 상기보정된블루채널을합산하여출력이미지를생성하는이미지합산부(image summation unit)를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种去除彩色条纹的图像处理装置。 根据本发明的实施例的图像处理装置包括：被引导的滤波器单元，其接收包括绿色通道，红色通道和蓝色通道的输入图像，并且通过应用产生校正的红色通道和校正的蓝色通道 基于绿色通道的导向过滤器; 以及图像求和单元，其添加绿色通道，校正的红色通道和校正的蓝色通道，并且生成输出图像。
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公开(公告)号：KR102255218B1
公开(公告)日：2021-05-24
申请号：KR1020140183574
申请日：2014-12-18
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
Abstract: 본발명의하나의실시형태에따른이미지처리장치(image processing device)는그린채널, 레드채널, 및블루채널을포함하는입력이미지를수신하고, 상기그린채널을기준으로가이디드필터(guided filter)를적용하여보정된레드채널및 보정된블루채널을생성하는가이디드필터부(guided filter unit) 그리고상기그린채널과상기보정된레드채널및 상기보정된블루채널을합산하여출력이미지를생성하는이미지합산부(image summation unit)를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020170033988A
公开(公告)日：2017-03-28
申请号：KR1020150132025
申请日：2015-09-18
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/003 , G06T5/009 , G06T5/10 , G06T7/60 , G06T2207/10024 , G06T2207/20016 , G06T2207/20024 , G06T2207/20052 , G06T2207/20064
Abstract: 영상연무제거장치는전달계수생성부, 저역통과필터, 입자크기추정부, 전달계수분화부및 실제이미지추정부를포함한다. 전달계수생성부는측정이미지에기초하여전달계수를생성한다. 저역통과필터는측정이미지의저주파성분을저주파이미지로서출력한다. 입자크기추정부는저주파이미지에기초하여측정이미지의촬영시 대기중의입자크기에상응하는입자크기파라메터를추정한다. 전달계수분화부는입자크기파라메터에기초하여전달계수를분화하여측정이미지의 R, G, 및 B 데이터들에각각상응하는제1 내지제3 분화전달계수들을생성한다. 실제이미지추정부는측정이미지의 R, G, 및 B 데이터들에제1 내지제3 분화전달계수들을각각적용하여실제이미지를추정한다.
Abstract translation: 图像雾移除装置包括传递系数产生单元，低通滤波器，粒度估计单元，传递系统分水单元和实际图像估计单元。 传输系数生成单元基于测量图像生成传输系数。 低通滤波器输出测量图像的低频分量作为低频图像。 粒度估计单元基于低频图像来估计在拍摄测量图像时与空气中的粒径相对应的粒度参数。 传递系数微分单元基于粒度参数对传递系数进行微分以产生分别与测量图像的R，G和B数据相对应的第一至第三微分传递系数。 实际图像估计单元通过将第一至第三微分传递系数分别应用于测量图像的R，G和B数据来估计实际图像。
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公开(公告)号：KR1020170044844A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：KR1020150144451
申请日：2015-10-16
Applicant: 삼성전자주식회사 , 서강대학교산학협력단
CPC classification number: G06T5/003 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06T5/50 , G06T2207/10024 , G06T2207/10048 , G06T2207/20076
Abstract: 영상연무제거장치는영상분리부, 가중치생성부, 세부층영상혼합부, 기저층영상연무제거부및 덧셈부를포함한다. 영상분리부는 NIR 영상에서 NIR 세부층영상을분리하고, RGB 영상을 RGB 세부층영상및 RGB 기저층영상으로분리한다. 가중치생성부는 NIR 영상의고주파성분과 RGB 영상의고주파성분간의유사도에기초하여혼합가중치를생성한다. 세부층영상혼합부는혼합가중치에기초하여 NIR 세부층영상을 RGB 세부층영상에혼합하여혼합 RGB 세부층영상을생성한다. 연무제거부는 RGB 기저층영상에서연무를제거하여보상된 RGB 기저층영상을생성한다. 덧셈부는혼합 RGB 세부층영상과보상된 RGB 기저층영상을합하여출력 RGB 영상을생성한다.
Abstract translation: 图像雾移除装置包括图像分离单元，权重生成单元，详细图像图像混合单元，基本层图像删除单元和加法器单元。 图像分离器将NIR子图像与NIR图像分离并将RGB图像分离为RGB子图像和RGB基本图像。 权重产生单元基于NIR图像的高频分量与RGB图像的高频分量之间的相似度来产生混合权重。 子图像混合单元基于混合权重将NIR子图像与RGB子图像混合以生成混合的RGB子图像。 除雾单元从RGB基础层图像去除灰雾以产生补偿的RGB基础层图像。 加法器将混合的RGB子图像与补偿的RGB基本图像进行组合以产生输出RGB图像。
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