-
公开(公告)号:KR101776501B1
公开(公告)日:2017-09-19
申请号:KR1020160062923
申请日:2016-05-23
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 비국부평균알고리즘을이용한영상잡음제거장치및 방법이개시된다. 개시된영상잡음제거장치는입력영상내의화소각각의가중치를산출하여상기입력영상의잡음을제거하는비국부평균알고리즘을이용한영상잡음제거장치로서, 상기입력영상의경계선성분을검출하는경계선검출부; 상기경계선성분의다소(多少)와대응되는상기입력영상의화소각각의활동성을산출하는활동성산출부; 상기화소각각의활동성에기초하여상기화소각각의가중치를설정하는가중치설정부; 및상기화소각각의가중치를이용하여상기입력영상의화소별로잡음을제거한복원영상을산출하는잡음제거부;를포함하되, 상기화소각각의가중치는상기화소각각의활동성과비례하여설정된다.
Abstract translation: 公开了一种使用非局部平均算法消除图像噪声的设备和方法。 所公开的图像噪声去除装置是使用非局部算法在输入图像中计算的平均像素各自的权重来在输入图像中去除噪声的视频降噪设备,边框用于检测输入图像的边界成分检测部; 活动性计算单元,用于计算与一些边界线分量相对应的输入图像的每个像素的活动性; 权重设置单元,被配置为基于每个像素的活动来设置每个像素的权重; 以及噪声消除器,用于使用像素的权重为输入图像的每个像素计算去除了噪声的重构图像,其中像素的权重与每个像素的活动成比例地设置。
-
公开(公告)号:KR101615122B1
公开(公告)日:2016-04-25
申请号:KR1020140183003
申请日:2014-12-18
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 적응적인비국부평균노이즈제거방법은, 입력영상에서일정크기의검색영역내에존재하는각 화소를중심으로하는패치들간의유사도에따른제1 가중치를계산하는단계; 상기입력영상을다운스케일링하는단계; 다운스케일링된영상의상기검색영역내에서패치들간의유사도에따른제2 가중치를계산하는단계; 및상기제1 가중치및 상기제2 가중치를기초로각 화소의영상을복원하는단계를포함한다. 이에따라, 국부활동성이높은영역에서의왜곡현상및 윤곽선손실현상을감소시킬수 있다.
Abstract translation: 自适应非局部平均去噪方法包括:根据输入图像中具有预定大小的搜索区域中存在的每个像素周围的斑块之间的相似度来计算第一加权值的步骤; 降低输入图像的步骤; 根据缩小图像的搜索区域中的斑块之间的相似度来计算第二加权值的步骤; 以及基于第一和第二加权值恢复每个像素的图像的步骤。 因此,本发明能够减少局部活动性高的区域的轮廓和变形的损失。
-