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公开(公告)号:DE112018001711T5
公开(公告)日:2019-12-24
申请号:DE112018001711
申请日:2018-03-27
Applicant: IBM
Inventor: VACULIN ROMAN , DWIVEDI UTKARSH , AHUJA KARAN , NAGAR SEEMA , DEY KUNTAL
Abstract: Es werden Techniken zum Erstellen von Präsentationsnotizen auf Grundlage von Blickrichtungsverfolgungsinformationen bereitgestellt, die Betrachtern einer Präsentation zugehörig sind. In einem Beispiel weist ein durch einen Computer umgesetztes Verfahren auf: ein Beschaffen von Blickrichtungsinformationen, die Betrachtern einer Präsentation zugehörig sind, durch ein System, das betriebsfähig mit einem Prozessor verbunden ist; ein Bestimmen von jeweiligen Inhaltsverständlichkeitsbewertungen für Inhaltselemente der Präsentation auf Grundlage einer Inhaltsverständlichkeitsfunktion durch das System; ein Auswählen von jeweiligem Inhalt aus einer oder mehreren Inhaltsquellen für die Inhaltselemente auf Grundlage der jeweiligen Inhaltsverständlichkeitsbewertungen durch das System; und ein Generieren von Präsentationsnotizen auf Grundlage der Präsentation und des ausgewählten jeweiligen Inhalts für die Inhaltselemente der Präsentation durch das System.
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公开(公告)号:DE112021001760T5
公开(公告)日:2023-01-12
申请号:DE112021001760
申请日:2021-04-28
Applicant: IBM
Inventor: SARPATWAR KANTHI , NANDAKUMAR KARTHIK , RATHA NALINI , PANKANTI SHARATHCHANDRA , SHANMUGAM KARTHIKEYAN , RAYFIELD JAMES THOMAS , VACULIN ROMAN
Abstract: Diese Offenbarung stellt ein Verfahren, eine Vorrichtung und ein Computerprogrammprodukt zum Erstellen eines Modells für maschinelles Lernen bereit, das für eine vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE) optimiert ist. Der Ansatz hierin nutzt einen Rahmen zur Wissensdestillation, bei dem das FHE-optimierte (Schüler-) ML-Modell die Vorhersagen eines komplexeren (Lehrer-) Modells genau nachahmt, wobei das Lehrermodell im Vergleich zu dem Schülermodell komplexer ist und vorab mit großen Datensätzen trainiert wurde. Bei dem Ansatz hierin verwendet der Destillationsrahmen das komplexere Lehrermodell, um das Trainieren des FHE-optimierten Modells zu ermöglichen, allerdings unter Verwendung von synthetisch generierten Trainingsdaten anstelle der ursprünglichen Datensätze, die zum Trainieren des Lehrers verwendet wurden.
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公开(公告)号:AU2021231439A1
公开(公告)日:2022-08-25
申请号:AU2021231439
申请日:2021-03-02
Applicant: IBM
Inventor: NARAYANASWAMI CHANDRASEKHAR , FRIEDMAN DANIEL JOSEPH , HINDS NIGEL , NARENDRA ABHILASH , PAIDIMARRI ARUN , RAYFIELD JAMES THOMAS , VACULIN ROMAN , LI ZHIYUAN
IPC: H04L9/32
Abstract: An example operation may include one or more of receiving, via a network, tag data that is read from a tag associated with a physical object and signed with a key assigned to the tag, determining, via a blockchain peer, that the signed tag data is validly signed based on a corresponding key pair of the tag which is accessible to the blockchain peer, determining, via the blockchain peer, whether the tag data satisfies of one or more predefined conditions of the physical object, and storing the determination via a blockchain database.
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