公开(公告)号：KR1020160126195A

公开(公告)日：2016-11-02

申请号：KR1020150056955

申请日：2015-04-23

Applicant: 서울대학교산학협력단

Inventor： 신찬수 ,  김성완 ,  김정희 ,  박성우 ,  유병욱 ,  홍인지 ,  홍아람 ,  김윤재

IPC: A61B6/00 ,  G06T17/00 ,  G06F19/00

Abstract: 본발명은 2차원 X-선영상을이용하여 3차원으로골을모델링하고 3차원모델로부터골의구조를추정하는변수를계산하는알고리즘에관한것으로, 미리정한뼈 부위에대해정면과측면을포함한서로다른방향에서촬영한복수개의 2차원 X-선영상을상기미리정한뼈 부위의 3차원모델을보유한데이터베이스에저장하는단계; 상기저장된 2차원 X-선영상에공간영역방식의영상정합기법을이용하여원점및 특징점을추출하는 3차원영상처리(image processing) 단계; 및상기 3차원영상처리단계를거친, 정합된영상을이용하여상기미리정한뼈 부위의 3차원골질을나타내는 3차원변수값을구하는단계를포함한다.

公开(公告)号：KR1020150017036A

公开(公告)日：2015-02-16

申请号：KR1020130092617

申请日：2013-08-05

Applicant: 삼성전자주식회사 ,  서울대학교산학협력단

Inventor： 박해상 ,  이영학 ,  김정희 ,  전희식 ,  박은정 ,  조성준 ,  박주성 ,  양지원

IPC: H01L21/00

CPC classification number: G05B23/0221 ,  G05B2219/37224 ,  Y02P90/14

Abstract: 반도체 공정 설비에서 신호의 변동 패턴을 검출하여 센서 데이터를 최적의 세그먼트로 분할하는 방법과 그 시스템을 제안한다.
반도체 설비의 센서 데이터로부터 의미있는 세그먼트(Segment)를 분할하여 반도체 설비의 초 단위 또는 그 이하의 센서 데이터를 자동으로 요약함으로써 웨이퍼 가공상의 설비 문제를 정확히 검출하거나 이미 발생한 불량 웨이퍼의 설비 연관성을 파악하는데 유용하게 활용될 수 있는 최적의 세그먼트로 센서 데이터를 분할할 수 있다. 이에 따라 노이즈가 작고 계산 부하를 줄일 수 있게 된다.

Abstract translation: 本发明提出了一种通过检测半导体处理设备中的信号的变化模式及其系统来将传感器数据划分为最佳段的方法。 通过从半导体设备的传感器数据中划分出明显的部分，自动地总结半导体设备的第二单元或更低的传感器数据。 传感器数据可以被划分为可用于检测晶片处理的设备问题或已经产生的坏晶片的排气设备相关性的最佳区段。 因此，噪音小，可以减少计算负荷。 半导体设备的传感器数据分割系统包括传感器，第一分段单元，连续性评估单元，第二分段单元和分割确定单元。

公开(公告)号：KR102026069B1

公开(公告)日：2019-09-30

申请号：KR1020130092617

申请日：2013-08-05

Applicant: 삼성전자주식회사 ,  서울대학교산학협력단

Inventor： 박해상 ,  이영학 ,  김정희 ,  전희식 ,  박은정 ,  조성준 ,  박주성 ,  양지원

IPC: H01L21/00

公开(公告)号：KR20180045165A

公开(公告)日：2018-05-04

申请号：KR20160138984

申请日：2016-10-25

Applicant: 네이버 주식회사 ,  서울대학교산학협력단

Inventor： 하정우 ,  김정희 ,  장병탁 ,  김진화 ,  이상우 ,  곽동현 ,  허민오

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 시각적질의응답을위해원소단위곱과다중모달잔차학습을이용한데이터처리방법및 시스템이개시된다. 데이터처리방법은입력된이미지에대한시각적특징벡터를추출하고, 입력된질문에대한질문벡터를추출하는제1 단계, 상기질문벡터에깊은잔차학습(Deep Residual Learning)을위한선형사영(linear mapping) 및하이퍼볼릭탄젠트사영(Hyperbolic Tangent mapping)을반영하여제1 결과값을계산하는제2 단계, 상기시각적특징벡터에상기선형사영및 상기하이퍼볼릭탄젠트사영을반영하여제2 결과값을계산하는제3 단계, 상기제1 결과값과상기제2 결과값간의원소단위곱에대한제3 결과값을계산하는제4 단계및 상기질문벡터에상기선형사영을반영한결과값과상기제3 결과값간의원소단위합에대한제4 결과값을계산하는제5 단계를포함할수 있다.

公开(公告)号：KR101934372B1

公开(公告)日：2019-01-03

申请号：KR1020160138984

申请日：2016-10-25

Applicant: 네이버 주식회사 ,  서울대학교산학협력단

Inventor： 하정우 ,  김정희 ,  장병탁 ,  김진화 ,  이상우 ,  곽동현 ,  허민오

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

公开(公告)号：KR1020160126185A

公开(公告)日：2016-11-02

申请号：KR1020150056933

申请日：2015-04-23

Applicant: 서울대학교산학협력단

Inventor： 신찬수 ,  김성완 ,  김정희 ,  박성우 ,  유병욱 ,  홍인지 ,  홍아람 ,  고석규

IPC: A61B6/00 ,  G06F19/00

Abstract: 본발명은 X-선영상을토대로이미지프로세싱을거쳐 3차원변수로대응시킨후 이를이용하여골절이일어날위험도를평가하는모델의작성방법에관한것으로, 미리정한뼈 부위에대해서로다른방향에서촬영한복수개의 2차원 X-선영상을상기미리정한뼈 부위의 3차원모델을보유한데이터베이스에저장하는단계; 상기저장된 2차원 X-선영상에공간영역방식의영상정합기법을이용하여원점및 특징점을추출하는 3차원영상처리(image processing) 단계; 상기 3차원영상처리단계를거친, 정합된영상을이용하여상기미리정한뼈 부위의 3차원골질을나타내는 3차원변수값을구하는단계; 상기 3차원영상처리단계를거친, 정합된영상을이용하여상기미리정한뼈 부위의영상변수를구하는단계; 상기 3차원변수및 영상변수를선형회귀방식으로계산하여골절위험도점수로환산하는단계; 및상기골절위험도점수를이용하여골절위험을예측하는단계를포함한다.