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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：WO2015182802A1
公开(公告)日：2015-12-03
申请号：PCT/KR2014/004821
申请日：2014-05-30
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N5/21
CPC classification number: G06T5/002 , G06T7/00 , G06T2207/20012 , G06T2207/20024 , G06T2207/20076 , H04N5/21 , H04N5/213
Abstract: 영상 처리 시스템은 관측 영상의 국부 통계 특성과 예측 노이즈 영상의 국부 통계 특성에 따라 예측 원 영상의 국부 통계 특성을 추출하고, 예측 원 영상의 국부 통계 특성에 따라 관측 영상의 화소별로 왜곡 상태를 나타내는 플래그 레벨을 설정하고, 관측 영상을 필터 윈도우를 통해 영역화하고, 인접하는 화소들의 왜곡 상태를 확인하여 플래그 레벨을 보정하여 노이즈를 검출하는 노이즈 검출부 및 상기 노이즈 검출부를 통해 보정된 플래그 레벨이 결정되면 보정된 플래그 레벨에 따라 적응적으로 필터 사이즈를 설정하여 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부를 포함하므로, 노이즈에 의해 훼손된 왜곡 영상의 적응적 노이즈 검출 및 제거 기법을 구현할 수 있으며, 윤곽선을 검출하여 비왜곡화소로 보정할 수 있다.
Abstract translation: 一种图像处理系统，包括：噪声检测单元，用于根据观察图像的局部统计特性和预测噪声图像的局部统计特征提取预测原始图像的局部统计特性，设置指示每个像素的失真状态的标志电平 根据预测的原始图像的局部统计特性，通过滤波器窗口对观察到的图像进行分割，并且通过检查彼此相邻的像素的失真状态并校正标志电平来检测噪声; 以及噪声消除单元，用于当通过噪声检测单元校正的标志电平被确定时，通过根据校正的标志电平自适应地设置滤波器尺寸来消除噪声。 因此，图像处理系统可以实现由噪声损坏的失真图像的自适应噪声检测和消除技术，并且可以检测图像的轮廓并使用非失真像素来校正检测到的轮廓。
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公开(公告)号：KR101776501B1
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：KR1020160062923
申请日：2016-05-23
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 비국부평균알고리즘을이용한영상잡음제거장치및 방법이개시된다. 개시된영상잡음제거장치는입력영상내의화소각각의가중치를산출하여상기입력영상의잡음을제거하는비국부평균알고리즘을이용한영상잡음제거장치로서, 상기입력영상의경계선성분을검출하는경계선검출부; 상기경계선성분의다소(多少)와대응되는상기입력영상의화소각각의활동성을산출하는활동성산출부; 상기화소각각의활동성에기초하여상기화소각각의가중치를설정하는가중치설정부; 및상기화소각각의가중치를이용하여상기입력영상의화소별로잡음을제거한복원영상을산출하는잡음제거부;를포함하되, 상기화소각각의가중치는상기화소각각의활동성과비례하여설정된다.
Abstract translation: 公开了一种使用非局部平均算法消除图像噪声的设备和方法。 所公开的图像噪声去除装置是使用非局部算法在输入图像中计算的平均像素各自的权重来在输入图像中去除噪声的视频降噪设备，边框用于检测输入图像的边界成分检测部; 活动性计算单元，用于计算与一些边界线分量相对应的输入图像的每个像素的活动性; 权重设置单元，被配置为基于每个像素的活动来设置每个像素的权重; 以及噪声消除器，用于使用像素的权重为输入图像的每个像素计算去除了噪声的重构图像，其中像素的权重与每个像素的活动成比例地设置。
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公开(公告)号：KR101878817B1
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：KR1020160148717
申请日：2016-11-09
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: H04N9/64
Abstract: 영상개선방법및 그장치가개시된다. 영상개선방법은 (a) 입력영상의휘도성분을이용하여각 픽셀에대한반사성분을각각예측하는단계; (b) 상기각 픽셀의예측된반사성분과상기각 픽셀의휘도성분을이용하여반사성분비대칭도및 휘도성분비대칭도를각각계산하는단계; (c) 상기휘도성분비대칭도를이용하여매개변수를계산하는단계; (d) 상기반사성분비대칭도를이용하여상기반사성분의이득및 오프셋을계산하는단계; (e) 상기매개변수, 상기반사성분의이득과오프셋을이용하여상기각 픽셀에대해상기예측된반사성분을보정하는단계; 및 (f) 상기각 픽셀의보정된반사성분을이용하여상기각 픽셀의휘도성분을보정하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR101538353B1
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：KR1020140065116
申请日：2014-05-29
Applicant: 숭실대학교산학협력단
CPC classification number: G06T5/002 , G06T7/00 , G06T2207/20012 , G06T2207/20024 , G06T2207/20076 , H04N5/21 , H04N5/213
Abstract: 관측영상의국부통계특성에따라첨부노이즈정보를예측하고, 이를기반으로노이즈검출및 제거기법을구현할수 있는영상처리방법, 이를이용한시스템및 이를수행하기위한기록매체를개시한다. 영상처리시스템은관측영상의국부통계특성과예측노이즈영상의국부통계특성에따라예측원 영상의국부통계특성을추출하고, 상기예측원 영상의국부통계특성에따라상기관측영상의화소별로왜곡상태를나타내는플래그레벨을설정하고, 상기관측영상을필터윈도우를통해영역화하고, 인접하는화소들의왜곡상태를확인하여상기플래그레벨을보정하여노이즈를검출하는노이즈검출부; 및상기노이즈검출부를통해상기보정된플래그레벨이결정되면상기보정된플래그레벨에따라적응적으로필터사이즈를설정하여노이즈를제거하는노이즈제거부를포함하므로, 노이즈에의해훼손된왜곡영상의적응적노이즈검출및 제거기법을구현할수 있으며, 윤곽선을검출하여비왜곡화소로보정할수 있다.
Abstract translation: 公开了一种图像处理方法，其根据观察图像的局部统计特征来预测所附加的噪声信息，并且能够基于该信息实现噪声检测和去除方法，使用该噪声的方法，使用该噪声信息的系统和用于执行 相同。 图像处理系统包括：噪声检测部分，用于根据观察图像的局部统计特征和预测噪声图像的局部统计特征提取预测原始图像的局部统计特征，设置表示 根据预测原始图像的局部统计特征，观察图像的每像素的失真状态，通过滤波器窗口分割观察图像，以及通过在检查相邻像素的失真状态之后校正标志电平来检测噪声; 以及噪声去除部分，用于通过在确定通过噪声检测部分校正的标志电平时，通过根据校正的标志电平自适应地设置滤波器尺寸来去除噪声。 本发明能够实现由噪声损坏的失真图像的自适应噪声检测和去除方法，并且通过检测轮廓来校正非失真像素。
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