멀티미디어 검색을 위한 질의 표현 장치 및 방법
    91.
    发明授权
    멀티미디어 검색을 위한 질의 표현 장치 및 방법 有权
    查询的装置和方法表达

    公开(公告)号:KR100941971B1

    公开(公告)日:2010-02-11

    申请号:KR1020070138848

    申请日:2007-12-27

    CPC classification number: G06F17/30023 G06F17/30926

    Abstract: 1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
    멀티미디어 검색을 위한 질의 표현 장치 및 방법에 관한 것임.
    2. 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제
    다양한 질의 유형을 MPEG-7 질의 포맷으로 표현하고, 지정된 영역을 재사용할 수 있도록 필드타입을 이용하는 질의 표현 및 멀티미디어 검색을 위한 질의 표현 장치 및 방법을 제공함.
    3. 발명의 해결방법의 요지
    사용자로부터 멀티미디어 검색을 위한 질의를 입력받는 입력수단 및 상기 입력된 질의를 필드 타입으로 표현하는 표현수단을 포함하되, 상기 필드 타입은 상기 입력된 질의에 포함된 검색 조건을 나타내는 필드의 고유 식별 정보를 나타내는 식별자 정보 상기 필드의 데이터 타입 정보를 나타내는 타입 정보 및 참조를 위해 다른 필드의 상기 식별자 정보를 나타내는 참조 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 표현 장치를 제공함.
    4. 발명의 중요한 용도
    MPEG-7 질의 포맷에서 이용됨.
    MPEG-7, 질의 포맷, 필드타입

    이메일을 대상으로 한 일정 정보 추출 장치 및 그 방법
    92.
    发明公开
    이메일을 대상으로 한 일정 정보 추출 장치 및 그 방법 无效
    从电子邮件中提取附表信息的方法及其方法

    公开(公告)号:KR1020090065225A

    公开(公告)日:2009-06-22

    申请号:KR1020070132703

    申请日:2007-12-17

    CPC classification number: G06Q50/32 G06Q10/06311

    Abstract: A schedule information extraction apparatus and a method thereof providing related information to a user by tracing the change of appointment are provided to classify a mail which and relates to appointment is automatically and extract critical from the classified e-mail information relating to appointment from the classified e-mail. A mail classifying module(100) classifies an e-mail about appointment from a plurality of e-mails. A schedule information extracting module(120) generates a schedule information template and extracts critical information relating to schedule. A schedule information tracking module(140) extracts personal information template from personal information DB. The personal information tracker module traces the changed content of the pertinent schedule based on the time flow. The appointment information is similar with personal information template generated in the personal information extraction module.

    Abstract translation: 日程信息提取装置及其通过跟踪更改任务向用户提供相关信息的方法被提供以分类与自动约定相关的邮件,并且从与分类 电子邮件。 邮件分类模块(100)从多个电子邮件中分类关于预约的电子邮件。 时间表信息提取模块(120)生成时间表信息模板并提取与时间表有关的关键信息。 时间表信息跟踪模块(140)从个人信息DB提取个人信息模板。 个人信息跟踪器模块基于时间流量跟踪相关调度的变化内容。 约会信息与个人信息提取模块中生成的个人信息模板类似。

    대용어 참조해결 장치 및 그 방법
    93.
    发明公开
    대용어 참조해결 장치 및 그 방법 失效
    用于替代恢复的装置及其方法

    公开(公告)号:KR1020090063384A

    公开(公告)日:2009-06-18

    申请号:KR1020070130721

    申请日:2007-12-14

    CPC classification number: G06F17/279 G06F17/2775

    Abstract: A substitute reference solving apparatus performing national language analysis and a method thereof are provided to restore a substitute word of high accuracy in a complicated sentence and perform a national language analysis. A substitute recognizing unit(110) receives a character string and a substitute word is regarded. A semantic analyzing unit(120) analyzes that the whole meaning that substitute has. An entity name recognizing unit(130) recognizes clearly the name entity of the character string. A chunking unit allots a concept in a chunk by chunking and receiving the string. A substitute recovering unit compares the whole meaning and assigned concept of the substitute. The substitute decompression module selects the reference object used for the substitute reconstitution.

    Abstract translation: 提供执行国家语言分析的替代参考解决装置及其方法,以复杂句子恢复高精度的替代词,并执行国家语言分析。 替代识别单元(110)接收字符串并考虑替代字。 语义分析单元(120)分析了替代物的全部含义。 实体名称识别单元(130)清楚地识别字符串的名称实体。 分块单元通过分块分配一个概念,并接收字符串。 替代回收单位比较替代品的整体含义和分配概念。 替代解压模块选择用于替代重建的参考对象。

    메타데이터 기반 색인 및 검색 장치와 그 방법
    94.
    发明公开
    메타데이터 기반 색인 및 검색 장치와 그 방법 有权
    基于元数据的索引和检索设备和方法

    公开(公告)号:KR1020090063092A

    公开(公告)日:2009-06-17

    申请号:KR1020080116977

    申请日:2008-11-24

    CPC classification number: G06F17/30038 G06F17/3002 G06F17/3043

    Abstract: A metadata base index/search apparatus and a method thereof for improving search speed and search performance are provided to use a query for the metadata search generated from an inputted user query. A metadata extracting unit(10) extracts metadata from input data. A metadata indexing unit(20) produces index data in which a search object is from the extracted meta data. An index data storage by metadata(30) stores the generated index data according to meta data. A query analyzing unit of the quality produces the query for the metadata search from the query inputted from the user. A metadata searching unit searches index data corresponding to the query for the generated metadata search in the meta data index data storage module.

    Abstract translation: 提供了用于提高搜索速度和搜索性能的元数据基础索引/搜索装置及其方法,以使用从输入的用户查询生成的元数据搜索的查询。 元数据提取单元(10)从输入数据中提取元数据。 元数据索引单元(20)产生其中搜索对象来自提取的元数据的索引数据。 通过元数据(30)的索引数据存储根据元数据存储所生成的索引数据。 质量的查询分析单元从用户输入的查询中产生对元数据搜索的查询。 元数据搜索单元在元数据索引数据存储模块中搜索与生成的元数据搜索的查询相对应的索引数据。

    온톨로지 인스턴스 자동 생성 장치 및 방법
    95.
    发明公开
    온톨로지 인스턴스 자동 생성 장치 및 방법 失效
    用于自动生成本体实体的装置及其方法

    公开(公告)号:KR1020090038187A

    公开(公告)日:2009-04-20

    申请号:KR1020070103554

    申请日:2007-10-15

    CPC classification number: G06F17/30734

    Abstract: An apparatus and a method for automatically generating ontology instance are provided to generate ontology instance from a document which does not exist in a knowledge server and a document which does not consist of the ontology form. A document collecting unit(100) collects a document corresponding to an ontology class. An unstructured document relation information extraction unit extracts relation information from the unstructured document. A structure document relation information extraction unit extracts relation information from the structure document. An instance generating unit(410) generates the ontology instance from the unstructured document relation information extraction unit and the relation information extracted from the structure document relation information extraction unit. The ontology instance generated in the instance generating unit is mapped to the corresponding class of the ontology by a mapping unit(420). In case the collected document is the unstructured document, the unstructured document is inputted the document collecting unit to the unstructured document relation information extraction unit. In case the collected document is the structure document, the structure document is inputted to the document collecting unit to the structure document relation information extraction unit.

    Abstract translation: 提供了一种用于自动生成本体实例的装置和方法,用于从不存在于知识服务器中的文档和不包含本体表单的文档生成本体实例。 文档收集单元(100)收集对应于本体类的文档。 非结构化文档关系信息提取单元从非结构化文档中提取关联信息。 结构文件关系信息提取单元从结构文档中提取关系信息。 实例生成单元(410)从非结构化文档关系信息提取单元和从结构文档关系信息提取单元提取的关系信息生成本体实例。 在实例生成单元中生成的本体实例通过映射单元(420)映射到本体的对应类。 在收集的文档是非结构化文档的情况下,非结构化文档被输入到非结构化文档关系信息提取单元。 如果所收集的文档是结构文档,则结构文档被输入到文档收集单元到结构文档关系信息提取单元。

    멀티미디어 검색을 위한 질의 표현 장치 및 방법
    96.
    发明公开
    멀티미디어 검색을 위한 질의 표현 장치 및 방법 有权
    查询和显示方法

    公开(公告)号:KR1020090014077A

    公开(公告)日:2009-02-06

    申请号:KR1020070138848

    申请日:2007-12-27

    CPC classification number: G06F17/30023 G06F17/30926

    Abstract: A query expression device for multimedia search is provided to search MPEG-7 document using various queries and re-search a part designated through the first search. A query expression unit(101) expresses the inputted user query to the query for searching multimedia by using a field type. A query analysis unit(103) interprets meaning of the query expressed in the query expression unit. A search engine(105) searches the multimedia relating to the query interpreted by the query analysis unit. The query expression unit uses the field-type in order to accurately express the meaning of the inputted user query.

    Abstract translation: 提供用于多媒体搜索的查询表达设备,以使用各种查询来搜索MPEG-7文档,并重新搜索通过第一次搜索指定的部分。 查询表达式单元(101)通过使用字段类型来表达对查询的输入的用户查询以搜索多媒体。 查询分析单元(103)解释在查询表达式单元中表达的查询的含义。 搜索引擎(105)搜索与由查询分析单元解释的查询有关的多媒体。 查询表达单元使用字段类型来准确地表达输入的用户查询的含义。

    어휘 개념망 구축을 위한 상위어 자동 추천 방법
    97.
    发明公开
    어휘 개념망 구축을 위한 상위어 자동 추천 방법 有权
    自动超高速建立立体概念网络的建议方法

    公开(公告)号:KR1020060063346A

    公开(公告)日:2006-06-12

    申请号:KR1020040102495

    申请日:2004-12-07

    CPC classification number: G06F17/24

    Abstract: 본 발명은 어휘 개념망 구축을 위한 상위어 자동 추천 방법에 관한 것으로서, 개념망의 이식성과 확장성를 고려하고 객관성 확보를 위해, 기 구축된 개념망에서 표제어의 뜻풀이와 표제어의 상위어 간의 관계를 분석하여 패턴 추출을 위한 기계학습을 수행하고, 학습된 패턴을 기반으로 새로운 표제어를 개념망에 추가할 때, 상위어의 후보들을 선정하여 신뢰값과 함께 작업자에게 제시하는데, 상위어 후보들 중 중의성 표제어가 있으면, 상호정보량(Mutual Information)을 이용한 뜻풀이 유사도를 사용하여 중의성을 해소한 후, 제시된 상위어의 후보들 중 하나를 선택하면 새롭게 입력되는 표제어의 상위어로 선정되도록 하여, 작업 비용와 노력을 상대적으로 많이 줄일 수 있어 다른 분야로의 이식과 확장이 용이하고 객관성을 확보할 수 있다.
    개념망, 상위어, 기계학습, 중의성

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