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公开(公告)号：KR100745367B1
公开(公告)日：2007-08-02
申请号：KR1020050064096
申请日：2005-07-15
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 본 발명은 템플릿에 기반한 기록정보(Record) 색인 및 검색 방법과 이를 이용한 질의응답 시스템에 관한 것으로서, 기록정보와 관련된 부사적 중심어휘를 정의하고, 부사적 중심어휘를 기반으로 기록정보를 추출할 수 있는 정답색인 템플릿을 정의 및 생성하며, 정답색인 템플릿을 이용해서 일반텍스트의 문장들로부터 기록정보를 색인하고, 질문분석을 위한 질문색인 템플릿을 정의 및 생성하며, 질문색인 결과와 기록정보색인 결과를 이용해서 정답을 제시하는 과정을 진행함으로써, 기록정보에 대한 질문에 대해 템플릿을 이용해서 보다 정확한 답을 찾을 수 있으므로 질의응답 시스템의 성능을 개선할 수 있다.
질의응답, 기록정보, 레코드, 템플릿-
公开(公告)号：KR100669239B1
公开(公告)日：2007-01-15
申请号：KR1020040102495
申请日：2004-12-07
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본 발명은 어휘 개념망 구축을 위한 상위어 자동 추천 방법에 관한 것으로서, 개념망의 이식성과 확장성를 고려하고 객관성 확보를 위해, 기 구축된 개념망에서 표제어의 뜻풀이와 표제어의 상위어 간의 관계를 분석하여 패턴 추출을 위한 기계학습을 수행하고, 학습된 패턴을 기반으로 새로운 표제어를 개념망에 추가할 때, 상위어의 후보들을 선정하여 확률값과 함께 작업자에게 제시하는데, 상위어 후보들 중 중의성 표제어가 있으면, 상호정보량(Mutual Information)을 이용한 뜻풀이 유사도를 사용하여 중의성을 해소한 후, 제시된 상위어의 후보들 중 하나를 선택하면 새롭게 입력되는 표제어의 상위어로 선정되도록 하여, 작업 비용와 노력을 상대적으로 많이 줄일 수 있어 다른 분야로의 이식과 확장이 용이하고 객관성을 확보할 수 있다.
개념망, 상위어, 기계학습, 중의성-
公开(公告)号：KR1020060067129A
公开(公告)日：2006-06-19
申请号：KR1020050064096
申请日：2005-07-15
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30321 , G06F17/2755 , G06F17/30477 , G06F17/30554
Abstract: 본 발명은 템플릿에 기반한 기록정보(Record) 색인 및 검색 방법과 이를 이용한 질의응답 시스템에 관한 것으로서, 기록정보와 관련된 부사적 중심어휘를 정의하고, 부사적 중심어휘를 기반으로 기록정보를 추출할 수 있는 정답색인 템플릿을 정의 및 생성하며, 정답색인 템플릿을 이용해서 일반텍스트의 문장들로부터 기록정보를 색인하고, 질문분석을 위한 질문색인 템플릿을 정의 및 생성하며, 질문색인 결과와 기록정보색인 결과를 이용해서 정답을 제시하는 과정을 진행함으로써, 기록정보에 대한 질문에 대해 템플릿을 이용해서 보다 정확한 답을 찾을 수 있으므로 질의응답 시스템의 성능을 개선할 수 있다.
질의응답, 기록정보, 레코드, 템플릿-
公开(公告)号：KR1020060063345A
公开(公告)日：2006-06-12
申请号：KR1020040102494
申请日：2004-12-07
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30684 , G06F17/18 , G06F17/2715 , G06F17/2735 , G06F17/2755 , G06F17/277
Abstract: 본 발명은 정보검색 및 질문응답시스템에서의 하이브리드 기반 질문 분류 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 입력된 질문에 포함된 작품명을 인식하는 질문 작품명 처리와, 질문을 형태소분석, 개체명 인식, 어휘 의미태깅 과정을 통해 개개의 어휘를 의미 있는 코드로 변환하는 질문 언어분석 과정과, 질문의 의미 있는 LSP 형태 코드와 미리 정의된 질문분류 규칙을 이용하여 질문이 요구하는 정답 유형을 분류하는 규칙기반 질문분류 과정과, 질문의 정답유형이 태깅된 학습문서로부터 구축된 통계정보를 이용하여, 질문의 LSP 코드에 대한 분류를 수행하는 통계기반 질문분류 과정과, 규칙기반 질문분류와 통계기반 질문분류의 결과를 이용하여 최종적으로 사용자의 질문에 대한 정답의 유형을 판별하는 질문 정답유형 결정 과정을 진행함으로써 정보검색 및 질문응답에서 사용자의 질문에 대한 검색 결과인 방대한 문서로부터, 사용자가 원하는 정답만을 초점으로 할 수 있어, 정보검색 및 질문응답 시스템의 성능을 개선할 수 있다.
정보검색, 질문응답, 작품명 인식, 하이브리드 질문분류-
公开(公告)号：KR100533810B1
公开(公告)日：2005-12-07
申请号：KR1020030072244
申请日：2003-10-16
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30716
Abstract: 본 발명은 지식베이스의 구조를 설계함에 있어 백과사전의 내용을 기반으로 개념 중심의 체계적인 템플릿을 설계하고, 백과사전의 개요 정보 및 본문으로부터 표제어와 관련된 중요한 사실 정보를 자동으로 추출하여 질의응답시스템의 지식베이스를 반자동으로 구축하는 방법에 관한 것이다.
본 발명은, 각 표제어에 대해 다수의 템플릿들과 관련 속성들로 지식베이스 구조를 설계하는 단계와, 백과사전의 개요정보로부터 표제어와 그 속성이름 및 속성값들을 추출하는 단계와, 문장분석을 통해 얻어지는 어절단위 토큰열의 의존관계를 기반으로 백과사전의 본문으로부터 그 표제어에 대한 속성이름 및 속성값들을 추출하는 단계와, 각 표제어별로 상기 추출된 구조정보 및 비 구조정보를 지식베이스의 해당 템플릿 및 해당 속성에 저장하여 지식베이스를 구축하는 단계로 이루어진다.-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020050036541A
公开(公告)日：2005-04-20
申请号：KR1020030072244
申请日：2003-10-16
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30716
Abstract: 본 발명은 지식베이스의 구조를 설계함에 있어 백과사전의 내용을 기반으로 개념 중심의 체계적인 템플릿을 설계하고, 백과사전의 개요 정보 및 본문으로부터 표제어와 관련된 중요한 사실 정보를 자동으로 추출하여 질의응답시스템의 지식베이스를 반자동으로 구축하는 방법에 관한 것이다.
본 발명은, 각 표제어에 대해 다수의 템플릿들과 관련 속성들로 지식베이스 구조를 설계하는 단계와, 백과사전의 개요정보로부터 표제어와 그 속성이름 및 속성값들을 추출하는 단계와, 문장분석을 통해 얻어지는 어절단위 토큰열의 의존관계를 기반으로 백과사전의 본문으로부터 그 표제어에 대한 속성이름 및 속성값들을 추출하는 단계와, 각 표제어별로 상기 추출된 구조정보 및 비 구조정보를 지식베이스의 해당 템플릿 및 해당 속성에 저장하여 지식베이스를 구축하는 단계로 이루어진다.-
公开(公告)号：KR100479346B1
公开(公告)日：2005-03-30
申请号：KR1020010086769
申请日：2001-12-28
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/30
Abstract: 본 발명은 문서분류기법을 이용한 정답문서집합 자동 구축 방법에 관한 것으로, 정보검색 및 질의/응답을 위한 정답문서집합 구축방법에 있어서, 특정 개념어와 관련 있는 문서를 수집하여 관련도가 높은 문서를 추출하는 단계와, 수집된 문서를 분석하여 주제별로 속성을 정의하는 제 2 단계와, 정의된 속성에 대해서 자동분류를 위한 학습문서를 구축하는 제 3 단계와, 구축된 학습문서를 이용하여 자동 분류기를 만드는 단계와, 비슷한 속성을 가지는 개념어를 개념망으로부터 추출하는 제 5 단계, 속성에 할당된 문서로부터 속성 규칙을 추출하는 제 6 단계, 추출한 개념 관계와 속성 규칙을 이용하여 자동으로 문서를 분류하는 제 7 단계, 자동 분류된 정답문서로부터 새로운 속성 규칙을 추출하는 제 8 단계를 포함하며, 사용자 요구에 보다 적절한 정� �를 제공하고자 하는 정보검색이나 질의/응답 시스템에 이용되는 이점이 있다.
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