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公开(公告)号：WO2011092044A3
公开(公告)日：2012-03-01
申请号：PCT/EP2011050098
申请日：2011-01-05
Applicant: IBM , IBM UK , ZHAI YUN , BOBBIT RUSSELL PATRICK , FAN QUANFU , PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO , MIYAZAWA SACHIKO
Inventor： ZHAI YUN , BOBBIT RUSSELL PATRICK , FAN QUANFU , PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO , MIYAZAWA SACHIKO
CPC classification number: G06K9/00771 , G06K9/00993 , G06Q20/202 , H04N7/181 , H04N7/188
Abstract: A subset of check-out stations in a retail environment is monitored at any given time, instead of monitoring all check-out stations at all times. The subset of check-out stations is determined dynamically according to, but not limited to, cashier records, input parameters from the user, current lane activity, past lane activity, time of day, etc. Statistical models (e.g., effective population sampling and/or population hypothesis tests) are developed along these lines that guide the lane selection process, whereby increases in the false-negative rate due to failure to monitor particular lanes when events of interest occur are controlled. By monitoring fewer check-out stations, while maintaining target performance accuracy, the amount of data that end users must deal with is significantly reduced.
Abstract translation: 在任何给定的时间监控零售环境中的一个检查站的子集，而不是始终监视所有的检出站。 根据但不限于出纳员记录，来自用户的输入参数，当前车道活动，过去车道活动，时间等，动态地确定检出站的子集。统计模型（例如，有效人口抽样和 /或群体假设检验）沿着这些线路开发，指导车道选择过程，由此控制在感兴趣事件发生时由于不监视特定车道而导致的假阴性率的增加。 通过监控较少的检出站，同时保持目标性能的准确性，最终用户必须处理的数据量显着降低。
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公开(公告)号：GB2508094A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：GB201318865
申请日：2012-04-13
Applicant: IBM
Inventor： DATTA ANKUR , FERIS ROGERIO SCHMIDT , PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO , SIDDIQUE BEHJAT , ZHAI YUN
Abstract: Training data object images are clustered as a function of motion direction attributes and resized from respective original into same aspect ratios. Motionlet detectors are learned for each of the sets from features extracted from the resized object blobs. A deformable sliding window is applied to detect an object blob in input by varying window size, shape or aspect ratio to conform to a shape of the detected input video object blob. A motion direction of an underlying image patch of the detected input video object blob is extracted and motionlet detectors selected and applied that have similar motion directions. An object is thus detected within the detected blob and semantic attributes of an underlying image patch extracted if a motionlet detectors fires, the extracted semantic attributes available for use for searching for the detected object.
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公开(公告)号：GB2495807B
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：GB201216591
申请日：2012-09-18
Applicant: IBM
Inventor： LI YING , PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO
IPC: B60W30/08
Abstract: A method, system, and computer program product, for detecting objects of interest in a digital image. At least positional data associated with a vehicle is received. Geographical information associated with the positional data is received. A probability of detecting an object of interest within a corresponding geographic area associated with the vehicle is determined based on the geographical data. The probability is compared to a given threshold. An object detection process is at least one of activated and maintained in an activated state in response to the probability being one of above and equal to the given threshold. The object detection process detects objects of interest within at least one image representing at least one frame of a video sequence of an external environment.
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公开(公告)号：DE112011103415T5
公开(公告)日：2013-08-22
申请号：DE112011103415
申请日：2011-10-31
Applicant: IBM
Inventor： FENHAGEN IV FRANK DONALD , CULP JAMES ROBERT , PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO , HAMPAPUR ARUN , LIU XUAN
IPC: G06Q90/00
Abstract: Es wird ein Ansatz zum Ausfindigmachen von Standorten mit Gefahrenzuständen innerhalb einer Infrastruktur bereitgestellt. Dieser Ansatz nutzt Satellitenbilder, GIS-Daten, eine automatische Bildbearbeitung und eine vorausschauende Modellierung, um den Standort der Gefahren automatisch zu ermitteln und somit die Verwaltung der Infrastruktur zu optimieren. Insbesondere stellt ein Gefahrenerkennungs-Tool diese Fähigkeit bereit. Das Gefahrenerkennungs-Tool weist eine Erkennungskomponente auf, die so konfiguriert ist, dass sie: Daten einer bildlichen Darstellung empfängt, die Anlagestandortdaten über einen Satz physischer Anlagen und Standortgefahrendaten über mögliche Gefährdungen in der Nähe jeder Anlage des Satzes physischer Anlagen enthalten. Die Erkennungskomponente empfängt weiterhin Daten eines grafischen Informationssystems (GIS), die Anlagestandortdaten über jede Anlage des Satzes physischer Anlagen enthalten. Das Gefahrenerkennungs-Tool weist ferner eine Analysekomponente auf, die so konfiguriert ist, dass sie: die Daten der bildlichen Darstellung analysiert, um für jede Anlage des Satzes physischer Anlagen zu ermitteln, ob ein Gefahrenzustand vorliegt; und die GIS-Daten auf die bildliche Darstellung anwendet, um einen Standort mit Gefahrenzustand innerhalb der Infrastruktur zu ermitteln.
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公开(公告)号：GB2489831B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：GB201206960
申请日：2011-01-05
Applicant: IBM
Inventor： ZHAI YUN , BOBBIT RUSSELL PATRICK , FAN QUANFU , PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO , MIYAZAWA SACHIKO
Abstract: Transaction units of video data and transaction data captured from different checkout lanes are prioritized as a function of lane priority values of respective ones of the different checkout lanes from which the transaction units are acquired. Each of the checkout lanes has a different lane priority value. The individual transaction units are processed in the prioritized processing order to automatically detect irregular activities indicated by the transaction unit video and the transaction data of the processed individual transaction units.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：GB2516204A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：GB201420407
申请日：2013-05-31
Applicant: IBM
Abstract: Foreground objects of interest are distinguished from a background model by dividing a region of interest of a video data image into a grid array of individual cells that are each smaller than that a foreground object of interest. More particularly, image data of the foreground object of interest spans a contiguous plurality of the cells. Each of the cells are labeled as foreground if accumulated edge energy within the cell meets an edge energy threshold, if color intensities for different colors within each cell differ by a color intensity differential threshold, or as a function of combinations of said determinations in view of one or more combination rules.
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公开(公告)号：GB2500839A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：GB201311821
申请日：2011-12-15
Applicant: IBM
Inventor： PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO , HAMPAPUR ARUN , LI JUN , OTTO CHARLES
IPC: G06T7/20
Abstract: Techniques for performing visual surveillance of one or more moving objects are provided. The techniques include registering one or more images captured by one or more cameras, wherein registering the one or more images comprises region-based registration of the one or more images in two or more adjacent frames, performing motion segmentation of the one or more images to detect one or more moving objects and one or more background regions in the one or more images, and tracking the one or more moving objects to facilitate visual surveillance of the one or more moving objects.
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公开(公告)号：DE112011100093B4
公开(公告)日：2021-04-15
申请号：DE112011100093
申请日：2011-01-05
Applicant: IBM
Inventor： ZHAI YUN , BOBBIT RUSSELL PATRICK , FAN QUANFU , PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO , MIYAZAWA SACHIKO
Abstract: Verfahren für die Verarbeitung von Transaktions- und Videodaten auf dem Gebiet des Einzelhandels, umfassend:- Erhalten durch einen Prozessor von Video-Streams und Transaktionsdaten, die bei jeder von mehreren Kassen erfasst wurden;- Verbinden durch den Prozessor der Video-Streams und Transaktionsdaten von jeder der Kassen in einzelne Transaktionseinheiten, die jeweils ein Transaktions-Video umfasst, welches einer Anzahl von in einer einzelnen Zeitspanne gekauften Gegenständen eines einzelnen Kunden entspricht;- Festlegen durch den Prozessor der Verarbeitungs-Priorität für jede Transaktionseinheit der einzelnen Transaktionseinheiten als eine Funktion eines Kassenbereichsprioritätswertes einer der Kassen, bei der das Transaktions-Video und die Transaktionsdaten erfasst wurden, wobei jede der Kassen einen unterschiedlichen Kassenbereichsprioritätswert aufweisen, und als eine Funktion eines Transaktionseinheitenprioritätswertes in Abhängigkeit von Transaktionsdaten der Transaktionseinheit, wobei die Transaktionseinheit eine von mehreren verschiedenen Transaktionseinheiten mit unterschiedlichen Transaktionseinheitenprioritätswerten ist;- wobei das Bestimmen der Verarbeitungs-Priorität für jede Transaktionseinheit die Anwendung eines Satzes von Richtlinien umfasst; und- wobei der Satz von Richtlinien dynamisch durch Transaktionsdaten aktualisiert wird;und- Verarbeiten durch den Prozessor eines Teils mit hoher Priorität der einzelnen Transaktionseinheiten aufgrund der festgelegten Verarbeitungs-Priorität jeder einzelnen Transaktionseinheit,- wobei das Verfahren die automatische Erkennung irregulärer Aktivitäten aufgrund von dem Transaktions-Video und den Transaktionsdaten der verarbeiteten Transaktionseinheiten umfasst.
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公开(公告)号：GB2503621A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：GB201318426
申请日：2012-05-02
Applicant: IBM
Inventor： BROWN LISA MARIE , FERIS ROGERIO SCHMIDT , PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO , DATTA ANKUR
Abstract: A moving object detected and tracked within a field of view environment of a 2D data feed of a calibrated video camera is represented by a 3D model through localizing a centroid of the object and determining an intersection with a ground-plane within the field of view environment. An appropriate 3D mesh-based volumetric model for the object is initialized by using a back-projection of a corresponding 2D image as a function of the centroid and the determined ground-plane intersection. Nonlinear dynamics of a tracked motion path of the object are represented as a collection of different local linear models. A texture of the object is projected onto the 3D model, and 2D tracks of the object are upgraded to 3D motion to drive the 3D model by learning a weighted combination of the different local linear models that minimizes an image re-projection error of model movement.
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公开(公告)号：DE112011102294T5
公开(公告)日：2013-05-02
申请号：DE112011102294
申请日：2011-07-06
Applicant: IBM
Inventor： DING LEI , FAN QUANFU , PANKANTI SHARATHCHANDRA UMAPATHIRAO
IPC: G06K9/00 , G08B13/196
Abstract: Bei einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung beinhaltet ein Verfahren für die automatische Analyse von Videodaten zum Ermitteln menschlichen Verhaltens das Bereitstellen einer programmierbaren Einheit, die einen Videodatenstrom in eine Vielzahl diskreter Einzelbild-Bildprimitive segmentiert, die zu einem visuellen Ereignis zusammengestellt werden, das als Funktion einer Hypothese eine relevante Aktivität beinhalten kann. Das visuelle Ereignis wird durch Setzen einer Binärvariablen auf „wahr” oder „falsch” als eine Funktion einer oder mehrerer Bedingungen optimiert. Das optimierte visuelle Ereignis wird im Hinblick auf zugehörige nicht als Video vorliegende Transaktionsdaten und die Binärvariable verarbeitet, und zwar durch Zuordnen des optimierten visuellen Ereignisses zu einer protokollierten Transaktion, wenn es zugeordnet werden kann, durch Ausgeben einer Warnmeldung, wenn die Binärvariable „wahr” ist und das optimierte visuelle Ereignis der protokollierten Transaktion nicht zugeordnet werden kann, und durch Löschen des optimierten visuellen Ereignisses, wenn die Binärvariable „falsch” ist und das optimierte visuelle Ereignis nicht zugeordnet werden kann.
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