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公开(公告)号：KR102202361B1
公开(公告)日：2021-01-14
申请号：KR1020190002323
申请日：2019-01-08
Applicant: 전남대학교산학협력단
IPC: A61B6/00
Abstract: 본발명은골 종양탐지시스템에관한것으로서, 입력이미지에포함된뼈의형상을유사하게재구성하여뼈의구조적표현을학습하여제1학습정보를생성하는구조학습부; 제1학습정보를인가받아종양검출판별기준을학습하여제2학습정보를생성하는판별학습부; 및제1학습정보및 제2학습정보와입력받은 X선영상의비교를통해골 종양여부와그 위치를검출하여골 종양검출정보를생성하는종양검출부를포함하되, 구조학습부는, 입력받은이미지에포함된뼈 형상의차별적인표현을추출하여재조합하는인코더; 추출한차별적인표현을저장및 관리하고, 대퇴골, 경골또는비골중에어느하나에대한구성요소를마스크하는디코더; 및마스크된구성요소들로부터뼈 상태확률을결정하여뼈 상태를분류한제1학습정보를생성하는 SoftMax 분류기를포함한다. 상기와같은본 발명에따르면, 촬영영상에대해앙상블반감독학습(ESSW)을이용하여골격을분할하고, 분할된영상에서 softmax 분류기를통해뼈 상태확률을결정하여뼈 상태를분류함으로써, 골종양을조기에발견하고, 골종양검진의의사결정보조도구로활용이가능하다.
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2.发明公开
公开(公告)号：KR1020160073172A
公开(公告)日：2016-06-24
申请号：KR1020140181620
申请日：2014-12-16
Applicant: 전남대학교산학협력단 , 주식회사 셀바스에이아이
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/00 , G06T7/0002 , G06T7/0004 , G06T7/13 , G06T7/262 , G06T7/62 , G06T7/77
Abstract: 본발명의일 양상에따른문서구조를분석하기위한방법이개시된다. 상기방법은, 입력된이미지에사전결정된이진화(binarization) 기법을적용함으로써이진화된이미지를생성하는단계; 상기생성된이진화된이미지에연결요소알고리즘(connected component algorithm)을적용함으로써연결요소들을생성하는단계; 상기생성된연결요소들의기하학적성질(geometrical property)에기초하여상기연결요소들각각의크기값을특성화하는단계; 상기연결요소들의특성화된크기값에적어도부분적으로기초하여퍼지에너지매트릭스(FEM:Fuzzy Energy Matrix)를생성하는단계; 및상기생성된퍼지에너지매트릭스를기초로하여상기입력된이미지에서의텍스트부분과비-텍스트부분을구별하여인식하는단계를포함할수 있다.
Abstract translation: 公开了根据本发明的一个方面的用于分析文档布局的方法。 本发明的目的是以低分辨率文件图像快速且准确地分析文档布局。 该方法可以包括：通过应用预定的二值化技术来生成二值图像的步骤; 通过将连通分量算法应用于生成的二值图像来产生连接因子的步骤; 基于所产生的连接因子的几何特性来专门化每个连接因子的尺寸值的步骤; 基于所述连接因素的至少部分特定尺寸值来生成模糊能量矩阵（FEM）的步骤; 以及基于所生成的FEM来区分并识别输入图像中的文本部分和非文本部分的步骤。
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公开(公告)号：KR101468231B1
公开(公告)日：2014-12-04
申请号：KR1020090085937
申请日：2009-09-11
Applicant: 삼성전자주식회사 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/3258 , G06K2209/01
Abstract: 본발명은휴대용단말에서라벨을검색하는방법에관한것으로, 카메라를통해촬영된라벨영상을획득하고, 상기라벨영상에포함된문자를추출하고, 상기추출된문자를인식하고, 복수의라벨및 상기복수의라벨정보를포함하는라벨데이터베이스에서상기인식된문자를포함하는하나이상의라벨을검출하여, 상기검출된라벨을포함하는예비라벨후보군을구성하고, 상기라벨영상의영상특징을검출하고, 상기검출된영상특징과유사한영상특징을가지는하나이상의라벨을상기예비라벨후보군에서검출하여최종라벨후보군을구성하고, 상기최종라벨후보군에포함된각 라벨및 상기각 라벨에대응하는상세정보를제공한다.
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公开(公告)号：KR101207127B1
公开(公告)日：2012-11-30
申请号：KR1020100024849
申请日：2010-03-19
Applicant: 삼성전자주식회사 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/3283 , G06K9/42 , G06K2009/363 , G06K2209/01
Abstract: 본 발명은 비선형적 문자열을 직선형으로 교정하는 문자 인식 전처리 방법 및 장치에 관한 것으로, 영상에서 검출된 문자열 영역에 대해 이진화를 수행한 후, 문자 단위의 영역으로 분할을 수행한다. 그리고 분할된 각 문자 영역의 상부 및 하부 특징점을 도출하고 스플라인 보간(cubic spline interpolation)을 적용하여, 문자 영역의 상부 특징점을 연결하는 곡선인 상부 경계선과 하부 특징점을 연결하는 곡선인 하부 경계선을 생성한다. 마지막으로 분할된 문자 영역의 최대 가로 길이와 최대 높이를 이용해 적응적 영역 확장을 통한 비선형적 특성의 교정을 수행할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101144964B1
公开(公告)日：2012-05-11
申请号：KR1020100102937
申请日：2010-10-21
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본 발명의 바람직한 일실시예의 간질성 폐질환 검출 시스템 및 그 방법에 따르면, 초기 간질성 폐질환을 CT 영상을 이용하여 자동으로 검출하고 정량화할 수 있는 CAD 시스템 및 방법을 제공할 수 있다. 또한 본 발명에 따르면 대용량의 CT 영상을 이용한 처리 속도를 개선할 수 있는 CAD 시스템 및 방법을 제공할 수도 있다.
본 발명의 바람직한 일실시예의 간질성 폐질환 검출 시스템은 CT 영상으로부터 폐 영역만을 분할하여 추출하고, 추출된 폐의 총 체적을 산출하는 폐 분할부; 상기 폐 영역의 각 픽셀을 중심으로 미리 설정된 크기의 관심 영역을 위치시키고, 상기 관심 영역 내에서 하나 이상의 텍스처 특징점(Texture Feature)을 추출하는 특징점 추출부; 상기 하나 이상의 텍스처 특징점을 입력받아 간질성 폐질환에 대해 해당 픽셀의 양성 또는 음성 여부를 분류하는 분류부; 상기 분류부에서 양성으로 분류된 모든 픽셀을 카운팅하여 양성으로 분류된 모든 영역의 체적을 산출하는 검출 체적 산출부; 및 상기 폐의 총 체적에 대한 상기 양성으로 분류된 영역의 체적의 비를 산출하는 분류 스코어 산출부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020110105614A
公开(公告)日：2011-09-27
申请号：KR1020100024849
申请日：2010-03-19
Applicant: 삼성전자주식회사 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/3283 , G06K9/42 , G06K2009/363 , G06K2209/01
Abstract: 본 발명은 비선형적 문자열을 직선형으로 교정하는 문자 인식 전처리 방법 및 장치에 관한 것으로, 영상에서 검출된 문자열 영역에 대해 이진화를 수행한 후, 문자 단위의 영역으로 분할을 수행한다. 그리고 분할된 각 문자 영역의 상부 및 하부 특징점을 도출하고 스플라인 보간(cubic spline interpolation)을 적용하여, 문자 영역의 상부 특징점을 연결하는 곡선인 상부 경계선과 하부 특징점을 연결하는 곡선인 하부 경계선을 생성한다. 마지막으로 분할된 문자 영역의 최대 가로 길이와 최대 높이를 이용해 적응적 영역 확장을 통한 비선형적 특성의 교정을 수행할 수 있다.
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公开(公告)号：KR101035739B1
公开(公告)日：2011-05-20
申请号：KR1020090012070
申请日：2009-02-13
Applicant: 삼성전자주식회사 , 전남대학교산학협력단
CPC classification number: G06K9/32 , G06K9/342 , G06K2009/363 , G06K2209/01
Abstract: 본 발명은 문자 인식의 왜곡을 보정하는 방법으로, 영상으로부터 문자 영역을 추출하는 과정과, 상기 추출된 문자 영역의 상단의 형태를 추정하는 과정과, 상기 추출된 문자 영역의 하단의 형태를 추정하는 과정과, 상기 추출된 문자 영역의 좌우 측면의 형태를 추정하는 과정과, 상기 추정된 상단, 하단 및 좌우 측면의 형태로 구성되며 상기 문자 영역을 최소면적으로 포함하는 도형을 추정하는 과정과, 상기 추정된 도형으로 구성되는 문자영역을 어파인 변환을 이용하여 직사각형의 도형으로 변환하는 과정을 포함한다.
문자 인식, 어파인 변환-
公开(公告)号：KR102221513B1
公开(公告)日：2021-03-03
申请号：KR1020190024090
申请日：2019-02-28
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은오디오와텍스트의융합을통해음성신호로부터자동으로인간의감정을인식하는음성감정인식방법및 시스템에관한것이다. 본발명의실시예에따른음성감정인식방법은화자의발화(utterance)로부터오디오신호(Audio signal)를추출하는단계(S10) 및추출된상기오디오신호를토대로연속된음성을스펙트로그램(spectrogram)으로변환하는단계(S20)를포함할수 있다. 또한, 상기화자의발화(utterance)로부터대응되는텍스트데이터(Text data)를추출하는단계(S30), 추출된상기텍스트데이터에서비 표현단어(non-expressive words)를필터링(Filtering)하는단계(S40) 및필터링된단어를임베딩행렬(embedding matrix)로변환하는단계(S50)를포함할수 있다. 또한, 변환된상기스펙트로그램(spectrogram)과단어임베딩행렬(embedding matrix)을 TSRNN(Temporal-Stream Recurrent Neural Network)에공급하는단계(S60) 및상기 TSRNN(Temporal-Stream Recurrent Neural Network)을이용하여발화(utterance)의감정상태를예측하는단계(S70)를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR101923405B1
公开(公告)日：2018-11-29
申请号：KR1020180002739
申请日：2018-01-09
Applicant: 전남대학교산학협력단
Abstract: 본발명은기하학적변환이적용된 AAM을이용한사람의얼굴검출및 모델링시스템에관한것으로, 영상데이터또는카메라로촬영하고있는실시간비디오에서 cascaded CNN(Convolutional Neural Network)를통해사람의얼굴을감지및 추적하고, 추적된데이터를기하학적변환이적용된 AAM(Active Appearance Model)을통해모델링하는기하학적변환이적용된 AAM을이용한사람의얼굴검출및 모델링시스템및 그방법에관한것이다.본발명은기하학적변환을통해추적된객체의이미지를수평방향의이미지로회전처리하여다양한포즈(회전)로인한객체의움직임을추정할수 있고, 추정후 객체의이미지를원래위치로역회전시켜객체를모델링하는과정을반복하여객체를실시간으로검출및 모델링할수 있는효과가있다.
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