Abstract:
눈 인식 장치 및 방법이 개시된다. 눈 인식 장치는 얼굴 영상을 입력받는 입력부, 얼굴 영상에서 양 눈을 검출하고, 검출된 눈의 동공을 검출하여 동공 중심 좌표를 산출하고, 동공 중심 좌표를 이용하여 얼굴 영상의 회전에 따른 회전각을 산출하는 동공 검출부, 얼굴 영상의 눈 영역으로부터 극 좌표계(Polar coordinate)의 눈 영상을 생성하는 영상 생성부 및 극 좌표계의 눈 영상에서 특징 코드를 추출하고, 추출된 특징 코드를 회전각에 상응하게 비트 이동(Bit-shifting)시키는 특징 추출부를 포함한다.
Abstract:
A device for tracking a diagnostic site according to an embodiment of the present invention comprises a photographing unit to photograph a patient′s face or a marker attached to a diagnostic device which observes the affected part; an input unit to receive patient information or setting information from an operator; a control unit to process a photographed face image or a photographed marker image and extract the position relationship between a feature point of the photographed face image and the marker; a storage unit to store the position relationship between the feature point of the photographed face image and the marker and the patient information; and an output unit to provide a graphic user interface (GUI) for displaying at least one among a frame to receive the patient information, a frame to receive the setting information, a frame to output the photographed face image, and a frame to output the photographed marker image.
Abstract:
촬영 장치와 뇌파 센서를 결합하여, 촬영 장치로부터 취득된 영상 이미지로부터 사용자의 머리 움직임을 예측하여 머리 움직임에 따른 뇌파 데이터에 발생한 노이즈를 제거할 수 있는 뇌파 측정 장치 및 뇌파 측정 방법이 제공된다. 본 발명의 일 측면에 따른 뇌파 측정 장치는 촬영 장치, 피험자의 뇌파 데이터를 취득하는 뇌파 센서 및 제어장치를 포함하되, 상기 제어장치는 상기 촬영 장치에 의해 취득되는 이미지들을 분석하여 상기 피험자의 머리 움직임을 인식하는 움직임 인식부 및 상기 움직임 인식부에 의해 인식된 머리 움직임의 지속 시간이 소정의 임계치 이상인 경우, 상기 지속 시간 동안 취득된 뇌파 데이터를 보정하는 보정부를 포함할 수 있다.
Abstract:
PURPOSE: A device for measuring an EEG(Electro Encephalogram) and a method thereof are provided to remove noise generated from a head motion in brainwave data by predicting the head motion of a user from an image obtained from a photographing device uniting the photographing device in an EEG sensor. CONSTITUTION: A device for measuring an EEG comprises a photographing device(20); an EEG sensor(30) acquiring brainwave data of a subject; and a control device(10). The control device comprises a motion recognition part(110) recognizing a head motion of a subject by analyzing images obtained from the photographing device, and a correction part(120) correcting brainwave data obtained for duration time when the duration time of the head motion recognized by the motion recognition part is over a predetermined critical. [Reference numerals] (10) Control device; (100) Image data input part; (110) Motion recognition part; (120) Correction part; (130) Brainwave data input part; (20) Photographing device; (30) Brainwave sensor; (40) Brainwave data output device
Abstract:
PURPOSE: An interface system and a method thereof are provided to control an output screen of a terminal by using brainwave information and eye line position information of a user instead of an input device such as a keyboard or a mouse. CONSTITUTION: A display device(200) includes infrared lighting. A camera(400) obtains an eye image about an eye to which the infrared lighting emits infrared light. A brainwave analyzing device(300) calculates brainwave information by obtaining a brainwave through a brainwave sensor. A terminal(100) trances an eye line position by using the eye image, performs a command set for an area corresponding to the eye line position in an output screen of the display device, and controls the output screen by performing a command corresponding to the brainwave information.
Abstract:
PURPOSE: An identity recognizing device and a method thereof are provided to supply reduce a recognition failure probability changed according to a biometric method and supply a destination of a user according to an identity. CONSTITUTION: A storage unit stores a registered iris and a face image of a user. A face recognizing unit(150) calculates an Euclidian distance between a face image of face phographing and the registered face image. An iris recognizing unit(130) calculates a hamming distance between an iris image of iris photographing and the registered iris image. An identity recognizing unit(170) recognizes an identity of the user according to the Euclidian distance and the hamming distance. A first camera(110) generates an iris image corresponding to an eye. A second camera(120) generates iris image corresponding to the other eye. A near infrared projecting unit(101) is placed between the first and the second cameras to project near infrared rays. [Reference numerals] (101) Near infrared projecting unit; (110) First camera; (120) Second camera; (130) Iris recognizing unit; (140) Third camera; (150) Face recognizing unit; (160) Registration unit; (170) Identity recognizing unit; (180) Display unit
Abstract:
본 발명은 인간의 동공의 중심 위치 정보와 인간의 3차원적 눈 모델이 반영된 퍼킨제 이미지를 이용하여 3차원적으로 인간의 시선을 추적하는 시스템에 관한 것이다. 아울러 본 발명은 3차원적 시선 추적을 하기 위한 전제인 양 눈의 영상 획득을 경량 및 저가의 착용형 장치를 이용하여 실현하고, 3차원의 의미를 보다 더 제고시키기 위해 인간의 움직임을 제약할 필요가 없는 3차원적 시선 추적 시스템에 관한 것이다. 본 명세서에서 개시하는 시선 추적 시스템은 눈 영상을 획득하는 눈 영상 획득부: 상기 획득된 눈 영상으로부터 동공(pupil)의 무게 중심과 상기 동공의 크기를 도출하는 도출부; 상기 도출된 무게 중심으로부터의 일정 영역에서 제1 퍼킨제 이미지(Purkinje image)와 제4 퍼킨제 이미지를 검출하는 퍼킨제 이미지 검출부; 및 상기 동공의 크기와 상기 제1, 제4 퍼킨제 이미지에 근거하여 3차원 공간에서의 시선의 위치를 산출하는 시선 위치 산출부를 포함하여 본 발명의 과제를 해결한다.
Abstract:
본 발명은 지정맥 패턴을 검출하는 별도의 추가적인 과정 없이도 로컬(local) 영역 단위로 정맥의 포함여부를 반영시키며, 아울러 불균일한 조명의 영향에 독립적인 지정맥을 이용한 빠르고 정확한 바이오 인식 방법을 제공하기 위한 것으로서, 적외선 조명과 카메라를 구비하는 바이오 인식 정보 취득 장치를 이용하여 취득된 지정맥 영상을 기반으로 미리 정해진 크기의 로컬 영역에서 지정맥 인식을 위한 특징 값을 추출하는 단계와, 상기 로컬 영역 단위로 취득된 지정맥 영상을 통해 계산된 각 로컬 영역의 밝기 값의 평균 및 표준편차를 기반으로 정맥을 포함하는 영역과 피부영역으로 구분하는 단계와, 상기 구분 결과, 정맥을 포함하는 영역인 경우, 해당 영역에서 추출된 특징 값에 상대적으로 높은 제 1 가중치를 부여하고, 피부영역일 경우, 해당 영역에서 추출된 특징 값에 상대적으로 상기 제 1 가중치보다 낮은 제 2 가중치를 부여하는 단계와, 상기 가중치를 반영한 특징 값을 기반으로 기 저장된 바이오 정보와 취득된 사용자의 지정맥 영상을 서로 매칭시켜 개인 인증을 수행하는 단계를 포함하는데 있다. 손가락 정맥 인식, 지정맥 인식, 지정맥 영역 판단, 유효 영역, LBP, 웨이블렛 변환, SVM(Support Vector Machine) 분류기
Abstract:
PURPOSE: A wearable eye tracking device having goggle shape, and a method thereof are provided to trace the position of eyes extracted from an eye image based on a front image photographed through face movement. CONSTITUTION: A first camera(110) photographs a front image, and an infrared ray lighting unit(120) illuminates an infrared ray to user's eyes. An infrared ray reflection mirror(130) reflects the infrared ray, and a second camera(140) obtains user eye image based on the reflected infrared ray. An image processing module(200) designates the range that a user stars at based on the obtained front image, and traces the range in real time through a template matching. Based on the center of an eye center in the eye image obtained, the image processing module calculates the eye gaze position.