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公开(公告)号：WO2018117334A1
公开(公告)日：2018-06-28
申请号：PCT/KR2017/002190
申请日：2017-02-28
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/147 , H04N19/11 , H04N19/70 , H04N19/19 , H04N19/159 , H04N19/132 , H04N19/174
CPC classification number: H04N19/11 , H04N19/132 , H04N19/147 , H04N19/159 , H04N19/174 , H04N19/19 , H04N19/70
Abstract: HEVC의 모드 결정방법이 개시된다. HEVC의 모드 결정방법은, 부호화에 필요한 신택스(syntax) 요소 및 신택스(syntax) 개수에 기반하여 일반 부호화 모드의 율-왜곡비용의 하한을 연산; 부호화 모드들 중에서 어느 하나의 모드를 현재 부호화 모드로 선택하고, 선택된 현재 부호화 모드의 율-왜곡 비용을 연산; 현재 부호화 모드의 율-왜곡 비용과 상기 율-왜곡 비용의 하한을 비교; 및 현재 부호화 모드의 율-왜곡 비용이 율-왜곡 비용의 하한보다 작은 경우, 현재 부호화 모드를 최적의 부호화 모드로 선택하는 것을 포함한다.
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公开(公告)号：WO2021125369A1
公开(公告)日：2021-06-24
申请号：PCT/KR2019/017805
申请日：2019-12-16
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N7/01 , H04N5/262 , H04N5/2628 , H04N7/0127 , H04N7/0135
Abstract: 고해상도 비디오 영상에 대하여 고품질, 고속으로 프레임 보간을 수행하는 딥러닝에 기반 프레임 율 고속 변환 방법 및 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 데이터 변형 방법은 프레임 보간을 위한 중간 프레임을 생성하는 인공지능 모델의 학습에 이용될 연속하는 입력 영상들을 입력받는 단계; 입력된 입력 영상들의 영상값을 변경하여, 변형된 영상들을 생성하는 제1 생성단계; 입력된 입력 영상들의 중간 프레임의 영상값을 변경하여, 변형된 영상들의 중간 프레임을 생성하는 제2 생성단계;를 포함한다. 이에 의해, 4K 프레임과 같은 고해상도 영상을 고속으로 보간이 가능하며, Fade-in/out, 조명 변화, 줌 영상에 강인하게 학습 데이터 변형을 수행하여 이런 다양한 영상에서도 정확한 광학 흐름 지도를 생성해 낼 수 있게 하여, 고해상도 영상에 대한 고속의 강인한 프레임 보간이 가능해진다.
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公开(公告)号：WO2018092982A3
公开(公告)日：2018-05-24
申请号：PCT/KR2017/001450
申请日：2017-02-10
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/96 , H04N19/124 , H04N19/50
Abstract: 본 발명은 비디오 부호화기에 있어서, 적응적 샘플 오프셋 파라미터 예측을 위한 방법 및 장치에 관한 것으로서, 각 타입 별 모든 오프셋을 계산하는 것이 아닌, 이미 선택된 주변 CTU의 SAO 타입 정보를 이용하여 최적 모드를 결정하고, 필요한 경우 보상 과정을 수행함으로써, 적응적 샘플 오프셋 파라미터 결정 속도가 향상되는 동시에, 최종적으로 부호화 효율을 유지할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2018092982A2
公开(公告)日：2018-05-24
申请号：PCT/KR2017/001450
申请日：2017-02-10
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/96 , H04N19/124 , H04N19/50
CPC classification number: H04N19/103 , H04N19/124 , H04N19/147 , H04N19/50 , H04N19/96
Abstract: 본 발명은 비디오 부호화기에 있어서, 적응적 샘플 오프셋 파라미터 예측을 위한 방법 및 장치에 관한 것으로서, 각 타입 별 모든 오프셋을 계산하는 것이 아닌, 이미 선택된 주변 CTU의 SAO 타입 정보를 이용하여 최적 모드를 결정하고, 필요한 경우 보상 과정을 수행함으로써, 적응적 샘플 오프셋 파라미터 결정 속도가 향상되는 동시에, 최종적으로 부호화 효율을 유지할 수 있다.
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公开(公告)号：WO2021085743A1
公开(公告)日：2021-05-06
申请号：PCT/KR2019/017545
申请日：2019-12-12
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N7/01 , H04N21/2343 , H04N21/4402
Abstract: 고해상도 비디오 영상에 대하여 고품질, 고속으로 프레임 보간을 수행하기 위한 방안으로, 입력 고해상도 영상을 저해상도 영상으로 변환하여 고속으로 광학 흐름 지도를 생성하고 이를 원본 고해상도로 복원하여 고해상도 영상을 고속으로 보간하는 동영상 프레임 율 고속 변환 방법 및 장치가 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른, 동영상 프레임 율 변환 방법은 시간적으로 연속된 고해상도의 프레임들로부터 생성한 저해상도의 프레임들들로 광학 흐름을 예측하여, 저해상도의 광학 흐름 지도들을 생성하는 제1 생성단계; 저해상도의 광학 흐름 지도들의 해상도를 단계적으로 높이면서, 고해상도의 중간 프레임들을 생성하는 제2 생성단계; 생성된 고해상도의 중간 프레임들을 블렌딩하여, 최종 보간 프레임을 생성하는 제3 생성단계:를 포함한다.
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR102075207B1
公开(公告)日：2020-02-10
申请号：KR1020170170124
申请日：2017-12-12
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/105 , H04N19/109
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公开(公告)号：KR102075208B1
公开(公告)日：2020-02-10
申请号：KR1020170171993
申请日：2017-12-14
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/105 , H04N19/50 , H04N19/172
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公开(公告)号：KR102049644B1
公开(公告)日：2019-11-28
申请号：KR1020170169927
申请日：2017-12-12
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/85 , H04N19/172 , H04N19/70 , H04N19/115
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公开(公告)号：KR1020180056447A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：KR1020160153953
申请日：2016-11-18
Applicant: 전자부품연구원
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/96 , H04N19/124 , H04N19/50
CPC classification number: H04N19/103 , H04N19/124 , H04N19/147 , H04N19/50 , H04N19/96
Abstract: 본발명은비디오부호화기에있어서, 적응적샘플오프셋파라미터예측을위한방법및 장치에관한것으로서, 각타입별 모든오프셋을계산하는것이아닌, 이미선택된주변 CTU의 SAO 타입정보를이용하여최적모드를결정하고, 필요한경우보상과정을수행함으로써, 적응적샘플오프셋파라미터결정속도가향상되는동시에, 최종적으로부호화효율을유지할수 있다.
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