KR102224487B1 - Management system and method of machine learning platform

    公开(公告)号:KR102224487B1

    公开(公告)日:2021-03-08

    申请号:KR1020190051638A

    申请日:2019-05-02

    CPC classification number: G06N20/00

    Abstract: 본 발명의 실시예에 따르면, 외부 프로그램을 통해 등록된 머신러닝 테스크(task) 및 명령어를 관리하는 마스터 노드; 상기 마스터 노드로부터 전달받은 상기 머신러닝 테스크 정보 및 상기 명령어를 분석하여 실행 가능한 하위 노드에 할당하는 세션 노드; 및 상기 세션 노드로부터 할당받은 상기 머신러닝 테스크 정보 및 상기 명령어에 따라 머신러닝을 수행하고, 학습 진행 상황 및 자원 상황을 상기 세션 노드로 보고하는 워커노드를 포함하는 머신 러닝 플랫폼 관리 시스템을 제공한다.

    뇌파를 기반으로 하는 군집 감성 분석 장치, 방법 및 이를 수행하기 위한 기록 매체
    4.
    发明公开
    뇌파를 기반으로 하는 군집 감성 분석 장치, 방법 및 이를 수행하기 위한 기록 매체 无效
    基于电磁波的组感应分析平台和方法,以及用于实现方法的记录介质

    公开(公告)号:KR1020160001081A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:KR1020140078828

    申请日:2014-06-26

    Abstract: 뇌파를기반으로하는군집감성분석장치는, 다수의뇌파측정기로부터뇌파데이터를수신하는뇌파데이터수집부; 뇌파데이터를가공하는뇌파데이터가공부; 가공된뇌파데이터를군집감성분류알고리즘을이용하여각 감성별로분류하는분석부; 및분석부에서분류된결과를활용하고, 뇌파데이터수집부, 뇌파데이터가공부및 분석부를제어하기위한인터페이스를제공하는인터페이스부를포함한다. 이에따라, 뇌파를이용하여집단의감성을정확하게분석할수 있다.

    Abstract translation: 基于脑波的群情感分析装置包括:脑波数据收集单元,其从多个脑电波测量装置接收脑波数据; 数据处理单元,处理脑波数据; 分析单元,通过使用群情感分类算法对每个情绪对加工的脑波数据进行分类; 以及利用分析单元的分类结果并提供用于控制脑波数据收集单元,脑波数据处理单元和分析单元的接口的接口单元。 因此,可以通过使用脑电波准确地分析群体的情感。

    이기종 하둡을 위한 동적 데이터 복제 시스템 및 방법
    6.
    发明授权
    이기종 하둡을 위한 동적 데이터 복제 시스템 및 방법 有权
    异构Hadoop的动态数据复制系统和方法

    公开(公告)号:KR101718739B1

    公开(公告)日:2017-04-04

    申请号:KR1020150175832

    申请日:2015-12-10

    CPC classification number: G06F17/30581 G06F9/5005 G06F17/30575

    Abstract: 이기종하둡을위한동적데이터복제시스템은이기종클러스터로구성된하둡클러스터에서맵 태스크슬롯의개수를이용하여맵 태스크가전체데이터노드의맵 태스크슬롯중에서맵 태스크의입력데이터블록을저장하고있는데이터노드의맵 태스크슬롯에할당될확률을산출하고, 산출된맵 태스크슬롯에할당될확률에기반하여데이터를동적으로복제하는복제매니저를구비한네임노드를포함하는것을특징으로한다.

    Abstract translation: 使用异构集群的Hadoop集群映射任务时隙的数目在地图任务的数据的节点的动态数据复制系统地图存储的从全数据节点的映射任务时隙映射任务的输入数据块是jongha暗 计算分配给任务槽的概率,其特征在于基于指派给所述计算出的映射任务槽包括具有复制管理器来动态地复制数据的节点名称的概率。

    멀티 컴포넌트 로봇의 의사결정 전이를 위한 방법 및 그 장치
    7.
    发明授权
    멀티 컴포넌트 로봇의 의사결정 전이를 위한 방법 및 그 장치 有权
    多组件机器人移动决策的方法和装置

    公开(公告)号:KR101594014B1

    公开(公告)日:2016-02-15

    申请号:KR1020140045509

    申请日:2014-04-16

    Abstract: 멀티컴포넌트로봇내의의사결정전이를위한방법및 그장치가개시된다. 멀티컴포넌트로봇이컴포넌트간의사결정전이를지원하는방법은, 적어도하나의서브컴포넌트를인식하는단계; 상기인식된적어도하나의서브컴포넌트의각 동작에대응하는적어도하나의규칙을생성하고, 상기규칙을적어도하나의다른컴포넌트에임베딩하는단계; 및상기생성된규칙을이용하여상기적어도하나의서브컴포넌트가특정태스크수행도중실패하거나다른컴포넌트와동기화필요시, 상기특정태스크에대한의사결정또는행동전이요청을상기다른컴포넌트로전송하는단계를포함한다.

    멀티 컴포넌트 로봇의 의사결정 전이를 위한 방법 및 그 장치
    8.
    发明公开
    멀티 컴포넌트 로봇의 의사결정 전이를 위한 방법 및 그 장치 有权
    多组分机器人移动决策的方法与装置

    公开(公告)号:KR1020150059575A

    公开(公告)日:2015-06-01

    申请号:KR1020140045509

    申请日:2014-04-16

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 멀티컴포넌트로봇내의의사결정전이를위한방법및 그장치가개시된다. 멀티컴포넌트로봇이컴포넌트간의사결정전이를지원하는방법은, 적어도하나의서브컴포넌트를인식하는단계; 상기인식된적어도하나의서브컴포넌트의각 동작에대응하는적어도하나의규칙을생성하고, 상기규칙을적어도하나의다른컴포넌트에임베딩하는단계; 및상기생성된규칙을이용하여상기적어도하나의서브컴포넌트가특정태스크수행도중실패하거나다른컴포넌트와동기화필요시, 상기특정태스크에대한의사결정또는행동전이요청을상기다른컴포넌트로전송하는단계를포함한다.

    Abstract translation: 公开了一种用于多分量机器人中的决策迁移的方法和装置。 一种用于支持由多分量机器人部件之间的迁移的方法,包括以下步骤:识别至少一个子部件; 产生至少一个对应于至少一个子组件的每个操作的调节,所述至少一个子组件被识别并将所述调节嵌入到至少一个不同的组件中; 以及当在所述特定任务操作中至少一个子组件失败或者需要与所述不同组件的同步时,向所述不同组件发送所述决定或行为迁移请求。

    머신 러닝 플랫폼 관리 시스템 및 방법

    公开(公告)号:KR1020200127467A

    公开(公告)日:2020-11-11

    申请号:KR1020190051638

    申请日:2019-05-02

    Abstract: 본발명의실시예에따르면, 외부프로그램을통해등록된머신러닝테스크(task) 및명령어를관리하는마스터노드; 상기마스터노드로부터전달받은상기머신러닝테스크정보및 상기명령어를분석하여실행가능한하위노드에할당하는세션노드; 및상기세션노드로부터할당받은상기머신러닝테스크정보및 상기명령어에따라머신러닝을수행하고, 학습진행상황및 자원상황을상기세션노드로보고하는워커노드를포함하는머신러닝플랫폼관리시스템을제공한다.

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